Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Relawan dan Pengabdian Masyarakat REDI
Andre Febrianto
Institut Teknologi Sumatera
Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
CNN Classification of Malaria Parasites in Digital Microscope Images Using Python on Raspberry Pi Muhammad Muttaqin; Meida C Untoro; Andre Febrianto; Amir Faisal; Agung W Setiawan; Bagas P Prabowo; Yusuf A Rahman
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 5 No. 1 (2023): March
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v5i1.7522

Abstract

Malaria disease occurs because the plasmodium parasite infects human red blood cells spread by female Anopheles mosquitoes and then causes health problems such as blood deficiency and even death. The gold standard of malaria diagnosis is to use laboratory microscopy examination of the patient's red blood cell samples to distinguish between microscope images of parasitic and non-parasitic red blood cells. However, diagnosing malaria through microscope observation is time-consuming, subjective, and tiring for health workers. So, a malaria classification system was designed using the Convolutional Neural Network (CNN) method to distinguish parasitic and non-parasitic red blood cell images. The CNN model is trained using training data and also tested using test data. Then, the CNN training model is embedded on a Raspberry Pi equipped with a Graphical User Interface to facilitate observer interaction through the LCD screen on this digital and portable microscope. The CNN classification rate achieved an accuracy value of 97.88% using the database image and 98.76% using the digital microscope acquisition image. The CNN classification system of malaria parasites designed on a Raspberry Pi-based digital and portable microscope is expected to improve the diagnosis of malaria and reduce the infection rate of malaria patients, especially in various remote areas in Indonesia.
Pengembangan Sistem Informasi Laboratorium Kesehatan Andre Febrianto; Radhinka Bagaskara; Muhammad Artha Jabatsudewa Maras; Muhammad Rizky Hikmatullah; Syamsyarief Baqaruzi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 1: April 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i1.1179

Abstract

During its development, the Provincial Health Laboratory of Lampung encountered a number of challenges, including a manual registration process, a lack of integration of laboratory test findings into a single container, and other manual administrative tasks. The Laboratory Information System was designed using the scrum development deploy with waterfall methodology with a step-by-step process beginning with customer data input, action recording, analysis verification, confirmation from laboratory doctors, and output in the form of information regarding examination fees, reports on results of clinical and non-clinical laboratory examinations, results recapitulation and history of laboratory examinations, statistical reports on examination results, financial reports, and daily logs. The outcomes of this Laboratory Information System meet the needs of all stakeholders in terms of enhancing the quality of services at health institutions, particularly health laboratories in the province of Lampung.Keywords: Laboratory Information System; Scrum Model; Health service quality. AbstrakDalam perjalanannya Laboratorium Kesehatan Provinsi Lampung yang dikembangkan memiliki beberapa kendala yang dihadapi antara lain proses registrasi yang masih manual, pencatatan hasil uji laboratorium yang belum terintegrasi dalam satu wadah dan kegiatan administrasi manual lainnya. Sistem Informasi Laboratorium (SIL) yang dirancang menggunakan metodologi Waterfall dalam pengembangan Scrum dengan proses tahapan dimulai dari input data pelanggan, pencatatan tindakan, verifikasi analisis, konfirmasi dari dokter yang ada di laboratorium, dan luaran berupa informasi mengenai biaya pemeriksaan, laporan hasil pemeriksaan laboratorium klinis dan non klinis, rekapitulasi hasil dan riwayat pemeriksaan laboratorium, laporan statistik hasil pemeriksaan, laporan keuangan, laporan pendapatan harian/mingguan/bulanan/tahunan, laporan setoran kas, statistik laporan pendapatan, laporan pemakaian reagen, laporan pengguna layanan (pelanggan), pengambilan hasil laboratorium oleh pelanggan, laporan turn around time, rekapitulasi data pelanggan, rekapitulasi data dokter, dan rekapitulasi data analis. Hasil SIL ini menjawab kebutuhan kepada semua pemangku kepentingan terkait peningkatan mutu layanan pada fasilitas kesehatan khususnya laboratorium kesehatan di Provinsi Lampung.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB PADA UNIT KERJA PENGADAAN BARANG DAN JASA (UKPBJ) INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA Andre Febrianto; Ilham Firman Ashari; Muhammad Rizky Hikmatullah; Radhinka Bagaskara; Syamsyarief Baqaruzi; Fikri Halim Ch
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i1.221

