Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan Journal Of Information And Technology Unimor (JITU)
Yunita, Elisa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Effect of Think Pair Share Learning Model on Informatics Learning Outcomes of Junior High School Students Yunita, Elisa; Nirawana, I Wayan Sugianta
Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan Vol 8 No 4 (2025)
Publisher : Jayapangus Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37329/cetta.v8i4.4369

Abstract

This study was motivated by the low learning achievement of class VIII students in Informatics subjects at Junior High School 6 Samarinda. This study aimed to determine the effect of the Think Pair Share (TPS) learning model assisted by Canva media on student learning outcomes. The method used is a Quasi-Experimental design with two different groups, namely the experimental class that applies the Think Pair Share model and the control class that uses conventional methods. Data were collected through pre-test and post-test, then analyzed using normality test, homogeneity test, and hypothesis test (Independent Sample T-Test) with the SPSS Version 25 program. The results showed that the average Post-Test score of students in the experimental class reached 77.34, exceeding the Minimum Competency Criteria set. This finding shows that the application of Think Pair Share supported by Canva media significantly improves student learning outcomes compared to conventional methods. Therefore, this strategy is recommended to be applied to other subjects to improve learning effectiveness.
Media Edukasi Pengenalan Kain Tenun Nusa Tenggara Timur Dengan Artificial Intelligence Akhyar, Ramaulvi Muhammad; Baso, Budiman; Haeruddin; Yunita, Elisa
Journal of Information and Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v5i1.8421

Abstract

Kain tenun Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai artistik, filosofi, dan makna simbolik. Setiap motif pada kain ini mencerminkan identitas budaya daerah yang menjadi bagian integral dari kehidupan masyarakat NTT. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media edukasi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengenali motif kain tenun khas Nusa Tenggara Timur (NTT) menggunakan model MobileNetV2. Dataset yang digunakan mencakup 180 gambar dari delapan motif kain, yaitu Ayotupas, Boti, Buna, Mengger, Naisa, Pahikung, Pasolla, Rose, dan Rote, yang masing-masing terdiri dari 20 gambar dengan berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Model dilatih dengan pembagian data 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 100% pada motif Naisa dan 80–90% untuk motif lainnya. Meskipun model menunjukkan performa tinggi, faktor eksternal seperti pencahayaan dan perbedaan tipe kamera mempengaruhi klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan AI dalam media edukasi untuk mengenalkan budaya lokal dan memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk augmentasi gambar dan penambahan dataset
Co-Authors Akhyar, Ramaulvi Muhammad Baso, Budiman Haeruddin I Wayan Sugianta Nirawana