Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Education, Language, and Culture Journal
Sari, Devita Permata
Unknown Affiliation
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Face Recognition Pada Sistem Presensi Karyawan Sari, Devita Permata
JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Vol 9, No 1 (2025): Vol 9 No 1 2025
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/ju.v9i1.1627

Abstract

Pengenalan wajah (Face Recognition) merupakan salah satu system biometric yang paling banyak digunakan saat ini. System biometric dengan pengenalan wajah dapat diaplikasikan dalam proses presensi. presensi merupakan factor yang sangat berguna untuk keperluan dan menjadi salah satu kriteria penilaian yang paling penting dalam suatu perusahaan. begitu pula dalam dunia kerja, presensi juga sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kedisiplianan karyawan. Saat ini, system presensi karyawan masih dilakukan secara manual dan dinilai kurang efektif dan efisien sehingga dalam penelitian ini akan dirancang suatu system presensi karyawan yang mampu mengenali wajah sehingga dinilai mampu mengefisiensi waktu pencatatan kehadiran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eigenface. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan membuktikan bahwa system presensi yang dirancang menggunakan algoritma eigenface mampu mengenali wajah seseorang dan hasil pengujian membuktikan bahwa tingkat akurasi pengenalan wajah sebesar 85,69%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Harga Jahit Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan SAW Pada Usaha Jahit Sari, Devita Permata; Ginting , Dewi Yohana Br Ginting; Sembiring, May Mori Herbina
JURNAL PENDIDIKAN BAHASA DAN BUDAYA Vol 5 No 2 (2025): August (EDULEC)
Publisher : CV. Eureka Murakabi Abadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56314/edulec.v5i2.358

Abstract

Di era revolusi industri 4.0 dan masyarakat 5.0, dunia kerja menuntut lulusan perguruan tinggi untuk memiliki keterampilan abad 21 seperti berpikir kritis, komunikasi efektif, kolaborasi, dan kreativitas. Namun, sistem pendukung keputusan untuk menentukan harga jahit menggunakan metode Fuzzy Mamdani dan Simple Additive Weighting (SAW) pada usaha jahit Ana Br Sembiring. Penelitian ini bertujuan untuk membantu usaha jahit dalam menentukan harga secara lebih objektif dan akurat. Proses penentuan harga yang selama ini dilakukan secara manual seringkali dipengaruhi oleh subjektivitas. Dengan menggabungkan metode Fuzzy Mamdani untuk menangani ketidakpastian dalam variabel penentuan harga dan SAW untuk melakukan perankingan alternatif harga, diharapkan sistem ini dapat memberikan rekomendasi harga yang lebih adil dan kompetitif
Co-Authors Ginting , Dewi Yohana Br Ginting Sembiring, May Mori Herbina