Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.961
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Planesa Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Journal of Mandalika Literature
Shafira Febriani
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
STUDI LITERATUR: VISUALISASI DATA UNTUK PENGELOLAAN SAMPAH DALAM PERENCANAAN SMART CITY KOTA BANDUNG Febriani, Shafira; Andriani, Yolanda Georgia; Pratiwi, Elisabeth; Chaniago, Muhammad Fauzi Alexander; Lestari, Anggi Cipta
Jurnal Planesa (Planologi) Vol 16, No 1 (2025): Jurnal Planesa Perencanaan Wilayah dan Kota
Publisher : Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengkaji peran visualisasi data pada pengelolaan sampah sebagai bagian dari perencanaan Smart City di Kota Bandung melalui pendekatan studi literatur. Visualisasi data geografis memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah dengan menyediakan informasi yang lebih akurat dan mudah dipahami bagi pemangku kepentingan dan masyarakat. Dengan memanfaatkan teknologi visualisasi data, sistem pengelolaan sampah dapat dioptimalkan sehingga menghasilkan pengelolaan yang lebih efektif dan berkelanjutan. Studi ini mengeksplorasi berbagai metode visualisasi data yang telah diterapkan dalam konteks pengelolaan sampah di kota-kota pintar lainnya serta potensi penerapannya di Kota Bandung. Kajian literatur ini juga membahas tantangan dan peluang yang dihadapi dalam implementasi visualisasi data, termasuk isu teknis, sosial, dan kebijakan. Hasil penelitian menegaskan bahwa integrasi visualisasi data dalam sistem pengelolaan sampah dapat meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik oleh pemerintah kota. Dengan demikian, visualisasi data berperan sebagai katalis dalam upaya mewujudkan Kota Bandung sebagai Smart City yang berkelanjutan dan inovatif.
Implementasi Website PPDB untuk Optimalisasi Pelaporan di RA Qurrota A’yun Lestari, Anggi Cipta; Darsono, Dede; Febriani, Shafira; Almira, Elsya
Journal of Mandalika Literature Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jml.v6i3.4827

Abstract

Penelitian ini mengkaji masalah Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di RA Qurrota A’yun, Kabupaten Bandung, yang ditandai dengan peningkatan jumlah peserta didik namun penerapan sistem PPDB online masih belum optimal pada tingkat prasekolah. Untuk mengatasi kendala tersebut, dikembangkan aplikasi PPDB online berbasis website dengan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan dilakukan secara cepat dan iteratif. Aplikasi ini dirancang untuk menyederhanakan proses pendaftaran, mengotomatisasi pengumuman hasil seleksi, serta menghasilkan laporan digital guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses administrasi, serta mengurangi risiko kesalahan input data yang membebani operator. Evaluasi menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan performa yang baik, terutama dalam hal daya tarik, efisiensi, dan ketepatan, meskipun terdapat ruang untuk meningkatkan kejelasan informasi. Diharapkan, penerapan sistem ini tidak hanya meningkatkan kualitas layanan administrasi di RA Qurrota A’yun, tetapi juga dapat dijadikan contoh bagi prasekolah lain di Kabupaten Bandung.
RANCANG BANGUN APLIKASI WEB SISTEM INFORMASI KEMAHASISWAAN DI STMIK AMIK BANDUNG Shafira Febriani; Yolanda Georgia Andriani; Yuda Saputra
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1647

Abstract

Kemahasiswaan STMIK "AMIKBANDUNG" masih dihadapkan pada berbagai kendala dalam pengelolaan data mahasiswa, mulai dari pencatatan aktivitas, pengajuan proposal kegiatan, hingga pelacakan alumni. Seluruh proses tersebut masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien, membutuhkan waktu lama untuk verifikasi data, dan menambah beban kerja dosen wali serta staf kemahasiswaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi kemahasiswaan berbasis web. Sistem ini dirancang agar dapat menangani pengajuan Angka Kredit Aktivitas Mahasiswa (AKAM), proposal Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM), serta pelacakan alumni secara lebih terstruktur. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) menggunakan metode Agile, serta memanfaatkan teknologi Vue.js, Express.js, dan MySQL. Pengujian dilakukan dengan metode Black-box testing dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi solusi terpadu yang meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan kegiatan kemahasiswaan.
Mengungkap Etika Generatif AI: Peran Kreatif Komik Digital dalam Kampanye Kesadaran Andriani, Yolanda Georgia; Febriani, Shafira; Endarini, Endah Riana; Farhan, Muhammad
Journal of Mandalika Literature Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jml.v6i3.5124

