Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Identification of Determinants of Inclusive Economic Growth Using the Metaheuristic Whale Optimization Algorithm Approach Septian, Firza; Putriani, Nina Dwi
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 3 No 01 (2025)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v3i01.5396

Abstract

Inclusive economic growth demands the identification of key factors that drive equitable improvements in regional welfare. However, the complex interrelationships among social, economic, and demographic variables make traditional approaches insufficient for handling high-dimensional data. This study introduces an innovative approach by combining the Whale Optimization Algorithm (WOA) for feature selection with a Random Forest Regressor model to predict Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita as the main indicator of regional prosperity. The dataset consists of 210 regional observations and 18 independent variables. Feature selection using WOA was guided by minimizing the mean squared error (MSE), resulting in the identification of the 8 most relevant features. The retrained Random Forest model on the selected features achieved a high prediction performance, with an R² value of 0.9938 and a low RMSE. Furthermore, GRDP values were categorized into three regional welfare classes (Low, Medium, High), and the classification yielded 97.92% accuracy with high precision, recall, and F1-scores across all classes. These findings demonstrate that combining metaheuristic optimization and machine learning enables efficient and accurate identification of the key determinants of inclusive economic growth. The results provide valuable insights for formulating more targeted regional development policies.
EXPLORATION OF NEW LEARNING MEDIA: CANVA AS A MEDIUM FOR BRAND LOGO DESIGN FOR VOCATIONAL STUDENTS Putriani, Nina Dwi; Oktaviani, Anggi; Widayani, Hapsari; Machsunah, Yayuk Chayatun; Cornellia, Riri
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i2.27084

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang potensi Canva dalam meningkatkan keterampilan desain grafis siswa SMK dan mengeksplorasi kemungkinan integrasi Canva ke dalam kurikulum pembelajaran.Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Participatory Action Research (PAR). PAR merupakan pendekatan penelitian kolaboratif yang melibatkan partisipasi aktif dari para subjek penelitian, dalam hal ini siswa kelas 12 SMK PGRI 2 Lahat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Canva sebagai media pembelajaran desain logo merek bagi siswa SMK efektif dan menarik. Integrasi Canva dalam kurikulum meningkatkan keterampilan desain kreatif dan teknis siswa. Respons siswa terhadap penggunaan Canva positif, dengan antarmuka yang ramah pengguna dan kemampuan untuk membuat konten visual yang terlihat profesional. Penelitian ini menggarisbawahi potensi Canva dalam meningkatkan keterampilan desain grafis dan merekomendasikan integrasinya dalam kurikulum pembelajaran.Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penggunaan Canva sebagai media pembelajaran desain logo merek memiliki potensi besar dalam meningkatkan keterampilan siswa SMK. Oleh karena itu, disarankan agar Canva diintegrasikan secara lebih luas dalam kurikulum pembelajaran di SMK. Selain itu, perlu dilakukan pelatihan dan pendampingan bagi pendidik untuk memaksimalkan penggunaan Canva dan memfasilitasi pembelajaran yang interaktif dan kreatif.