Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal of Technology Research in Information System and Engineering
Sabir, Fitriana M.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Kecerdasan Buatan Pada Chatbot WhatsApp Sebagai Asisten Belajar Virtual Andis, Andis; Pasnur, Pasnur; Sumardin, Andi; Arafah, Muhammad; Maslihatin, Tatik; Ilham, Ilham; Parewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir; Sabir, Fitriana M.; Nurzaenab, Nurzaenab
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13872

Abstract

ChatGPT merupakan salah satu aplikasi artificial intelligence generative yang sangat populer saat ini. ChatGPT memiliki versi gratis dan premium. ChatGPT versi gratis sangat diminati karena dapat digunakan tanpa mengeluarkan biaya berlangganan. Akan tetapi, ChatGPT versi gratis memiliki keterbatasan, yaitu tidak mampu menjawab pertanyaan yang terkait dengan data setelah bulan September 2021. Hal tersebut akan mengurangi efektivitas ChatGPT apabila diimplementasikan sebagai asisten belajar virtual. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kecerdasan buatan pada chatbot WhatsApp sebagai asisten belajar virtual. Penelitian ini mengusulkan perluasan Application Programming Interface (API) OpenAI dengan menggunakan teknik web scraping, sehingga mampu menemukan data terbaru yang tidak dapat ditemukan oleh ChatGPT versi gratis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode dan sistem yang diusulkan mampu menjawab pertanyaan dengan baik termasuk pertanyaan yang terkait dengan data setelah bulan September 2021. Waktu rata-rata yang diperlukan oleh sistem usulan untuk menjawab pertanyaan adalah 20 detik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem usulan layak untuk diimplementasikan sebagai asisten belajar virtual.
EVALUASI PERFORMA METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) PADA ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA APLIKASI KITALULUS Nurzaenab, Nurzaenab; Maslihatin, Tatik; Halid, Agus; Muniar, Andi Yulia; Sabir, Fitriana M.; Parawewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir; Awaliah, Neneng; Halfiani, Halfiani
JTRISTE Vol 12 No 1 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i1.614

Abstract

Sentiment analysis is one of the essential techniques in natural language processing for identifying user opinions toward a product or service. This study aims to evaluate the performance of the Long Short Term Memory (LSTM) and Recurrent Neural Network (RNN) methods in sentiment analysis of user comments on the Kitalulus application. A total of 2,500 comments collected from user reviews were utilized and underwent several preprocessing stages, including case folding, tokenization, stopword removal, stemming, and padding. The processed data were then trained using both RNN and LSTM models with similar architectural configurations. The experimental results show that the LSTM method outperforms RNN, achieving the highest accuracy of 91.51%, while RNN attained 88.48%. These findings demonstrate that LSTM is more effective in capturing long-term dependencies in textual data, making it more suitable for sentiment analysis of user comments on the application.
WEB-BASED MINIBUS CAR BOOKING APPLICATION Sabir, Fitriana M.; Latif, Nuraida; Halid, Agus; Asrul; Saputra, Febri Hidayat; Ananda, Restu
JTRISTE Vol 10 No 1 (2023): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v10i1.477

Abstract

Permasalahan yang terjadi selama ini adalah calon penumpang masih mencari mobil mini bus secara langsung di PO Harapan Jaya dan belum adanya aplikasi pesanan mobil mini bus berbasis web untuk dapat mengakses keberangkatan, nomor kursi, rute, nomor telepon dan pembayaran secara via transfer sehingga dapat menyita waktu yang cukup lama. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi pesanan mobil mini bus berbasis web agar dapat melakukan pemesanan mobil secara langsung menggunakan web dan mempermudah calon penumpang untuk mendapatkan mobil tanpa harus ke PO Harapan Jaya secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pesanan mobil mini bus rute Sinjai – Makassar serta Untuk mempermudah calon penumpang mini bus mendapatkan mobil sesuai dengan jadwal keberangkatan, nomor kursi, rute, biaya dan pembayaran via transfer. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan pustaka. Website ini dibangun dengan menggunakan Metode Pengembangan Agile, yang meliputi penggunaan Blackbox untuk pengujian, PHP untuk pengkodean, dan analisis desain dengan pemodelan sistem UML. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini imenghasilkan aplikasi pesanan mobil mini bus rute Sinjai-Makassar berbasis web pada Po Harapan Jaya. Kuesioner memberikan hasil dengan persentase 85%, dan tabel kelayakan menilai hasilnya sangat layak untuk digunakan.
Co-Authors Agus Halid, Agus Ananda, Restu Andi Sumardin, Andi Andi Yulia Muniar, Andi Yulia Andis, Andis Asrul Awaliah, Neneng Halfiani, Halfiani Ilham Ilham Latif, Nuraida Maslihatin, Tatik Muhammad Arafah NURZAENAB, NURZAENAB Parawewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Parewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Pasnur Pasnur Saputra, Febri Hidayat