Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Innovative and Creativity
Weking, Alvian Nara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
P Penerapan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa PIP Soda, Ferdinandus; Watomakin, Dominikus Boli; Weking, Alvian Nara; Hajon , Fitalis Tukan
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2279

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan bantuan pendidikan bagi siswa yang berasal dari keluarga kurang mampu. Di SMPS Katolik Ratu Damai, penentuan calon penerima beasiswa masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih sistematis dan objektif dalam mendukung proses seleksi penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kombinasi metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis data Dapodik, tanpa membangun aplikasi sistem secara nyata. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif terapan. Data dikumpulkan melalui dokumentasi dari Dapodik, kemudian dianalisis menggunakan AHP untuk menentukan bobot kriteria, dan SAW untuk mengevaluasi alternatif siswa berdasarkan bobot tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria pendapatan orang tua memiliki bobot tertinggi (0,6196), diikuti oleh prestasi akademik dan keaktifan ekstrakurikuler. Dari 19 siswa kelas IX yang diajukan, 12 siswa terpilih sebagai penerima beasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 63,16% dibandingkan data penerima aktual. Kesimpulannya, kombinasi metode AHP dan SAW dapat digunakan secara efektif untuk mendukung proses seleksi penerima beasiswa PIP dengan pendekatan yang lebih objektif dan transparan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tidak Menular (ISPA) Berbasis Web Mobile Tukan, Yanuarius Kuben; Deta, Bernadete; Weking, Alvian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.1957

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan salah satu penyakit yang sering menyerang masyarakat dan dapat menimbulkan komplikasi serius apabila tidak ditangani dengan cepat dan tepat. Namun, keterbatasan akses terhadap tenaga medis profesional, terutama di daerah terpencil, sering menjadi hambatan dalam proses diagnosis dini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web mobile yang dapat membantu pengguna dalam mendiagnosis ISPA secara mandiri melalui perangkat seluler. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode forward chaining untuk menelusuri gejala-gejala yang dialami pengguna dan memberikan diagnosis berdasarkan pengetahuan yang telah dimasukkan oleh pakar medis. Pengembangan sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, serta antarmuka yang responsif untuk mendukung aksesibilitas pada perangkat mobile. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan hasil diagnosis yang sesuai dengan pendapat pakar dalam sebagian besar kasus, serta mendapatkan respons positif dari pengguna dalam hal kemudahan penggunaan dan kecepatan akses. Dengan adanya sistem ini, diharapkan masyarakat dapat lebih mudah mendapatkan informasi awal mengenai kondisi kesehatan mereka dan mengambil langkah preventif lebih awal.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Tuberkulosis Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Mobile Koten, Yohanes Bolo Buto; Deta, Bernadete; Weking, Alvian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.1958

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis dan menjadi salah satu masalah kesehatan global (Global Tuberculosis Report 2021 Supplementary Material, 2022). Di Indonesia, TB menjadi salah satu penyakit menular utama yang perlu ditangani secara serius. Puskesmas Nagi, salah satu Puskesmas di Kabupaten Flores Timur, tercatat sebagai fasilitas dengan jumlah penemuan kasus TB terbanyak dalam beberapa tahun terakhir. TB umumnya menyerang paru-paru, namun dapat juga menyebar ke organ lain seperti ginjal, tulang belakang, otak, dan organ tubuh lainnya. Gejala umum TB meliputi batuk berdahak, demam, keringat malam, penurunan berat badan, dan kelelahan. Penanganan TB memerlukan pengobatan antibiotik selama 6–8 bulan untuk membunuh bakteri penyebab dan mencegah perkembangan penyakit lebih lanjut. Kendati pengobatan tersedia, berbagai kendala masih dihadapi, seperti kurangnya kesadaran masyarakat, penolakan pengobatan karena efek samping, serta resistensi terhadap antibiotik. Oleh karena itu, diperlukan upaya peningkatan edukasi, kualitas layanan kesehatan, dan program pencegahan yang efektif. Sebagai solusi, penelitian ini merancang sistem pakar berbasis web menggunakan logika Fuzzy. Sistem ini bertujuan membantu tenaga kesehatan dalam mendiagnosis TB berdasarkan gejala pasien, memberikan informasi pengobatan yang sesuai, serta edukasi mengenai pencegahan. Diharapkan, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam penanganan TB, khususnya di wilayah kerja Puskesmas Nagi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran KIR Kendaraan Berbasis Mobile Menggunakan Metode User Centered Design Koten, Lusia Emerensiana Ema; Ishak, Martinus Irwanto; Weking, Alvian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1845

