Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

7.8

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Tekno Kompak bit-Tech Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Community Empowerment Inspirasi Ekonomi : Jurnal Ekonomi Manajemen Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Sisfotek Global Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Atma Inovasia Digital Transformation Technology (Digitech) Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Journal of Informatics and Computing Jurnal Krisnadana Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat (JUPEMAS) Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Glow: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sains Sistem Informasi Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)

Baso, Budiman

Universitas Timor

Author-ID : 1373592

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Segmentasi Citra Tenun Menggunakan Metode Otsu Thresholding dengan Median Filter Budiman Baso; Darsono Nababan; Risald risald; Renaldi Yulvengki Kolloh
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2586

Segmentasi citra tenun merupakan langkah yang dilakukan untuk memisahkan bagian area objek (foreground) dengan latar belakang (background) pada citra tenun, sehinggah objek tenun yang tersegmentasi berupa motif dapat diproses untuk keperluan lain seperti pengenalan pola. Hasil dari segmentasi harus akurat, jika tidak akurat dalam memisahkan objek yang ada pada citra maka akan mempengaruhi hasil proses selanjutnya. Pada penilitian ini segmentasi dilakukan menggunakan metode Otsu Thresholding pada citra tenun timor dengan terlebih dahulu melakukan preprocessing yaitu reduksi noise menggunakan Median Filter. Setelah mendapatkan citra hasil segmentasi menggunakan Otsu Thresholding dengan Median Filter, selanjutnya melakukan pengukuran performa, hasil segmentasi dari setiap pengujian dievaluasi dengan menggunakan RAE (relative foreground area error) dan ME (missclassification error). Terdapat dua skenario yang diimplementasikan dalam melakukan segmentasi citra tenun timor, skenario yang pertama yaitu melakukan segmentasi citra tenun timor dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dan skenario kedua melakukan segmentasi citra tenun timor menggunakan metode Otsu Thresholding dengan penambahan Median Filter. Hasil segmentasi dari 16 citra tenun timor dari 8 motif yang ada menunjukkan bahwa, segmentasi citra tenun dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dengan menambahkan Median Filter mendapatkan nilai rata-rata RAE terbaik yaitu 0.34 % dan nilai rata-rata ME sebesar 0.55 %.

ALGORITMA NON-PHOTOREALISTIC RENDERING UNTUK KARTUN MENGGUNAKAN K-MEANS DAN CANNY Budiman Baso; Irit Maulana Sapta; Saniyatul Mawaddah
Journal of Information and Technology Vol 1 No 1 (2021): Journal Of Information And Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Cartoons are one type of illustration usually in a non-realistic or semi-realistic style. To make a cartoon drawing manually requires good drawing ability. So, not everyone can make cartoons. This research proposes a non-photorealistic rendering algorithm to create cartoon drawings automatically. The algorithm consists of four phases. First, create an image abstraction using bilateral filtering. Second, using kmeans clustering for abstract image quantization. Third, get the contour lines of the drawing using the canny algorithm. Fourth, contour lines and quantized images are combined. The results show that this algorithm can produce good visualization of cartoon images.

National webinar for scientific writing training Nurul Huda; Detson Ray Halomoan Sitorus; Budiman Baso
Community Empowerment Vol 7 No 3 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

According to the 2019 OECD survey, Indonesia ranked 62 out of 70 countries in terms of literacy levels. The purpose of the community service is to provide motivation, knowledge, and skills to participants in the field of scientific writing. A web seminar for scientific writing training, which held online on November 13, 2021 and attended by 384 people, used as program method. According to the feedback, the implementation of the webinar training for scientific writing, 92.2% of participants said they were motivated to write scientific papers, and 96% said they could write scientific papers properly and correctly.

Ektraksi Fitur Berbasis Tekstur Pada Citra Tenun Timor Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Hevi Herlina Ullu; Budiman Baso; Risald Risald; Patricia Gertrudis Manek; Debora Chrisinta
Journal of Information and Technology Vol 2 No 2 (2022): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Tenun merupakan warisan budaya Indonesia yang harus dilestarikan dan dijaga. Pendataan tenun secara komputerisasi merupakan salah satu bentuk pelestarian tenun pada bidang teknologi khususnya dibidang penolahan citra digital. Pendataan dapat dilakukan dengan pengenalan pola motif tenun. Untuk mendapatkan informasi citra tenun yang akan digunakan dalam pengenalan pola, proses ekstraksi fitur merupakan hal yang penting. Informasi dari hasil ekstraksi fitur dapat digunakan dalam proses pegenalan pola berupa klasifikasi dan temu kembali citra. Penelitian ini akan mengekstraksi fitur citra tenun Timor. Ekstraksi fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Hasil ekstraksi fitur dapat digunakan untuk pendataan citra tenun Timor serta juga dapat digunakan untuk klasifikasi motif tenun Timor. Pengujian menggunakan lima sampel citra tenun Timor. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa nilai parameter dari metode GLCM meliputi fitur Contrast, Correlation, Energy dan Homogenity. Fitur-fitur yang diperoleh dapat digunakan untuk proses klasifikasi dan pengenalan pola citra tenun Timor.

