Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Journal of Technology Research in Information System and Engineering Jurnal Bakti Nusantara Lestari: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
NURZAENAB, NURZAENAB
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
NILAI OPTIMAL CLIP LIMIT METODE CLAHE UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PENGENALAN WAJAH PADA VIDEO CCTV NURZAENAB, NURZAENAB; HADIS, MUHAMMAD SABIRIN; ANGRIAWAN, RANDY
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1454.09 KB) | DOI: 10.24252/instek.v5i2.16201

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu penelitian yang banyak diminati komunitas peneliti.  Secara umum, pengenalan wajah melewati proses pre-processing wajah, ekstraksi wajah, klasifikasi wajah, dan rekognisi wajah. Penelitian ini menawarkan nilai parameter cliplimit yang optimal untuk meningkatkan akurasi pengenalan wajah pada video CCTV, karena sampai saat ini nilai cliplimit yang digunakan secara default adalah 0,01 dan belum tentu sesuai dengan kontras data uji setiap penelitian. Tantangan pada penelitian ini adalah data latih dan data uji yang berbeda dari resolusi citra sampai environment, dengan demikian tahap pre-processing sangat diperhatikan untuk dapat menghasilkan citra yang baik dari segi kontras sehingga fitur-fitur wajah dapat diekstraksi dengan baik. Akurasi yang diperoleh menggunakan nilai cliplimit secara default lebih rendah 12,25% dari nilai cliplimit yang diusulkan yaitu 0,005. Sehingga nilai cliplimit yang diusulkan dapat digunakan untuk pengenalan wajah pada video CCTV dengan resolusi citra 96 x 96 dpi. Kata Kunci— CLAHE, Cliplimit, Pengenalan Wajah, Video CCTV.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN TOKO KERAJINAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA A STAR (A*) NURZAENAB, NURZAENAB; ANDI YULIA MUNIAR; AHSANI TAQWIM
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37126

Abstract

Wisatawan yang masuk ke kota makassar tiap tahunnya membuat penduduk mendirikan usaha kerajinan tangan. Namun terkadang wisatawan masih bingung dan belum terbiasa dengan tempat yang mereka kunjungi. Sehingga mereka membutuhkan sebuah Aplikasi (Geografis Information System) GIS untuk membantu wisatawan mencari tempat kerajinan tangan dengan jarak terdekat dari posisi mereka \menggunakan algortima A*. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk membantu wisatawan asing mencari tempat kerajinan tangan dengan jarak terdekat dari posisi mereka. Metode yang digunakan yaitu algoritma A* (A Star) untuk menentukan rute terdekat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini melakukan pengujian kuisioner pada aplikasi pencarian toko kerajinan tangan menggunakan algoritma A-Star kepada beberapa pihak, maka aplikasi ini layak digunakan karena kesimpulan hasil kuisioner oleh 22 responden dengan pertanyaan sebanyak 6 pertanyan menunjukkan nilai rata-rata 89,23% yang berarti aplikasi sangat layak digunakan.
Penerapan Kecerdasan Buatan Pada Chatbot WhatsApp Sebagai Asisten Belajar Virtual Andis, Andis; Pasnur, Pasnur; Sumardin, Andi; Arafah, Muhammad; Maslihatin, Tatik; Ilham, Ilham; Parewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir; Sabir, Fitriana M.; Nurzaenab, Nurzaenab
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13872

Abstract

ChatGPT merupakan salah satu aplikasi artificial intelligence generative yang sangat populer saat ini. ChatGPT memiliki versi gratis dan premium. ChatGPT versi gratis sangat diminati karena dapat digunakan tanpa mengeluarkan biaya berlangganan. Akan tetapi, ChatGPT versi gratis memiliki keterbatasan, yaitu tidak mampu menjawab pertanyaan yang terkait dengan data setelah bulan September 2021. Hal tersebut akan mengurangi efektivitas ChatGPT apabila diimplementasikan sebagai asisten belajar virtual. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kecerdasan buatan pada chatbot WhatsApp sebagai asisten belajar virtual. Penelitian ini mengusulkan perluasan Application Programming Interface (API) OpenAI dengan menggunakan teknik web scraping, sehingga mampu menemukan data terbaru yang tidak dapat ditemukan oleh ChatGPT versi gratis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode dan sistem yang diusulkan mampu menjawab pertanyaan dengan baik termasuk pertanyaan yang terkait dengan data setelah bulan September 2021. Waktu rata-rata yang diperlukan oleh sistem usulan untuk menjawab pertanyaan adalah 20 detik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem usulan layak untuk diimplementasikan sebagai asisten belajar virtual.
EVALUASI PERFORMA METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) PADA ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA APLIKASI KITALULUS Nurzaenab, Nurzaenab; Maslihatin, Tatik; Halid, Agus; Muniar, Andi Yulia; Sabir, Fitriana M.; Parawewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir; Awaliah, Neneng; Halfiani, Halfiani
JTRISTE Vol 12 No 1 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i1.614

