Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECH : Journal Education and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Ramadhan, Irgi Fahreza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Performa Jaringan 5g Dalam Lingkungan Industri Dan Bisnis Salsabila, Shifany; Ramadhan, Irgi Fahreza; Julfiati, Fifi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1273

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis performa jaringan 5G dalam konteks lingkungan industri dan bisnis, dengan fokus pada implementasi yang mendukung operasional perusahaan. Integrasi teknologi Internet of Things (IoT) aspek penting dalam mendukung konektivitas dan efisiensi kerja. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur serta pengujian performa jaringan dengan analisis Quality of Service (QoS), mencakup throughput, delay, jitter, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan 5G memiliki performa sangat baik dalam hal throughput, delay, dan jitter, namun ditemukan kendala dalam packet loss Penelitian menganalisis Quality of Service (QoS) jaringan 5G di Kawasan Industri Cikarang melalui pengukuran parameter throughput (850±120 Mbps), latency (12±3 ms), jitter (4±1.2 ms), dan packet loss (1.8±0.5%). Metode hybrid studi literatur dan pengujian lapangan menggunakan Keysight NEMO 5G Analyzer mengungkap packet loss melebihi standar 3GPP TS 28.554 (≤0.5%) akibat interferensi perangkat IoT padat (200+ unit/km²). Analisis regresi menunjukkan korelasi kuat (R²=0.82) antara kepadatan IoT dan packet loss pada frekuensi 3.5 GHz. Rekomendasi teknis mencakup migrasi ke frekuensi 28 GHz dengan beamforming dan implementasi Forward Error Correction Level 1. Ini menunjukkan jaringan 5G mendukung aplikasi berskala besar dan operasional bisnis secara efisien, namun khusus tetap diperlukan terhadap kualitas layanan agar menjamin keandalan sistem komunikasi digital di lingkungan industri.
PENGAMANAN DATA SENSOR IOT DENGAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN UNTUK SMART HOME Ramadhani, Rido; Gultom, Herwis; Herdiyanto, Oki; Ramadhan, Irgi Fahreza; Salsabila, Shifany
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4155

Abstract

Dalam era digitalisasi, keamanan data sensor pada perangkat Internet of Things (IoT) menjadi isu krusial, khususnya dalam implementasi smart home. Data sensor yang dikumpulkan dari perangkat IoT rentan terhadap serangan siber, seperti pencurian atau manipulasi data, yang dapat membahayakan privasi dan keamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengamanan data sensor IoT dengan memanfaatkan teknologi blockchain. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, dan implementasi prototipe menggunakan smart contract pada platform blockchain. Data sensor disimpan dalam rantai blok untuk memastikan integritas dan keamanannya, sementara autentikasi pengguna dikelola menggunakan kriptografi kunci publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi blockchain meningkatkan keandalan sistem, dengan integritas data terjamin dan akses hanya dapat dilakukan oleh pihak yang memiliki otorisasi. Kesimpulannya, teknologi blockchain dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan keamanan data pada ekosistem IoT smart home, memberikan jaminan privasi dan keamanan yang lebih baik bagi pengguna.
Co-Authors Herdiyanto, Oki Herwis Gultom Julfiati, Fifi Ramadhani, Rido Salsabila, Shifany