Ardanesworo, Muhammad Feyzel Khalfani Putra
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Segmentasi dan Persona Konsumen Mie Instan di Jabodetabek dengan K-Means Clustering untuk Strategi Pemasaran yang Lebih Efektif Ardanesworo, Muhammad Feyzel Khalfani Putra; Putra, Abhiyoga Deyandra; Arifin, Samsul; Heikal, Jerry
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 4: Juni 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i4.9410

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis segmentasi konsumen mie instan di Jabodetabek menggunakan metode K-Means Clustering berdasarkan data dari 153 responden yang dikumpulkan melalui kuesioner daring. Tiga segmen utama diidentifikasi seperti: Pekerja Sibuk Berpenghasilan Cukup, Keluarga Mapan Berpenghasilan Tinggi, dan Milenial Fleksibel Berpenghasilan Sedang. Masing-masing segmen memiliki preferensi merek, pola konsumsi, dan kebiasaan belanja yang khas. Segmen Pekerja Sibuk cenderung memilih merek praktis seperti Indomie dengan konsumsi tinggi saat lembur. Keluarga Mapan memilih merek premium seperti Lemonilo, mengutamakan kualitas bahan dan kandungan gizi. Sebaliknya, Milenial Fleksibel lebih eksploratif, menyukai rasa pedas, dan dominan berbelanja online. Penelitian ini menerapkan kerangka STP (Segmentation, Targeting, Positioning) untuk memberikan panduan strategi pemasaran yang efektif. Sebagai contoh, untuk segmen milenial, strategi promosi melalui e-commerce, kolaborasi dengan influencer, dan produk inovatif yang mencerminkan gaya hidup dinamis disarankan. Hasil menunjukkan bahwa pemanfaatan analisis berbasis data seperti K-Means membantu perusahaan mie instan memahami kebutuhan pelanggan lebih mendalam, memaksimalkan potensi pasar, dan meningkatkan loyalitas konsumen. Dengan integrasi strategi berbasis data, perusahaan dapat merancang kampanye yang relevan, memperkuat daya saing, dan memastikan keberlanjutan bisnis jangka panjang. Kontribusi praktis penelitian ini adalah panduan strategis bagi industri mie instan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, memperluas pangsa pasar, dan menyesuaikan diri dengan dinamika pasar digital. Penerapan ini menunjukkan bahwa analisis berbasis data efektif dalam memahami preferensi konsumen dan meningkatkan relevansi pemasaran.
Apple Inc. and the U.S.–China Tariff War: Identifying, Assessing, and Mitigating Risks Putra, Abhiyoga Deyandra; Ardanesworo, Muhammad Feyzel Khalfani Putra; Rukmana, Ovalia
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 4 No. 5: Juli 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v4i5.10845

Abstract

This study examines Apple Inc.’s mitigation strategies amid escalating U.S.–China tariff tensions. Using ISO 31000, COSO ERM, and the Four T Model, key risks are assessed through a probability–severity matrix and heatmap based on Apple’s 2024 Annual Report and industrial data. The analysis reveals that diversification efforts to India and Vietnam remain symbolic, as Apple’s core dependencies—such as final assembly and chip fabrication—persist in high-risk regions like China and Taiwan. Financial hedging and supplier shifts show partial effectiveness but fail to address long-term geopolitical volatility. Comparisons with Samsung and Google demonstrate Apple’s relative rigidity in adapting supply chain strategies. Findings suggest the need for deeper structural reforms emphasizing proactive geopolitical forecasting and ESG-integrated vendor governance to build enduring resilience.