Abstract

Sentiment analysis is one of the essential techniques in natural language processing for identifying user opinions toward a product or service. This study aims to evaluate the performance of the Long Short Term Memory (LSTM) and Recurrent Neural Network (RNN) methods in sentiment analysis of user comments on the Kitalulus application. A total of 2,500 comments collected from user reviews were utilized and underwent several preprocessing stages, including case folding, tokenization, stopword removal, stemming, and padding. The processed data were then trained using both RNN and LSTM models with similar architectural configurations. The experimental results show that the LSTM method outperforms RNN, achieving the highest accuracy of 91.51%, while RNN attained 88.48%. These findings demonstrate that LSTM is more effective in capturing long-term dependencies in textual data, making it more suitable for sentiment analysis of user comments on the application.
Pemanfaatan Robot Edukatif sebagai Media Pembelajaran Anatomi Tubuh di TK Aisyiyah 1 Tidung Angriawan, randy; Syamsu, Suryadi; Nurzaenab, Nurzaenab; Sabir, Fitriana M; Asrul, Asrul
Jurnal Bakti Nusantara Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Bakti Nusantara
Publisher : Pustaka Media Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63763/jutira.v3i1.99

Abstract

Minimnya pemahaman anak usia dini terhadap anatomi tubuh masih menjadi tantangan di sejumlah lembaga PAUD, termasuk TK Aisyiyah 1 Tidung. Salah satu penyebabnya adalah metode pembelajaran yang masih bersifat konvensional dan kurang menarik bagi anak-anak. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan pendekatan pembelajaran interaktif berbasis teknologi robotik sebagai media bantu dalam mengenalkan konsep dasar anatomi dan pentingnya menjaga privasi tubuh. Kegiatan diawali dengan observasi dan diskusi bersama pihak sekolah, kemudian dilanjutkan dengan perancangan media pembelajaran berbasis robot dengan simulasi interaktif. Setelah diterapkan, siswa menunjukkan antusiasme yang lebih tinggi dan lebih mudah memahami bagian-bagian tubuh serta perbedaan jenis kelamin secara sederhana dan sesuai usia. Penggunaan media robotika dalam pembelajaran di TK terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman anak terhadap materi yang diajarkan serta mendorong proses belajar yang lebih menyenangkan dan interaktif. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa tingkat pemahaman peserta meningkat dari 17% pada pre-test menjadi 92% pada post-test.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mendukung Pemasaran Proyek Pembangunan Perumahan Pada Perusahaan Kartajasa.Art Sabir, Fitriana M; Nurzaenab, Nurzaenab; Asrul, Asrul; Awaliah, Neneng; Maslihatin, Tatik; Nasaruddin, Ayu Pertiwi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14497

Abstract

Penggunaan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dalam pemasaran proyek pembangunan perumahan pada perusahaan Kartajasa.Art dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih akurat dan efektif dalam rangka memaksimalkan keuntungan dan mengurangi risiko kerugian. Berdasarkan yang telah diuraikan diatas, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana menjadikan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dalam membantu pemasaran proyek pembangunan perumahan pada perusahaan Kartajasa.Art dan untuk mengetahui elektabilitas content management system dapat membantu perusahaan Kartajasa.Art untuk mengoptimalkan pemasaran proyek pembangunan perumahan. Metode yang digunakan adalah menghitung prioritas secara kuantitatif dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dalam pemasaran proyek pembangunan perumahan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan maka dapat disimpulkan bahwa Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk memilih alternatif kriteria dalam mengembangkan sistem pemasaran pada perusahaaan Kartajasa.art telah berhasil dirancang. Sistem pendukung keputusan ini menerapkan sistem manajemen konten dalam membantu memasarkan beberapa kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. Keputusan yang dihasilkan berdasarkan penentuan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan yaitu memperoleh nilai akhir alternatif antara lain Segmentasi pasar dengan skor akhir 0,333, Penentuan Wilayah dengan skor akhir 0,229, Pengembangan Jaringan dengan skor akhir 0,248, Manajemen Tender dengan skor akhir 0,177 sehingga rangking pertama adalah Segmentasi Pasar dengan skor tertinggi 0,333. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka, sistem dianggap sudah bebas dari kesalahan karena bekerja sesuai fungsionalnya. Saran untuk penelitian selanjutnya bisa menggunakan berbasis android atau ios.
Sistem Pengarsipan Surat Secara Eletronik pada Klinik Pratama Pataraja Lanud Sultan Hasanuddin Kabupaten Maros Anugraha, Nurhajar; Nurzaenab, Nurzaenab; Wardhani, Dyah Utari Yusa; Latif, Nuraida; Umar, Muh
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v4i2.2003

