Garuda - Garba Rujukan Digital

DAMPAK INTENSITAS PENGGUNAAN GAWAI TERHADAP INTERAKSI SOSIAL GURU DAN SISWA DI SMP NEGERI 2 BOJONGGEDE Abdurohman Abdurohman; Dian Alfia Purwandari; Saipiatuddin Saipiatuddin
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 3 (2025): JUNI-JULI 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tentang dampak intensitas penggunaan gawai terhadap interaksi guru dan siswa yang akan berfokus di SMP Negeri 2 Bojonggede sebagai tempat penelitiannya. Populasinya adalah guru-guru di kelas 8 dan siswa-siswa di kelas 8. Sampel penelitian dari guru berjumlah 2 orang dan dari siswa diambil dari 4 kelas yaitu 8F, 8G, 8H, dan 8I dengan jumlah 80 orang sampel siswa. Teknik purposive sampling digunakan untuk menentuk subjek penelitian yaitu guru yang mengajar di kelas 8 yang penggunaan gawainya dalam intensitas tinggi dan siswa-siswa yang diajar oleh dua guru yang dijadikan sampel. Metode dalam penelitian ini menggunakan kuesioner, observasi dan dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan kategorisasi jenjang dari Saifudin Azwar. Hasil penelitiannya adalah intensitas penggunaan gawai yang tinggi oleh kedua guru memberikan dampak interaksi sosial yang juga tinggi. Artinya hal tersebut tetap berbanding lurus dan menyimpulkan penggunaan gawai intensitas tinggi oleh guru bisa berdampak positif terhadap interaksi sosialnya kepada siswa-siswa.

Rescue Drone Swarm Design for Innovative Disaster Management and Rescue Operations Silviana Windasari; Abdurohman Abdurohman; Mardiyan Dama; Ade Frihadi; Bayu Bagaskoro
Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Mei : Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/n2anez60

Conventional emergency response strategies are often constrained by limited operational coverage, slow resource mobilization, and fragmented data acquisition, hindering coordination effectiveness during critical phases. This research proposes the design of an autonomous drone swarm system to support innovative disaster management and rescue operations. A coordinated multi-agent based system is designed to perform real-time monitoring, structured search and rescue, and post-disaster infrastructure evaluation. Rule-based behavioral modeling is used in complex emergency scenarios. Initial simulation results show greater area coverage, accelerated response times, and increased mission adaptability under dynamic conditions. The system is also designed to deliver logistical assistance such as food and medicine to hard to reach areas, such as ravines or steep mountains. The integration of artificial intelligence algorithms improves target identification precision as well as adaptive swarm response. This model is considered to have transformational potential to be the foundation for the development of future rapid-response autonomous rescue systems.

A Comparative Study of File Transfer Speeds in Broadcast Industry Settings Using FTP and Alternative Network Protocols Mardiyan Dama; Junindo Abdillah; Silviana Windasari; Abdurohman Abdurohman
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6744

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam satu dekade terakhir telah mengubah lanskap dunia pemrograman komputer secara signifikan. Jika sebelumnya pemrograman dipahami sebagai aktivitas teknis yang berfokus pada penulisan kode untuk menyelesaikan masalah komputasional, kini praktik tersebut berkembang menjadi proses kolaboratif antara manusia dan mesin cerdas. Kehadiran model bahasa besar (Large Language Models), sistem generatif, dan otomatisasi berbasis pembelajaran mesin telah menggeser paradigma dari coding manual menuju augmented programming. Artikel ini membahas transformasi dunia pemrograman komputer di era AI dari perspektif historis, teknologis, pedagogis, dan etis. Kajian ini mengeksplorasi bagaimana AI memengaruhi cara programmer bekerja, kompetensi yang dibutuhkan, model pengembangan perangkat lunak, hingga implikasi terhadap pendidikan dan pasar tenaga kerja. Artikel ini berargumen bahwa alih-alih menggantikan programmer, AI berperan sebagai katalis evolusi profesi, mendorong pergeseran dari sekadar penulis kode menjadi perancang sistem cerdas dan pengambil keputusan berbasis algoritmik. Dengan pendekatan analitis dan reflektif, tulisan ini memberikan gambaran komprehensif tentang arah masa depan dunia pemrograman komputer di tengah akselerasi AI global.