Analisis Perbandingan Teknik Pemilihan Cluster Head Pada Wireless Sensor Network Berbasis Clustering Menggunakan Algoritma Routing Protocol LEACH dan G-LEACH Kristoforus Fallo; Budiman Baso
Journal of Information and Technology Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v3i1.3795

Wireless Sensor Network (WSN) is a series of wireless networks consisting of several nodes in a limited area. Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) and Grid-Based Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (G-LEACH) methods are clustering methods used to collet data by clustering nodes in the WSN area. The clustering process for both methods is the same, namely by select node as the Cluster head (CH) whose job is to collet data from other nodes to the sink. The selection of CH is carried out in each round by taking into account the probability formula used and the largest the remaining energy at that node. This study aims to determine the quality comparison of CH selection techniques in clustering-based routing protocol on WSN. The result of the study show that the G-LEACH routing protocol has good quality CH selection techniques and a long network lifetime compared to LEACH but requires a long time to reach the CH selection process

Segmentasi Daun Cendana Berbasis Citra Menggunakan Otsu Thresholding Patricia Gertrudis Manek; Budiman Baso; Kristoforus Fallo; Risald Risald; Hevi Herlina Ullu
Journal of Information and Technology Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v3i1.3868

The segmentation process is the separation of parts of the object area from the background in an image, so that segmented objects can be processed for other purposes such as pattern recognition. The results of segmentation must be accurate, if it is not accurate in separating objects in the image it will affect the results of further processing. The segmentation process is carried out using the Otsu Thresholding method on sandalwood leaf images by first applying the Median filter to reduce noise. After obtaining the segmented image, then performing performance measurements. The segmentation results from each test are evaluated using the RAE (relative foreground area error) and ME (misclassification error). The segmentation results of 8 sandalwood leaf images from 2 existing conditions show that, sandalwood leaf image segmentation with good leaf conditions obtains the best segmentation results with smaller errors of 5 image data. While the images of sandalwood leaves affected by the disease as many as 3 image data have more diverse areas so that the segmentation results are not good without any morphological process

Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan K-Nearest Neighbor Berdasarkan Fitur Tekstur dan Warna Patricia Gertrudis Manek; Budiman Baso; Biandina Meidyani
Journal of Information and Technology Vol. 2 No. 2 (2022): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v2i2.4205

This research builds a system for identifying the maturity level of areca fruit based on digital image processing using texture and color features through the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and Color moments. The initial stage of the research is image pre-processing so that it can be processed to the next stage, namely feature extraction. Texture feature extraction was performed using the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), namely the correlation value and color feature extraction using Color moments, the mean value used in this study. Classification is done based on the features that have been extracted before. This study uses the K-Nearest Neighbor (KNN) classification method. Tests were carried out to determine the parameters that cause changes in the classification results with scenarios including determining the number of Neighbors in KNN. By using 1 Neighbors in the KNN classifier, the best accuracy is 86.36% in the process of identifying the maturity level of areca fruit.

Sosialisasi Peran Orang Tua Dalam Meminimalisir Kecanduan Game Online pada Anak Usia Sekolah Anastasia Kadek Dety Lestari; Yasinta Oktaviana Legu Rema; Hevi Herlina Ullu; Kristoforus Fallo; Budiman Baso; Yoseph P.K. Kelen
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.1010

Perkembangan game online yang pesat seolah menjadi candu bagi sebagian besar kalangan mulai dari anak-anak hingga dewasa. Game online dapat diakses secara mudah melalui gadget. Pengaruh kecanduan terhadap game online menjadi masalah yang penting untuk diperhatikan khususnya jika terjadi pada anak-anak usia sekolah. Peran orangtua menjadi penting dalam menangani kecanduan game online. Pemahaman orang tua mengenai permainan game online dapat menjadi salah satu landasan utama dalam pengawasan anak agar dapat mengurangi efek negatif dari masalah yang tidak diharapkan. Akses game online yang berlebihan oleh anak tanpa adanya pendampingan orang tua, dapat menimbulkan dampak negatif seperti dampak sosial, dampak psikis, dan dampak fisik. Adapun peran orang tua dalam meminimalisir kecanduan game online pada anak, yaitu (a)mengawasi anak dengan memberikan batasan waktu bermain, (b)menghindari game dengan tingkat adiksi yang tinggi serta (c)memilihkan game yang dapat dimainkan bersama keluarga. Orang tua yang anaknya sudah terlanjur kecanduan bermain game online agar kiranya menerapkan hal-hal yang positif kepada anak-anaknya dalam beraktivitas setiap harinya. Sosialisasi ini telah dilakukan di RT 007 RW 036, Kelurahan Kefa Selatan, Kecamatan Kota Kefamenanu, Kabupaten Timor Tengah Utara.