Abstract

Klinik Pratama Pataraja saat ini masih mengelola pengarsipan dengan pencatatan surat masuk dan keluar serta penyimpanan arsip masih dicatat menggunakan buku expedisi secara manual, sehingga karyawan mengalami kesulitan saat mencari arsip dan memiliki potensi kehilangan dari arsip tersebut. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang memudahkan pengelolaan arsip untuk mengelola data semua jenis surat yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi manfaat dan keuntungan yang diperoleh dari penggunaan sistem pengarsipan surat elektronik di Klinik Pratama Pataraja, seperti peningkatan efisiensi operasional pengurangan biaya, dan peningkatan akurasi informasi serta menganalisis tingkat efisiensi dan efektivitas pengarsipan surat secara elektronik, termasuk waktu akses informasi, pengurangan kesalahan pengarsipan dan optimalisasi pemanfaatan sumber daya untuk meningkatkan produktivitas klinik. Data ini diperoleh melalui perancangan, analisis sistem, perancangan proses, perancangan basis data, wawancara dan dokumentasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Observasi dan Agile. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pengarsipan Surat Secara Eletronik Pada Klinik Pratama Pataraja Lanud Sultan Hasanuddin Kabupaten Maros berhasil diimplementasikan dan sangat baik digunakan dengan nilai kuesioner penilaian 92,7%.
Pendampingan Dalam Pembuatan Presentasi Kepada Guru SMAS Kristen Soleman Makassar Menggunakan Platform Canva A, Andryanto; Bara, Rivanky Valensius; Abigail, Omita; Muchtar, Nur Azizah; Apriliani, Nurlinda; B, Angelin Marici; Syamsu, Suryadi; Nurzaenab, Nurzaenab; Butsiarah, Butsiarah; Ratnawati, Ratnawati; Angriawan, Randy
LESTARI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 1 (2023): Lestari : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Muslim Maros

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46918/lestari.v1i1.1999

Abstract

Pengabdian masyarakat menjadi fokus utama dalam upaya meningkatkan pendidikan di lingkungan sekolah. Melalui PKM-PM ini bertujuan mengatasi kendala metode pembelajaran tradisional yang dapat menghasilkan kebosanan dan kehilangan minat belajar siswa. Sebagai solusi, kami mengusulkan pemanfaatan teknologi pembelajaran animasi melalui aplikasi Canva dalam pengembangan bahan ajar interaktif, memanfaatkan fasilitas laboratorium sekolah dan memberikan pelatihan serta pendampingan kepada guru-guru. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa, meskipun sebagian besar guru belum memiliki pengalaman dengan Canva, setelah pelatihan, mereka menganggap Canva lebih efisien dalam menciptakan bahan ajar yang menarik dan interaktif, yang pada gilirannya meningkatkan efektivitas pembelajaran dan pemahaman materi yang diajarkan. Dari hasil pre-test, kami mencatat bahwa 84,6% dari guru yang kami ajarkan belum pernah menggunakan Canva, sementara 92,3% dari mereka sudah pernah mendengar tentang platform Canva sebelumnya. Hasil post-test juga mengindikasikan perubahan positif dalam persepsi guru terhadap keefisienan Canva dalam pembuatan bahan ajar interaktif, yang dapat memberikan variasi dalam penyajian informasi dalam bahan ajar.
Co-Authors A, Andryanto Abigail, Omita Agus Halid, Agus AHSANI TAQWIM Andi Sumardin, Andi Andi Yulia Muniar Andi Yulia Muniar, Andi Yulia Andis, Andis ANGRIAWAN, RANDY Apriliani, Nurlinda Asrul Asrul Awaliah, Neneng B, Angelin Marici Bara, Rivanky Valensius Butsiarah Dyah Utari Yusa Wardhani Hadis, Muhammad Sabirin Halfiani, Halfiani Ilham Ilham Latif, Nuraida Maslihatin, Tatik Muchtar, Nur Azizah Muhammad Arafah Nasaruddin, Ayu Pertiwi Nurhajar Anugraha Parawewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Parewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Pasnur Pasnur Ratnawati Ratnawati Sabir, Fitriana M Sabir, Fitriana M. Suryadi Syamsu, Suryadi Umar, Muh