AI-Powered Intrusion Detection System Design for Government Data Center Infrastructure Security: Desain Sistem Deteksi Intrusi Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Keamanan Infrastruktur Pusat Data Pemerintah Adi Affandi Rotib; Silviana Windasari; Abdurohman Abdurohman
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6745

Government data centers serve as critical infrastructure for national digital sovereignty, yet they remain highly vulnerable to sophisticated cyber threats. Recent incidents, notably the 2024 LockBit 3.0 ransomware attack on Indonesia’s Temporary National Data Center (PDNS 2), have exposed the fundamental limitations of traditional signature-based security systems. This research proposes the design of an Artificial Intelligence (AI)-powered Intrusion Detection System (IDS) specifically tailored for government data center environments. Utilizing the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework, the system was evaluated against the CICIDS2017 and NSL-KDD benchmark datasets. To address the challenge of imbalanced network traffic, the study implemented the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) combined with Edited Nearest Neighbors (ENN). Experimental results demonstrate that the Random Forest (RF) and XGBoost algorithms achieve superior performance, reaching an overall accuracy of 99.66%. While RF excels in recall for detecting Distributed Denial of Service (DDoS) and Brute Force attacks, Support Vector Machine (SVM) provides higher precision in minimizing false positives. Additionally, deep learning models such as LSTM show effectiveness in identifying complex temporal patterns like botnets. The integration of this AI-IDS into the National Data Center (PDN) architecture not only aligns with the Personal Data Protection Law (UU PDP) of 2022 but also fulfills the audit standards mandated by BSSN Regulation No. 8 of 2024. This study concludes that an autonomous, AI-driven defense mechanism is essential to ensuring proactive security and service continuity within the Indonesian government’s digital ecosystem

Evaluasi Kinerja High Availability Firewall pfSense Menggunakan CARP pada Jaringan LokaL Ade Frihadi; Silviana Windasari; Abdurohman Abdurohman
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6746

The availability of network services is a crucial factor in supporting organizational activities, particularly in environments that rely on continuous network connectivity. Disruptions to firewall devices can cause the entire network service to stop, as firewalls function as the central point for security enforcement and traffic management. One solution to address this issue is the implementation of a High Availability (HA) mechanism. This study aims to evaluate the performance of a High Availability system on a pfSense firewall using the Common Address Redundancy Protocol (CARP) in a local network environment. The research method employed is an experimental approach by deploying two pfSense devices configured in a master–backup scheme. Testing was conducted by simulating failures on the primary firewall and measuring network performance parameters, including failover time, packet loss, delay, and connection stability during the service transition process. The results show that the implementation of CARP on the pfSense firewall is capable of performing automatic failover with relatively short service switching time and minimal network disruption. Network connectivity can be well maintained, particularly for TCP-based services, indicating that this High Availability system is effective in improving the reliability and availability of local networks. This study is expected to serve as a reference for implementing pfSense-based redundant firewall systems in small- to medium-scale network environments.

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) untuk Perumahan dengan Menggunakan Mikrokontroler Bayu Bagaskoro; Silviana Windasari; Mardiyan Dama; Abdurohman Abdurohman
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6766

Kebutuhan listrik di setiap rumah tangga semakin meningkat dan semakin menuntut manusia untuk dapat melakukan aktivitas menggunakan listrik di semua sektor kegiatan atau aktivitas sehari-hari mereka. Listrik saat ini memiliki banyak bentuk dan jenis, seiring berjalannya waktu, di mana sumber listrik dapat berasal dari banyak sumber daya alam di dunia ini. Ada listrik yang bersumber dari tenaga air (PLTA), ada listrik yang bersumber dari tenaga uap (PLTU), ada juga listrik yang dihasilkan oleh tenaga angin (PLTB). Nah, dalam jurnal ini saya ingin memberikan penelitian khusus tentang Pembangkit Listrik yang menggunakan energi matahari untuk digunakan di rumah tangga, serta kebutuhan manusia sehari-hari. Pembangkit listrik tenaga surya, yang biasa dikenal sebagai PLTS, di mana energi bersih dari matahari diubah menjadi listrik menggunakan panel surya (fotovoltaik), kemudian diubah dari DC menjadi AC oleh inverter sehingga dapat digunakan, dan disimpan dalam baterai untuk malam hari atau saat berawan, dengan sistem ongrid (terhubung ke PLN) atau offgrid (mandiri), cocok untuk rumah tangga dan daerah terpencil, mengurangi tagihan listrik dan ketergantungan. Energi listrik bertenaga surya ini akan menjadi pembahasan utama dalam jurnal ini dengan melakukan penelitian aktual dan mengumpulkan data yang diperlukan untuk memberikan pemahaman yang lebih konkret tentang implementasi sumber energi surya ini, serta semua manfaatnya dalam kehidupan rumah tangga.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search