Deteksi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan Metode Support Vector Machine Berdasarkan Warna Dan Tekstur Regolinda Maneno; Budiman Baso; Patricia G. Manek; Kristoforus Fallo
Journal of Information and Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v3i2.5323

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi tingkat kematangan buah pinang dengan memanfaatkan pengolahan citra digital yang melibatkan fitur-fitur tekstur dan warna. Tahapan awal dalam penelitian adalah melakukan Pre-processing data citra agar dapat disiapkan untuk proses selanjutnya, yaitu ekstraksi fitur. Proses ekstraksi fitur tekstur dilakukan dengan menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk mengambil nilai Correlation, sementara ekstraksi fitur warna dilakukan dengan metode Color Moments dengan fokus pada nilai Mean. Klasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM) dilakukan berdasarkan fitur yang telah diekstraksi sebelumnya, adapun parameter yang diujicobakan adalah jenis kernel yaitu Linear, Gaussian, Polynomial pada algoritma SVM. Dari hasil yang diperoleh menunjukan semua matrik performa dari kernel Polynomial mengungguli kernel yang lain dengan hasil Accuracy yang diperoleh sebesar 90,90%, Precision 90,90%, Recall 92,30% dan F1-Score mecapai 91,60% pada proses deteksi tingkat kematangan buah pinang.

Sistem Informasi Pengarsipan Manifest R7 Pada bagian Pengelolaan Operasional PT. Pos Indonesia Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus : Kantor Pos Kefamenanu 85600) Yohanes D B Pay; Yoseph Kelen; Budiman Baso
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 8 No 1 (2023): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Edisi Khusus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v8i1.2401

Abstrak: PT. Pos Indonesia (Persero) Kefamenanu merupakan salah satu perusahaan BUMN yang memiliki prestasi terbaik dalam bidang jasa. Selain itu ia juga memiliki beberapa produk bisnis yang memanfatkan teknologi informasi dan sarana-prasarana dalam bidang IMTEK. Mamun ia memiliki salah satu keterbatasan dimana pengarsipan Manifest R7nya masih menggunakan sitem manual, sehingga penulis smembangun sebuah SIPMAN R7 untuk mempermudah proses pengarsipan secara digital.Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Model metode waterfall ini dapat digunakan untuk perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pemeliharan sistem. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah Sistem Informasi Pengarsipan Manifest R7 (SIPMAN R7) berbasis web.Dengan adanya Sipman R7 ini dapat membantu PT. PT. Pos Indonesia (Persero) Kefamenanu 85600 pada bidang pengolaha operasional dalam mengarsipkan Manifest R7 yang di terima maupun diserahkan ke kantor pos lain.Pada Sipman R7 ini juga berfungsi mengarsipkan Manifest &7 secara digital sehingga dapat mempermudah proses pencarian Manifest R7 yang telah lama di arsipkan dan tidak membutuhkan waktu yang lama.

Co-Authors Achmad, Fariz Akhyar, Ramaulvi Muhammad Alfonsus Jefri Oematan Anastasia Kadek Dety Lestari Arisandi, Diki Avin Nahak Ayaq, Siriakus Lalang L Aziz, Syaefudin Banusu, Junita Banusu, Junita Gregoria Benu, Luky Wandika Bere, Mery Ernawati Biandina Meidyani Bukifan, Priska Vianey Chrisinta, Debora Conceicao, Oswaldo Da Crisintha, Debora Egas De Jesus Martins Corbafo Eko, Yulita Eli , Maria Yuliana Fetronela Rambu Bobu Gelu, Leonard Peter Gelu, Leonard Peter Getrudis Mali, Matilde Haeruddin Herlina Ullu, Hevi Hernur Yoga Priyambodo Hevi Herlina Ullu Hevi Herlina Ullu Irit Maulana Sapta Kabut, Stefanus Kolo, Yesualda Rogeria Korbaffo, Yesus Armiro Kristoforus Fallo Leonard P. Gelu Leonard Piter Gelu Lestari, Anastasia Kadek Dety Lisnahan, Charles V. Luky Wandika Benu Manane, Desmon R. Manane, Desmon Redikson Manek, Patricia G. Manek, Patricia Gertrudis Maneno, Regolinda Manikin, Josep Antonius Maria Yuliana Eli Mudjur, Elisabeth Lusyanti Muhammad Akhyar, Ramaulvi Nababan, Darsono Nanik Suciati Nurul Huda Nurul Huda Patricia Gertrudis Manek Renaldi Yulvengki Kolloh Risald Risald Rizald Saniyatul Mawaddah Selan, Yokmiawanti Sitorus, Detson Ray Halomoan Suni, Guido Adolfus Sutal, Dominika Muti Syaefudin Aziz Tey Seran, Krisantus Jumarto Ullu, Hevi Herlina Usfinit, Katarina D.M Valeriano Fajar Alexandro Nipu Willy Sucipto Willy Sucipto Yasinta O.L Rema Yayu Ulfaningsi Subagio Yeremia, Elfira Yeremias Lake Yohanes D B Pay Yohanes D. B Pay Yoseph Pius Kurniawan Kelen Yunita, Elisa

Title

Found 60 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 60 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 60 Documents
Search