Abstract

Institut Teknologi Sumatera (ITERA), sebagai salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Indonesia, mengelola proses pengadaan barang/jasa secara mandiri untuk menunjang proses belajar mengajar dan operasional lainnya. Kegiatan pengadaan barang/jasa dinaungi oleh Unit Kerja Pengadaan Barang dan Jasa (UKPBJ) ITERA dan berlandaskan pada Peraturan Presiden Nomor 12 Tahun 2021 tentang perubahan atas Peraturan Presiden Nomor 16 Tahun 2018 yang mengatur pengadaan Barang/Jasa Pemerintah. Sebagian besar anggaran ITERA dibelanjakan dengan metode pengadaan langsung, seperti halnya yang dilakukan di tingkat Kementerian, Lembaga, dan Pemerintah Daerah. Oleh karena itu, UKPBJ ITERA sangat bergantung pada metode pengadaan langsung untuk menyerap anggaran. Pada pelaksanaanya, proses pengajuan dan monitoring pelaksanaan pengadaan barang dan jasa yang ada di lingkungan ITERA sejauh ini masih menggunakan cara konvensional. Penelitian ini menghasilkan pembuatan sistem informasi berbasis web dengan menggunakan framework Vue Js di sisi client dan framework Laravel di sisi server untuk memecahkan permasalahan yang ada. Dalam penelitian ini, sistem informasi manajemen pengadaan UKPBJ ITERA akan dikembangkan dengan harapan dapat meningkatkan pelayanan pengadaan barang dan jasa yang cepat, efektif, dan efisien. Hasil dari implementasi adalah melakukan pencatatan dan monitoring terhadap proses pengadaan dengan pendekatan test driven development dikelompokkan secara tiga tahap diantaranya unit testing, code generation, dan refactoring yang akan diterapkan secara berulang pada masing-masing 21 user story dalam hal ini aktornya adalah Ketua UKPBJ ITERA, Pejabat Pembuat Komitmen, Pejabat Pengadaan, Tim HPS, Tim Kontrak, Tim Teknis, dan Unit di ITERA.Kata Kunci: UKPBJ, Pengadaan, Sistem informasi, pencatatan, monitoring
COMPARATIVE OF LSTM AND GRU FOR TRAFFIC PREDICTION AT ADIPURA INTERSECTION, BANDAR LAMPUNG Ilham Firman Ashari; Verlina Agustine; Aidil Afriansyah; Nela Agustin Kurnianingsih; Andre Febrianto; Eko Dwi Nugroho
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 4 (2025): JITK Issue May 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i4.6569

Abstract

The Tugu Adipura intersection in Bandar Lampung is a vital traffic hub connecting four major roads. Rapid population growth and increasing vehicle numbers challenge traffic flow and urban quality of life. Despite its importance, there is limited research using predictive models to analyze traffic patterns at complex intersections in mid-sized Indonesian cities. This study addresses that gap by examining traffic growth on four connected roads using deep learning models. Traffic data were collected hourly from June 1, 2021, to July 31, 2023. A comparative analysis of Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) models was conducted, with SGD and Adam as optimizers. Results show the GRU model with Adam achieved the lowest RMSE (0.23) on road section 1, indicating its superior ability to model short-term fluctuations and non-linear growth in traffic volume. The study offers practical implications for traffic management by highlighting GRU’s capacity to capture seasonal trends and rapid growth, supporting proactive infrastructure planning and congestion mitigation strategies. These findings demonstrate the value of data-driven approaches in enhancing transportation systems in growing urban areas.
Peningkatan Kualitas Hidup Masyarakat Desa Margasari LabuhanMaringgai Lampung Timur melalui Pelatihan Pengelolaan Sampahdan Teknologi Pendidikan Aidil Afriansyah; Andre Febrianto; Mugi Praseptiawan; Hafiz Budi Firmansyah; Naufal Raki
Jurnal Relawan dan Pengabdian Masyarakat REDI Vol. 2 No. 4 (2025): Mei
Publisher : Yayasan REDI Tiga Monas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69773/tk72p376

Abstract

Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) yang dilaksanakan di Desa Margasari, Kecamatan Labuhan Maringgai,Lampung Timur bertujuan untuk mengatasi permasalahan utama di bidang lingkungan dan pendidikan.Kegiatan ini melibatkan penyuluhan pengelolaan sampah dan pemanfaatan tanaman obat keluarga(TOGA), pelatihan pembuatan kerajinan dari bahan limbah, serta penggunaan teknologi informasi untukpendidikan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman masyarakat tentang pengelolaansampah dari 40% menjadi 70%, serta peningkatan kemampuan siswa dalam penggunaan komputer dari20% menjadi 70%. Dampak positif dari kegiatan ini adalah peningkatan pendapatan keluarga melaluipenjualan kerajinan dan peningkatan motivasi belajar siswa. Evaluasi kegiatan menunjukkan antusiasmemasyarakat yang tinggi dan keinginan untuk melanjutkan program serupa di masa depan. Saran untukperbaikan mencakup peningkatan durasi pelatihan dan kerjasama dengan pihak pemerintah serta sektorswasta untuk memperluas cakupan program
Co-Authors Afriansyah, Aidil Agung W Setiawan Bagas P Prabowo Eko Dwi Nugroho Faisal, Amir Fikri Halim Ch Firmansyah, Hafiz Budi Ilham Firman Ashari Meida C Untoro Muhammad Artha Jabatsudewa Maras Muhammad Muttaqin Muhammad Rizky Hikmatullah Naufal Raki Nela Agustin Kurnianingsih Praseptiawan, Mugi Radhinka Bagaskara Syamsyarief Baqaruzi Verlina Agustine Yusuf A Rahman