Abstract

Pengujian KIR kendaraan merupakan proses penting yang wajib dilakukan untuk memastikan kendaraan laik jalan dan sesuai dengan standar keselamatan. Di Dinas Perhubungan Kabupaten Flores Timur, proses pendaftaran KIR masih dilakukan secara manual, yang sering menimbulkan antrian panjang, keterlambatan pelayanan, serta potensi kesalahan pencatatan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pendaftaran KIR kendaraan berbasis mobile menggunakan metode User Centered Design (UCD). Pendekatan UCD dipilih karena berfokus pada kebutuhan dan kenyamanan pengguna melalui tahap identifikasi kebutuhan, desain antarmuka, pengujian prototipe, hingga evaluasi pengguna. Proses pengembangan dilakukan dengan melibatkan pengguna secara langsung melalui observasi, wawancara, dan pengujian sistem. Aplikasi yang dihasilkan menyediakan fitur pendaftaran KIR secara online, pengisian dokumen pengguna, penjadwalan pengujian, dan melihat status pendaftaran. Sistem diuji menggunakan metode black-box dan kuesioner skala Likert dengan lima indikator usability: learnability, efficiency, memorability, satisfaction, dan navigability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pendaftaran, mengurangi kesalahan, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang mendukung peningkatan kualitas pelayanan publik di bidang transportasi.
Media Pembelajaran Bahasa Latin untuk Siswa SMA Berbasis Multimedia Interaktif Menggunakan Metode MDLC Makin, Maria Mariana Gola; Ishak, Martinus Irwanto; Weking, Alvian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1846

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan media pembelajaran bahasa Latin berbasis multimedia interaktif yang ditujukan bagi siswa Sekolah Menengah Atas (SMA). Media ini dikembangkan sebagai solusi atas kurangnya bahan ajar menarik yang mampu meningkatkan minat belajar siswa terhadap Bahasa Latin, yang selama ini dianggap sulit dan kurang relevan. Dalam pengembangan media ini digunakan model pengembangan multimedia interaktif dengan memadukan unsur teks, gambar, audio, dan animasi guna menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan mudah dipahami. Hasil uji coba yang dilakukan terhadap siswa menunjukkan bahwa penggunaan media pembelajaran ini mampu meningkatkan pemahaman materi, keterlibatan siswa dalam proses belajar, serta mempermudah guru dalam menyampaikan materi. Dengan demikian, media pembelajaran ini dinilai efektif dan layak digunakan sebagai sarana pendukung pembelajaran bahasa Latin di tingkat SMA.
Penerapan Metode Collaborative Filtering Untuk Aplikasi E-Commerce Penjualan Hasil Produk Ikan Hajon, Fitalis Tukan; Watomakin, Dominikus Boli; Weking, Alvian Nara; Soda, Ferdinandus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1900

Abstract

Aplikasi e-commerce penjualan hasil produk ikan saat ini menjadi salah satu platform yang populer untuk membeli dan menjual produk ikan. Namun, dengan banyaknya pilihan produk, pembeli seringkali kesulitan menemukan produk yang sesuai dengan selera mereka. Metode Collaborative Filtering (CF) dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini dengan memberikan rekomendasi produk berdasarkan perilaku pengguna yang mempunyai kesamaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Collaborative Filtering pada aplikasi e-commerce penjualan hasil produk ikan untuk meningkatkan pengalaman pembeli dan mendorong peningkatan penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan perancangan sistem, implementasi algoritma CF berbasis user-user similarity, serta pengujian terhadap efektivitas sistem dalam memberikan rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang relevan bagi pengguna berdasarkan riwayat interaksi pengguna lain yang memiliki preferensi serupa. Dengan demikian, penerapan metode Collaborative Filtering terbukti dapat meningkatkan personalisasi layanan dalam aplikasi e-commerce hasil produk ikan serta membantu pengguna menemukan produk yang lebih sesuai dengan kebutuhannya.
Perancangan Aplikasi Pencarian Pendonor Darah dengan Menggunakan Algoritma Dijkstra Berbasis Website Tukan, Yohanes Soge; Deta, Bernadete; Weking, Alvian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1903

Abstract

Kebutuhan akan donor darah yang cepat, akurat, dan terkoordinasi menjadi tantangan penting dalam pelayanan kesehatan di Indonesia, terutama di wilayah dengan akses terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi donor darah berbasis web yang dapat membantu proses pencarian relawan pendonor darah, pengelolaan lokasi donor, dan komunikasi antara relawan dan petugas medis. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan framework Bootstrap untuk tampilan responsif. Fitur utama dalam sistem meliputi: pencarian relawan berdasarkan golongan darah dan lokasi, perhitungan jarak terdekat dari pusat (RSUD) menggunakan rumus Haversine, manajemen relawan dan lokasi oleh admin, serta integrasi tombol kontak WhatsApp yang memudahkan komunikasi langsung. Pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik dan sesuai dengan tujuan penelitian. Sistem ini memberikan solusi praktis dan efisien dalam proses identifikasi pendonor darah aktif, sekaligus mendukung transparansi dan keterbukaan data relawan. Dengan hasil tersebut, diharapkan sistem ini dapat diimplementasikan oleh lembaga donor darah, rumah sakit, maupun instansi kemanusiaan lainnya sebagai alat bantu operasional yang efektif dan mudah digunakan.
Co-Authors Deta, Bernadete Hajon , Fitalis Tukan Hajon, Fitalis Tukan Ishak, Martinus Irwanto Koten, Lusia Emerensiana Ema Koten, Yohanes Bolo Buto Makin, Maria Mariana Gola Soda, Ferdinandus Tukan, Yanuarius Kuben Tukan, Yohanes Soge Watomakin, Dominikus Boli