Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENGAMANAN DATA SENSOR IOT DENGAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN UNTUK SMART HOME Ramadhani, Rido; Gultom, Herwis; Herdiyanto, Oki; Ramadhan, Irgi Fahreza; Salsabila, Shifany
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4155

Abstract

Dalam era digitalisasi, keamanan data sensor pada perangkat Internet of Things (IoT) menjadi isu krusial, khususnya dalam implementasi smart home. Data sensor yang dikumpulkan dari perangkat IoT rentan terhadap serangan siber, seperti pencurian atau manipulasi data, yang dapat membahayakan privasi dan keamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengamanan data sensor IoT dengan memanfaatkan teknologi blockchain. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, dan implementasi prototipe menggunakan smart contract pada platform blockchain. Data sensor disimpan dalam rantai blok untuk memastikan integritas dan keamanannya, sementara autentikasi pengguna dikelola menggunakan kriptografi kunci publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi blockchain meningkatkan keandalan sistem, dengan integritas data terjamin dan akses hanya dapat dilakukan oleh pihak yang memiliki otorisasi. Kesimpulannya, teknologi blockchain dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan keamanan data pada ekosistem IoT smart home, memberikan jaminan privasi dan keamanan yang lebih baik bagi pengguna.
TINJAUAN LITERATUR: EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB DI PERGURUAN TINGGI Hakim, Hamdan Qo'du Ilal; Bilqis, Salsa Sayida; Ramadhani, Rido; Vindua, Raditia
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4845

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meninjau efektivitas penerapan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) berbasis web di perguruan tinggi melalui studi literatur terhadap berbagai penelitian dalam lima tahun terakhir (2019–2024). Pendekatan yang digunakan adalah metode kualitatif dengan teknik tinjauan pustaka dari berbagai artikel jurnal yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa SIAKAD memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi layanan akademik, transparansi data, serta kepuasan pengguna. Faktor kualitas sistem, kualitas informasi, dan pengalaman pengguna menjadi indikator utama keberhasilan implementasi, sebagaimana dijelaskan dalam model DeLone & McLean dan pengukuran usability seperti SUS dan UEQ. Namun demikian, tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, kesiapan sumber daya manusia, dan kualitas layanan teknis masih menjadi kendala dalam penerapan optimal. Oleh karena itu, pengembangan sistem ke depan perlu mempertimbangkan aspek teknis, edukasi pengguna, dan peningkatan antarmuka untuk mencapai digitalisasi pendidikan tinggi yang efektif dan berkelanjutan.     
PENERAPAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA INSTANSI (SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW) Ramadhani, Rido; Rezy, Firman Alfa; Herdiyanto, Oki; Waluyo, Iwan Giri
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 4, No 2 (2023): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v4i2.3014

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat, tata kelola teknologi informasi (TI) menjadi aspek krusial dalam operasional instansi publik dan swasta. Fokusnya bukan hanya pada keamanan dan kehandalan sistem informasi, tetapi juga pada efisiensi, produktivitas, dan kepatuhan regulasi. Meskipun banyak instansi menerapkan berbagai framework TI, tantangan muncul karena ketidakpastian implementasi yang efektif dan kurangnya standar yang jelas. Penelitian ini memfokuskan pada praktik tata kelola TI di lingkungan instansi di Indonesia. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review, 30 artikel terpilih dari 142 artikel membahas framework dan domain evaluasi tata kelola TI serta instansi yang sering melakukan evaluasi. Hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan tentang praktik tata kelola TI dan rekomendasi untuk meningkatkannya. Kemajuan teknologi informasi memberikan nilai tambah pada efisiensi dan efektivitas instansi, menjadikannya lebih dekat dengan masyarakat. Proses bisnis yang sukses memanfaatkan teknologi informasi membutuhkan tata kelola TI yang baik, memastikan sinergi antara bisnis dan TI untuk mendapatkan nilai bisnis melalui investasi TI.
Prediksi Kemacetan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Random Forest Vindua, Raditia; Bilqis, Salsa Sayida; Hakim, Hamdan Qo’du Ilal; Ramadhani, Rido
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 7 (2025): December 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i7.8806

Abstract

Traffic congestion is a major issue in urban and suburban areas such as Pamulang, South Tangerang, caused by increasing vehicle volume without proportional road infrastructure development. This study aims to predict traffic congestion levels using the Random Forest algorithm and identify the dominant factors influencing congestion. The research utilized the Smart Traffic Management Dataset containing 2,000 observations with 12 variables such as average speed, traffic volume, weather conditions, and accident reports. The analysis process included data cleaning, categorical variable encoding, data splitting (80% training and 20% testing), and model validation using the 5-fold cross-validation technique. The results showed that the Random Forest model achieved 95,75% accuracy, with a precision of 0.96 and recall of 0.96. The feature importance analysis indicated that the average vehicle speed variable had the highest influence on congestion levels, followed by traffic volume and accident reports. These findings demonstrate that the Random Forest algorithm is highly effective in identifying traffic patterns and can serve as a foundation for developing intelligent transportation systems in the Pamulang area to reduce congestion adaptively and in real time.
Rancang Bangun Chatbot Berbasis Kecerdasan Buatan Sebagai Asisten Virtual Untuk Karyawan Di Bank Bank Syariah Hik Insan Cita Rahmaya, Erliza Sabila; Febrian, Adit; Candra, Andika; Maulana, Akbar; Susanti, Ela; Haris, Iqbal Abdul; Albani, Rakha; Ramadhani, Rido; Abdullah, Tegar Rajab
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.6228

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan syariah menuntut peningkatan efisiensi operasional dan pengelolaan pengetahuan internal yang efektif. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh Bank Syariah HIK Insan Cita adalah keterbatasan akses cepat terhadap informasi operasional, standar operasional prosedur (SOP), kebijakan internal, serta panduan produk perbankan syariah. Kondisi tersebut menyebabkan pemborosan waktu kerja karyawan hingga 2–3 jam per hari dan berdampak pada penurunan produktivitas serta kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan chatbot berbasis kecerdasan buatan sebagai asisten virtual karyawan untuk mendukung efisiensi kerja dan sistem manajemen pengetahuan internal. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Chatbot dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk memahami bahasa natural pengguna dan menyediakan respons otomatis yang relevan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa chatbot mampu menurunkan waktu pencarian informasi hingga 88%, meningkatkan akurasi pemahaman pertanyaan menjadi 92,1%, serta meningkatkan produktivitas kerja karyawan sebesar 30–40%. Selain itu, beban komunikasi antar divisi dapat dikurangi secara signifikan. Penelitian ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis kecerdasan buatan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung transformasi digital perbankan syariah serta berperan sebagai model sistem knowledge management yang adaptif dan berkelanjutan.