Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JUTECH : Journal Education and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Herdiyanto, Oki
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Integrasi Gamifikasi Dalam Perancangan Sistem: Tinjauan Metodologi, Kerangka Kerja, dan Pertimbangan Kritis Setiyawan, Risky Dwi; Hermawan, Doni; Herdiyanto, Oki; Rahmawati, Rahmawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1536

Abstract

Gamifikasi, yaitu penerapan elemen desain permainan dalam konteks non-permainan, semakin banyak digunakan dalam pengembangan sistem informasi guna meningkatkan keterlibatan dan motivasi pengguna. Namun, keberhasilan implementasinya sangat bergantung pada pemilihan metodologi pengembangan, kerangka kerja desain, serta pemodelan sistem yang tepat. Pendekatan ad-hoc sering kali gagal mencapai tujuan jangka panjang dan berkelanjutan. Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis untuk menganalisis dan membandingkan berbagai pendekatan dalam perancangan sistem berbasis gamifikasi. Melalui analisis isi terhadap literatur akademis terbaru, penelitian ini mengevaluasi efektivitas metodologi pengembangan seperti Waterfall, Agile, dan ADDIE. Selain itu, kerangka kerja teoretis seperti Self-Determination Theory (SDT) dan Flow Theory digunakan untuk menganalisis aspek motivasional dalam desain sistem. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan metodologi hibrida, seperti Structured-Agile, serta kerangka kerja desain terstruktur seperti 6D Framework dan Octalysis, memberikan hasil yang lebih efektif dan adaptif. Penelitian ini juga mengusulkan model pemetaan elemen gamifikasi ke dalam artefak Unified Modeling Language (UML) untuk menjembatani kesenjangan komunikasi antara perancang dan pengembang sistem. Di samping itu, dibahas pula tantangan utama dalam hal metrik evaluasi dan pertimbangan etis dalam desain gamifikasi. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah sintesis komparatif yang menyediakan panduan berbasis bukti bagi peneliti dan praktisi dalam merancang sistem gamifikasi yang tidak hanya menarik dan fungsional, tetapi juga bertanggung jawab secara sosial dan etis.
PENGAMANAN DATA SENSOR IOT DENGAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN UNTUK SMART HOME Ramadhani, Rido; Gultom, Herwis; Herdiyanto, Oki; Ramadhan, Irgi Fahreza; Salsabila, Shifany
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4155

Abstract

Dalam era digitalisasi, keamanan data sensor pada perangkat Internet of Things (IoT) menjadi isu krusial, khususnya dalam implementasi smart home. Data sensor yang dikumpulkan dari perangkat IoT rentan terhadap serangan siber, seperti pencurian atau manipulasi data, yang dapat membahayakan privasi dan keamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengamanan data sensor IoT dengan memanfaatkan teknologi blockchain. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, dan implementasi prototipe menggunakan smart contract pada platform blockchain. Data sensor disimpan dalam rantai blok untuk memastikan integritas dan keamanannya, sementara autentikasi pengguna dikelola menggunakan kriptografi kunci publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi blockchain meningkatkan keandalan sistem, dengan integritas data terjamin dan akses hanya dapat dilakukan oleh pihak yang memiliki otorisasi. Kesimpulannya, teknologi blockchain dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan keamanan data pada ekosistem IoT smart home, memberikan jaminan privasi dan keamanan yang lebih baik bagi pengguna.
PENERAPAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA INSTANSI (SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW) Ramadhani, Rido; Rezy, Firman Alfa; Herdiyanto, Oki; Waluyo, Iwan Giri
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 4, No 2 (2023): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v4i2.3014

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat, tata kelola teknologi informasi (TI) menjadi aspek krusial dalam operasional instansi publik dan swasta. Fokusnya bukan hanya pada keamanan dan kehandalan sistem informasi, tetapi juga pada efisiensi, produktivitas, dan kepatuhan regulasi. Meskipun banyak instansi menerapkan berbagai framework TI, tantangan muncul karena ketidakpastian implementasi yang efektif dan kurangnya standar yang jelas. Penelitian ini memfokuskan pada praktik tata kelola TI di lingkungan instansi di Indonesia. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review, 30 artikel terpilih dari 142 artikel membahas framework dan domain evaluasi tata kelola TI serta instansi yang sering melakukan evaluasi. Hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan tentang praktik tata kelola TI dan rekomendasi untuk meningkatkannya. Kemajuan teknologi informasi memberikan nilai tambah pada efisiensi dan efektivitas instansi, menjadikannya lebih dekat dengan masyarakat. Proses bisnis yang sukses memanfaatkan teknologi informasi membutuhkan tata kelola TI yang baik, memastikan sinergi antara bisnis dan TI untuk mendapatkan nilai bisnis melalui investasi TI.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Berbasis Data Akademik dengan Validasi 10-Fold Nurhasanah, Nurhasanah; Setiyawan, Risky Dwi; Hermawan, Doni; Herdiyanto, Oki
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 6 (2025): November 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i6.8662

Abstract

Predicting student graduation outcomes is an important indicator for evaluating academic quality and the effectiveness of learning processes in higher education. This study aims to analyze and predict student graduation status based on academic data using the C4.5 Decision Tree algorithm. The dataset consists of 100 students from the Informatics Study Program at Universitas Pamulang, with five main attributes: Grade Point Average (GPA), attendance percentage, assignment scores, midterm examination scores, and final examination scores. The research stages include data cleaning, data transformation, model construction, and model evaluation using the 10-fold cross-validation technique to ensure performance stability. The experimental results show an accuracy of 88.74%, precision of 91.79%, recall of 95.34%, and an AUC value of 0.94, indicating that the model demonstrates strong discriminatory ability in classifying graduation outcomes. GPA and final examination scores were identified as the most influential attributes in determining graduation predictions. The resulting predictive model is expected to serve as a foundation for developing an early warning system that enables universities to identify at-risk students and support data-driven decision-making to improve educational quality.
Co-Authors Hermawan, Doni Herwis Gultom Nurhasanah Nurhasanah Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Irgi Fahreza Ramadhani, Rido Rezy, Firman Alfa Salsabila, Shifany Setiyawan, Risky Dwi Waluyo, Iwan Giri