Deski Helsa Pane
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Tanda Tangan Digital Mengunakan Algoritma SHA - 256 Dan RSA Untuk Pengamanan Surat Perintah Perjalanan Dinas Di Desa Namo Rambe Rada Petrata Barus; Mhd. Gilang Suryanata; Deski Helsa Pane; Alhaifz, Afdal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10313

Abstract

Kemajuan teknologi jaringan komputer saat ini memungkinkan pertukaran informasi yang lebih cepat dan efisien, namun juga menghadirkan tantangan besar dalam menjaga keamanan dan kerahasiaan data. Di Kantor Desa Namorambe, proses pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) masih dilakukan secara manual, yang rentan terhadap pemalsuan dan inefisiensi. Masalah ini dapat berdampak negatif pada keaslian dokumen dan keuangan pemerintahan desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengamanan SPPD dengan menerapkan tanda tangan digital menggunakan algoritma Secure Hash Algorithm 256 (SHA-256) dan Rivest-Shamir-Adleman (RSA). Sistem ini juga menggunakan Quick Response Code (QR Code) untuk memverifikasi otentikasi dan integritas dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan tanda tangan digital berbasis algoritma SHA-256 dan RSA berhasil meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam pembuatan dan verifikasi SPPD di Desa Namorambe. Dokumen yang dihasilkan mampu memenuhi syarat autentikasi, integritas, dan keabsahan, sehingga dapat dipercaya oleh penerima dan mencegah terjadinya pemalsuan.
Application of Artificial Intelligence In The Detection Of Plant Diseases (Clubroot) Mochammad Iswan; Mhd Gilang Suryanata; Deski Helsa Pane; Khairi Ibnutama; Rian Farta Wijaya
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2022
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v5i1.2372

Abstract

Indonesia is a tropical country with diverse flora and fauna stretching from west to east. One of the cabbage plants grown in Indonesia has many benefits for human health. Cabbage plants are susceptible to diseases such as pests and pathogens. One of them is clubroot disease, which causes the plant not to grow and develop. Based on the above problems, it is necessary to have a system to support farmers in the scientific field of expert systems that uses the Certainty Factor method to diagnose the nature of clubroot disease. It is hoped that this system can provide information more quickly on whether or not cabbage plants have clubroot disease. The results of this study represent an integrated system capable of solving problems in cabbage plants, especially in the diagnosis of clubroot disease. It is hoped that the applied system can be further developed together with technological developments