Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Sismadi Sismadi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Algoritma Random Forest Dengan Fitur Seleksi Backward Elimination Untuk Penilaian Kelayakan Kredit Amrin Amrin; Omar Pahlevi; Sismadi Sismadi
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 13 No 3 (2025): Jurnal Ticom-Mei 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v13i3.151

Abstract

Kredit sekarang menjadi tren di masyarakat. Problem kredit adalah sejarah penggunaan kartu kredit yang salah. Dampak yang ditimbulkan dapat menyebabkan kredit macet. Jika pelanggan tidak membayar utang yang telah disepakati dengan bank, mereka dapat meningkatkan risiko kredit mereka. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan algoritma Random Forest tanpa optimasi dan Algorima Random Forest dengan Optimasi Fitur Seleksi Backward Elimination untuk mengklasifikasikan status kelayakan kredit. Peneliti menggunakan 481 catatan kredit kendaraan dengan ulasan ”bad” dan ”good”. Variabel independen digunakan dalam penelitinan adalah status tanggungan, usia, pendidikan terkahir, status pernikahan, pekerjaan, status perusahaan, pendapatan, status pekerjaan, kondisi rumah, lama tinggal dan uang muka. Dari hasil penelitian dan pengujian, performa model random forest tanpa backward elimination untuk penilaian kelayakan kredit memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 78,60% dengan nilai area under the curva (AUC) sebesar 0,907. Sedangkan Performa model  random forest dengan backward elimination memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 89,81% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,922. Hal ini membuktikan bahwa optimasi dengan backward elimination dapat meningkatkan kinerja metode klasifikasi yang digunakan.
Pelatihan Digital Marketing serta Optimalisasi TikTok Shop untuk Pelaku UMKM Taman Cibinong Asri Bogor Rosmita Rosmita; Sismadi Sismadi; Indah Purwandani; Devy Sofyanty
ASPIRASI : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2025): Mei: ASPIRASI : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/aspirasi.v3i3.1755

Abstract

TikTok Shop is a social e-commerce platform where vendors can sell products to TikTok users. Users can then purchase items in various conditions with this program. Additionally, sellers can post and save product details and listings to promote to TikTok users.The purpose of carrying out this Community Service activity is to optimize marketing activities for SMEs digitally so that SMEs products in Taman Cibinong Asri Bogor can cover a wider scope. Community Service activities carried out by organizing socialization and training for all SME actors. In the counseling session, participants were given direct practice in creating a TikTok Shop account, uploading products and creating promotional content. The results of the activity show that participants have a good understanding of digital technology, especially TikTok Shop. Participants are also able to create a TikTok Shop account and upload their products. However, participants still need to improve their skills in creating interesting promotional content.
Co-Authors Amrin Amrin Devy Sofyanty Indah Purwandani Omar Pahlevi Rosmita Rosmita