Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.935
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Planesa TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Abdi Inovatif : Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Mandalika Literature
Shafira Febriani
STMIK AMIK Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
DETEKSI ABJAD BAHASA ISYARAT BISINDO REAL-TIME PADA SMARTPHONE MENGGUNAKAN YOLOV11 Rivaldo Nugraha; Rofik Adam Nugraha; Muhammad Abdul Mujib; Okyza Maherdy Prabowo; Anggi Cipta Lestari; Shafira Febriani
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 2 (2026): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2026v7i2.2532

Abstract

Bahasa isyarat merupakan sarana komunikasi utama bagi komunitas tunarungu dan penyandang gangguan pendengaran, sekaligus berperan penting dalam meningkatkan inklusivitas sosial dan menjembatani kesenjangan komunikasi dengan masyarakat umum. Seiring meningkatnya jumlah penyandang gangguan pendengaran, diperlukan solusi komunikasi yang mudah diakses dan bersifat adaptif. Perkembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin memberikan peluang untuk mengotomatisasi deteksi bahasa isyarat secara real-time. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi abjad BISINDO A–Z menggunakan dua pendekatan, yaitu YOLOv11 dan RF-DETR. YOLOv11 dipilih karena arsitekturnya ringan dan efisien untuk perangkat mobile, sedangkan RF-DETR digunakan sebagai pembanding berbasis Transformer dengan tingkat akurasi tinggi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa RF-DETR mencapai akurasi lebih tinggi dengan mAP@50 sebesar 99,8%, namun terbatas pada implementasi berbasis web. YOLOv11 memperoleh mAP@50 sebesar 99,4% dan berhasil diimplementasikan pada smartphone Android dengan kinerja real-time yang responsif. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv11 lebih layak untuk aplikasi deteksi abjad BISINDO berbasis perangkat mobile.
MOBILE POINT OF SALES MULTI-OUTLET DENGAN INTEGRASI QRIS UNTUK TRANSFORMASI DIGITAL UMKM Yung, Sen; Lestari, Anggi C; Febriani, Shafira; Othman, Emir N
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 11, No 2 (2026): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v11i2.484

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah menghadapi tantangan dalam pengelolaan transaksi, inventaris, dan pelaporan keuangan, terutama pada usaha yang memiliki lebih dari satu outlet. Berbagai penelitian telah mengembangkan sistem Point of Sale untuk mendukung digitalisasi UMKM, namun sebagian besar masih berfokus pada pengelolaan outlet tunggal serta belum mengintegrasikan pembayaran digital. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem Mobile Point of Sale multi-outlet terintegrasi QRIS berbasis Flutter dan Laravel. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi manajemen multi-outlet, pembayaran digital QRIS, dan sinkronisasi data terpusat dalam satu platform mobile. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan dievaluasi melalui Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), serta pengujian integrasi pembayaran digital. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 80,6% pada 31 skenario pengujian fungsional, sedangkan UAT memperoleh nilai 84,7% yang menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang sangat baik. Selain itu, pengujian integrasi QRIS menunjukkan bahwa validasi pembayaran berhasil berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses transaksi, serta mendukung transformasi digital UMKM melalui pengelolaan multi-outlet dan pembayaran digital yang terintegrasi.Kata Kunci: Mobile Point of Sales, UMKM, Multi-Outlet
Co-Authors Almira, Elsya Anggi Cipta Lestari Chaniago, Muhammad Fauzi Alexander Darsono, Dede Dede Darsono Endah Riana Endarini Fajar Sidiq Arrizal Lestari, Anggi C Muhamad Aziz Arrozaq Muhamad Iqbal Dzulkarnaen Muhammad Abdul Mujib Muhammad Farhan Okyza Maherdi Prabowo Okyza Maherdy Prabowo Othman, Emir N Pratiwi, Elisabeth Puja Rochmansyah Revi Firzatulloh Rivaldo Nugraha Rofik Adam Nugraha Sen Yung Yolanda Georgia Andriani Yuda Saputra