Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran Matematika (JRPIPM) Jurnal Ilmiah Matematika
Aulia Rahma Dewi
Unknown Affiliation
Education Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Development of a Learning Management System (LMS) Based on Canvas Instructure to Support Students’ Critical Thinking Skills Aulia Rahma Dewi; Alfi Syahrin Siregar; Rofiki, Imam
Jurnal Riset Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran Matematika Vol. 8 No. 2 (2025): JRPIPM APRIL 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jrpipm.v8n2.p109-127

Abstract

A learning management system (LMS) is a solution for managing learning in the 21st-century education era. Canvas Instructure is an LMS that supports students’ critical thinking skills. This study aims to develop a canvas-based LMS structure on Linear Program material to support the critical thinking skills of grade 11 students. The research method was research and development using the ADDIE development model. The LMS was tested on 22 11th-grade high school students with Linear Program material. The results showed that LMS validation was 89.375% from LMS validation experts and 92.222% from material experts. The average of teachers’ and students’ response questionnaires were 94.36% and 89.37%, respectively. Student evaluation test results obtained a percentage of student completeness of 90.91% with an average of 85.82. Therefore, this LMS is considered valid, effective, and practical for use in supporting the critical thinking skills of grade 11 students in the Linear Program.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Indonesia Menggunakan Algoritma Classification and Regression Tree (CART) Wina Ayu Lestari; Aulia Rahma Dewi; Dinda Aprilia; Riwi Dyah Pangesti
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32082

Abstract

Ketahanan pangan merupakan isu strategis dalam pembangunan nasional karena berkaitan dengan kesejahteraan dan stabilitas sosial ekonomi, namun masih terdapat disparitas antar kabupaten/kota di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ketahanan pangan menggunakan algoritma Classification and Regression Tree (CART). Data bersumber dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik yang mencakup 512 kabupaten/kota, dengan variabel respon berupa komposit ketahanan pangan dan variabel prediktor meliputi kedalaman kemiskinan, persentase pengeluaran pangan, serta persentase stunting. Analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing, penyederhanaan kategori ketahanan pangan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, pembagian data pelatihan dan pengujian, pembangunan serta pemangkasan pohon CART, dan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil menunjukkan model terbaik memiliki akurasi 84,47% dan macro F1 sebesar 0,5749. Kedalaman kemiskinan menjadi faktor paling dominan, diikuti stunting dan pengeluaran pangan. Wilayah dengan kemiskinan tinggi cenderung berada pada kategori ketahanan pangan rentan, sedangkan wilayah dengan kemiskinan rendah dan kondisi gizi lebih baik cenderung berada pada kategori ketahanan pangan tahan. Dengan demikian, CART terbukti efektif dan interpretatif dalam mengidentifikasi faktor utama ketahanan pangan sebagai dasar kebijakan berbasis data.
Co-Authors Alfi Syahrin Siregar Dinda Aprilia Imam Rofiki Riwi Dyah Pangesti Wina Ayu Lestari