Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perbandingan Akurasi Algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam Diagnosa Penyakit Hepatitis Muhammad Riansyah; Syaiful Bahri; Harry Pratama Fiqna
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 2 No. 3 (2025): IJSTECH - February 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v2i3.1108

Abstract

Penyakit hepatitis merupakan salah satu masalah kesehatan global yang membutuhkan deteksi dini untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Dalam konteks ini, algoritma machine learning dapat memberikan kontribusi penting untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi antara dua algoritma machine learning yang populer, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam memprediksi penyakit hepatitis. Dataset yang digunakan Kaggle.com. Kedua algoritma dievaluasi menggunakan metrik akurasi, klasifikasi eror, presisi, dan recall, setelah dilakukan pembagian data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi 90,32% dibandingkan dengan Decision Tree 80,65%. Selain itu, Random Forest juga lebih efektif dalam menangani data yang tidak seimbang, yang sering ditemukan dalam diagnosis penyakit hepatitis. Meskipun Decision Tree memiliki keunggulan dalam interpretasi model, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dalam meningkatkan akurasi prediksi.
Optimasi Penggunaan Teknologi Digital dalam Industri Kerupuk Jeruju di Desa Kwala Serapuh Kecamatan Tanjung Pura Kabupaten Langkat Kisria Darsih, Trysanti; Muhammad Riansyah; Satria Ami Marta; Ryan Dhika Priyatna; Harry Pratama Fiqna; Ade Evi Fatimah; Edi Suprayetno
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 5 No. 1 (2026): Januari, 2026
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v5i2.509

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan untuk mendukung pengembangan usaha kecil berbasis ekonomi biru melalui digitalisasi manajemen usaha dan pemasaran produk kerupuk jeruju di Desa Kwala Serapuh, Kabupaten Langkat. Permasalahan utama mitra meliputi proses produksi yang masih manual, pencatatan keuangan yang belum sistematis, serta pemasaran yang terbatas pada lingkup lokal. Solusi yang ditawarkan mencakup pengadaan mesin pengadon dan pencetak kerupuk, penerapan aplikasi akuntansi sederhana, serta pengembangan platform e-commerce. Metode pelaksanaan dilakukan secara partisipatif melalui tahapan sosialisasi, pelatihan, pendampingan, implementasi teknologi, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada aspek pengetahuan, keterampilan, dan sikap peserta. Pengetahuan e-commerce meningkat dari 30% menjadi 80%, keterampilan e-commerce dari 25% menjadi 75%, pengetahuan akuntansi dari 35% menjadi 85%, keterampilan akuntansi dari 20% menjadi 70%, serta sikap dan partisipasi dari 40% menjadi 90%. Selain itu, penggunaan mesin produksi mampu meningkatkan kapasitas produksi hingga 300% serta efisiensi biaya sebesar 48,75%. Temuan ini membuktikan bahwa modernisasi produksi dan digitalisasi manajemen usaha dapat meningkatkan daya saing, akuntabilitas, serta keberlanjutan UMKM pesisir dalam mendukung ekonomi biru. Kebaruan dari kegitan ini terletak pada integrasi pemantauan produksi, pencatatan keuangan digital berbasis aplikasi ringan, dan pemasaran digital terarah ke dalam satu model operasional yang disesuaikan dengan dinamika pesisir dan rantai nilai jeruju. Pendekatan ini menghadirkan indikator kinerja digital baru yang memadukan efisiensi proses, transparansi keuangan, dan perluasan pasar dalam kerangka blue economy. Kata Kunci : Ekonomi Biru; Digitalisasi; E-commerce; Akuntansi Sederhana; UMKM Pesisir.