Abstract

The rapid integration of Artificial Intelligence (AI) in Indonesia’s creative industries, including graphic design, animation, music, and digital marketing, has driven efficiency and competitiveness. However, this advancement raises ethical concerns, particularly regarding originality, intellectual property rights (IPR), data privacy, and misinformation. Reports from Kominfo, Populix, and Statista highlight the growing AI adoption and its associated challenges, such as copyright infringement and job displacement. To address these issues, this study proposes the use of digital comics as an effective and relatable medium for ethical AI education, targeting Gen-Z young creatives aged 18–25 who are highly engaged with visual storytelling, digital platforms, and socially conscious content. Using a qualitative approach and Design Thinking methodology, by taking questionnaire samples with indicators of campuses with Visual Communication Design Study Programs in the city of Bandung. The digital comic Maya on the AI Ethic was developed to convey AI ethics through engaging narratives and relatable characters. The results indicate that digital comics enhance awareness of ethical AI usage, fostering a responsible and sustainable creative ecosystem.
Analisis Sentimen Topik #Kaburajadulu di Platform X Berbasis Model IndoBERtweet Rivaldo Nugraha; Shafira Febriani
Journal of Mandalika Literature Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jml.v6i3.5338

Abstract

Media sosial telah menjadi sarana utama bagi individu untuk menyampaikan pendapat dan terlibat dalam diskusi mengenai berbagai topik yang sedang tren. Ekspresi tersebut sering kali mencerminkan beragam sentimen publik, yang umumnya dikategorikan sebagai mendukung (pro), menentang (kontra), atau netral. Analisis terhadap variasi sentimen ini sangat penting untuk memahami sikap dominan masyarakat terhadap suatu isu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap sebuah topik yang sedang tren di Indonesia dengan menggunakan IndoBERTweet, sebuah model bahasa berbasis transformer yang telah dilatih sebelumnya menggunakan data Twitter berbahasa Indonesia. Model ini secara khusus dioptimalkan untuk memproses struktur bahasa informal yang umum digunakan di platform media sosial. Studi kasus yang dipilih berfokus pada isu yang banyak diperbincangkan dengan tagar #kaburajadulu di platform X (sebelumnya Twitter). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menentukan sentimen yang paling dominan—apakah mayoritas pengguna menunjukkan sikap pro, kontra, atau netral terhadap topik tersebut. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan scraping terhadap tweet yang terkait dengan tagar tersebut, kemudian dilanjutkan dengan proses pra-pemrosesan dan pelabelan sentimen. Model IndoBERTweet digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen, dan kinerjanya dievaluasi menggunakan empat metrik standar: akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan performa model yang sangat baik, dengan semua metrik evaluasi melebihi 94%, yang menunjukkan tingkat keandalan tinggi dalam klasifikasi sentimen untuk tweet berbahasa Indonesia.
Intelligent Flood Monitoring System Using IoT and Real-Time Notifications Shafira Febriani; Muhamad Aziz Arrozaq; Rivaldo Nugraha; Anggi Cipta Lestari
Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Desember: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi
Publisher : Politeknik Negeri FakFak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/isaintek.v8i2.384

Abstract

Flood is a frequent natural disaster in Indonesia, often exacerbated by delays in information delivery from conventional manual monitoring systems. This study aims to design and build an automatic flood early warning system based on the Internet of Things (IoT) integrated with a web dashboard and WhatsApp notifications. The system utilizes the ESP32 microcontroller and MaxBotix MB7389 ultrasonic sensor for real-time water level data acquisition. The Research and Development (R&D) method was employed, focusing on device accuracy validation and system integration. The measured data is transmitted to a .NET-based server and stored in a PostgreSQL database. Results indicate that the system functions according to design. Sensor accuracy testing demonstrated a high degree of precision (99.12% - 100%) compared to manual measurements. Furthermore, the system successfully sends timely warning notifications via WhatsApp when water levels exceed predefined thresholds, providing a more effective solution than manual monitoring to enhance community preparedness.
Co-Authors Almira, Elsya Andriani, Yolanda Georgia Anggi Cipta Lestari Chaniago, Muhammad Fauzi Alexander Darsono, Dede Endarini, Endah Riana Lestari, Anggi Cipta Muhamad Aziz Arrozaq Muhammad Farhan Pratiwi, Elisabeth Rivaldo Nugraha Yolanda Georgia Andriani Yuda Saputra