Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Infotech: Journal of Technology Information
Marvelino, Matthew
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MENGEVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA UNTUK TEKNOLOGI IMERSIF DI METAVERSE Ginting, Jusia Amanda; Suryantara, I Gusti Ngurah; Lee, Francka Sakti; Marvelino, Matthew
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13402

Abstract

Lingkungan digital berbasis Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) dan Mix Reality (MR) yang dikenal dengan metavese menawarkan pengalaman virtual yang kaya, namun masih terdapat tantangan signifikan pada aspek antarmuka pengguna dan kenyamanan pengguna. Permasalahan utama yaitu ketidakfamiliaran pengguna dalam navigasi, stimulasi sensorik yang terlalu berlebihan, munculnya gejala motion sickness yang dapat mengganggu kenyamanan dalam interaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap teknologi imersif dalam metaverse yang berfokus pada aspek usability, eye tracking, motion sickness, respon biologis dan perubahan perilaku pengguna. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif melalui kuesioner kepada 385 responden yang dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil dari pengujian menunjukkan empat dari lima indikator usability memiliki rata-rata yang cukup rendah yang menandakan diperlukan perbaikian antarmuka. Pengujian eye tracking memperlihatkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Teknologi ini juga terbukti efektif dalam meminimalkan motion sickness dengan dukungan visual beresolusi tinggi. Pengukuran perilaku juga menunjukkan adanya perubahan signifikan pasca penggunaan seperti penurunan keseimbangan tubuh. Secara keseluruhan teknologi imersif dalam metaverse telah menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan pengalaman pengguna yang positif meskipun terdapat ruang untuk perbaikan dalam antarmuka dan kemudahan dalam navigasi
QUALITY OF SERVICE MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN BUCKET TOKEN DAN BURST PADA JARINGAN INTRANET LABORATORIUM JARINGAN UNIVERSITAS BUNDA MULIA Marvelino, Matthew; Ginting, Jusia Amanda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13673

Abstract

Laboratorium Jaringan Komputer Bunda Mulia telah terimplementasi sebuah network environment di mana pengguna bisa saling mengirim email, mengunduh dan mengunggah file, serta mengakses web. Namun, laboratorium tersebut belum memiliki manajemen bandwidth, sehingga kecepatan jaringan tidak stabil dan jitter yang tinggi mengakibatkan Quality of Service (QoS) jaringan tidak cukup baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi metode burst dan token bucket dalam meningkatkan QoS jaringan laboratorium dengan menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang mencakup analisis, desain, simulation prototyping, implementasi, monitoring, dan manajemen. Pada tahap monitoring, pengujian parameter QoS seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter dilakukan secara terstruktur melalui pencatatan log, pengolahan data, hingga visualisasi hasil untuk memastikan validitas dan reliabilitas data. Pengujian dilakukan dalam tiga kondisi, yaitu high traffic, mixed traffic dan low traffic. Hasil pengujian menggunakan metode Burst dan Token Bucket, namun metode burst lebih unggul di aktivitas pengiriman file dengan rata-rata peningkatan hingga 42,91%, sementara Token Bucket pada pengiriman email dan pengaksesan web dengan rata-rata peningkatan sebesar 46,04%. Kesimpulannya, metode burst direkomendasikan untuk trafik berat, sementara token bucket lebih cocok untuk trafik ringan hingga sedang, dan penelitian lanjutan disarankan untuk mengimplementasikan metode ini dalam skenario jaringan nyata guna mendapatkan hasil yang lebih aplikatif
REVOLUTIONIZING DIGITAL TRUST: NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEMS FOR IDENTITY AND SECURITY ASSURANCE IN THE METAVERSE Ginting, Jusia Amanda; Sembiring, Irwan; Putra, Yonathan Rahadi; Marvelino, Matthew
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 1 (2025): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i1.381

Abstract

Digital security has become a major challenge in the metaverse, an interactive virtual space that integrates augmented reality and virtual reality. This study develops a machine learning-based Network Intrusion Detection System (NIDS) to enhance security reliability within the metaverse. K-Means and Apriori algorithms are applied to optimize rules in the Snort IDS, enabling more accurate detection of Distributed Denial of Service (DDoS) and Malware Command and Control (CNC) attacks. The results show that rule optimization using machine learning increases detection accuracy for DDoS attacks from 60% to 75% and for CNC attacks from 35% to 40%. Furthermore, this approach successfully reduces the false positive rate. The implementation of the optimized NIDS provides a significant contribution to securing activities in the metaverse, ensuring a safer and more reliable virtual environment.
Co-Authors Francka Sakti Lee Ginting, Jusia Amanda Irwan Sembiring Putra, Yonathan Rahadi Suryantara, I Gusti Ngurah