Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Hostelry Dengan Teknologi Location Based Service Berbasis Android Untuk Mendukung Sektor Pariwisata Di Bulukumba Nuraida Latif; Rohayati Arifin; Andi Diaunnajiyah
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6 No 1 (2020): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v6i1.106

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Merancang aplikasi Hostelry dengan Teknologi Location Based Service (LBS) berbasis android untuk pendukung sektor pariwisata di Bulukumba, Mengimplementasikan aplikasi Hostelry berbasis android di Kabupaten Bulukumba. Data data diperoleh melalui penelitian lapangan berupa wawancara, dokumentasi dan penelitian pustaka. Jumlah sampel yang diambil dalam penelitian ini terbagi menjadi 3 kategori yaitu penginapan, wisata, dan pasar. Perhitungan pengambilan sampel dari populasi menggunakan rumus Slovin dengan jumlah sampel data 48 penginapan dari 93 data penginapan, 23 wisata dari 30 data wisata, dan 30 pasar dari 42 data pasar. Pengujian aplikasi menggunakan metode pengujian blackbox dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Hostelry Bulukumba dapat memudahkan wisatawan dalam memilih dan melakukan pencarian lokasi penginapan dengan tingkat kelayakan rata-rata 95,2% dari 22 responden.
Penentuan Varietas Bawang Merah pada Lahan Litosol Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Nuraida Latif; Ashari Ashari
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 1 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v9i1.2487

Abstract

Tanah litosol merupakan jenis tanah berbatu dengan lapisan tanah yang tidak begitu tebal dan miskin akan unsur hara. Sehingga diperlukan suatu pemecahan masalah untuk membantu para petani yang memiliki lahan berbatu litosol untuk memanfaatkan bibit bawang merah berkualitas untuk ditanam pada lahan berbatu (litosol). Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu system pengambil keputusan penentuan varietas bawang merah yang terbaik pada lahan berbatu (Litosol) dengan mengimplementasikan Model Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). Data-data  diperoleh melalui Penelitian Lapangan, Penelitian Pustaka, dan Wawancara. Data-data tersebut dianalisis dengan menggunakan FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decision Making) metode Simple Additive Weighting (SAW).. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi sistem keputusan penentuan varietas bawang merah Pada Lahan Berbatu (Litosol) menggunakan fuzzy madm ini dapat memberikan informasi dengan cepat dan akurat untuk laporan varietas bawang merah terbaik pada  lahan berbatu (litosol), yaitu : Bima Brebes (23,8), Maja Cipanas (22,55), Kuning (21,317), Pikatan (19,833), Katumi (19,083), Sembrani (18,533).
SISTEM INFORMASI PENCATATAN INVENTARIS BARANG PADA BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH (BPBD) KAB. SORONG SELATAN Nuraida _ Latif; Rohayati - Arifin
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 2 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v11i2.2637

Abstract

This study aims to design an information system for recording inventory of goods (SIPIB) at the district disaster management agency. Sorong Selatan is web-based using the Dynamic Systems Development Method (DSDM), which is expected to make it easier for employees to make inventory reports. The application of the Dynamic System Development Method which is expected to facilitate the design of an information system for recording inventory at the BPBD Kab. South Sorong. Data obtained through research in the form of interviews, documentation and literature research. This application uses HTML, CSS, PHP and MySQL as data storage services. The results of this study indicate that SIPIB can be used properly so that the inventory management process is more effective and efficient. Tests carried out in the form of Black Box testing by distributing questionnaires to 30 respondents, namely BPBD office employees and residents of South Sorong Regency who will use this system, resulting in a test value of 64.01%. The system is working fine..
antor Balai Latihan Masyarakat Makassar Rohayati Arifin; Nuraida Latif
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2555

Abstract

The aims of the study were to  design and implement a Web-Based Correspondence Management Information System at the Makassar Community Training Center Office.The data  were collected  through (1) Observation or Field Research in the form of data retrieval of incoming mail books and data of outgoing mail. (2) Collecting data and information by carrying out library activities through books. (3) Direct interviews with Makassar Balatmas employees who take care of correspondence management directly. This research was designed by  using system modeling using UML (Unified Model Language). Making an application using the PHP programming language and the database is processed by using MySQL.The results of the study indicate that by using a web-based correspondence management information system application at the Makassar community training center can be proven by the results of the blackbox and questionnaire test with 84% results.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (Moora) dalam Menentukan Penilaian Kinerja Guru pada Sekolah Menengah Atas Nur Rifkah Rusdianto; Khaidir Rahman Nasir; Nuraida Latif
Jurnal Multidisiplin Madani Vol. 2 No. 1 (2022): January 2022
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.11 KB)

Abstract

This study aims to determine the assessment of teacher performance using a decision support system and to implement the Multi-Objective Optimization Method On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA), in completing teacher performance assessments in high schools. This data was obtained through field tests and literature. The process of direct data collection in the form of interviews and documentation. The system development method used in this research is the Rapid Application Development (RAD) method. The RAD method is a system development method with a relatively short processing time. The results of the research from the implementation of the MOORA method in determining the performance assessment of high school teachers can be applied with the results of the questionnaire assessment of 81.54% or including very good.
Pelatihan Pemanfaatan Sistem Informasi Pelaporan Retribusi Sampah: - Nuraida Latif; Syaharullah Disa; Ratnawati Ratnawati; Agus Halid; Andi Sumardin; A.Yulia Muniar; Wisda Wisda
Jurnal Abdidas Vol. 2 No. 4 (2021): August Pages 725-1020
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v2i4.357

Abstract

Sistem pelaporan retribusi sampah yang ada saat ini di Kecamatan Manggala Kota Makassar, masih menggunakan sistem pelaporan retribusi sampah secara manual, yaitu pada saat pelaporan retribusi sampah dilaporkan pada petugas penagih retribusi sampah, dan harus melakukan pelaporan langsung ke kepala seksi kebersihan dengan membawa catatan hasil laporan tagihan retribusi sampah yang ditulis secara manual. Hal ini akan mempersulit proses pelaporan terhadap penagih yang dilakukan setiap bulan, karena data tidak sesuai hasil dari tagihan yang dicatat dilapangan karena sering terjadi kehilangan data. Oleh karena itu perlu adanya sistem untuk memudahkan penagih retribusi sampah dan mengefisienkan waktu dan biaya, sehingga proses pelaporan retribusi sampah lebih efiseian dibandingkan dengan pelaporan secara manual. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode ceramah dan metode tutorial. Hasil dari pengabdian masyarakat ini yaitu para pegawai kebersihan & pertanaman sangat merespon dengan adanya sistem informasi pelaporan retribusi sampah yaitu mereka langsung mengimplementasikan di Kantor Kelurahan Manggala untuk pelaporan retribusi sampah.
Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Bobot Sapi Menggunakan Metode Canny Edge Detection Ashari; Nuraida Latif; Ayu Astuti
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5 No 1 (2019): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v5i1.24

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah Sistem Pengolahan Citra Digital menggunakan perangkat Android untuk menentukan bobot sapi secara praktis dengan menggunakan metode Canny edge detection. Data ini diperoleh dari studi pustaka, penelitian lapangan, dan wawancara . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi pengolahan citra untuk menghasilkan penentuan bobot sapi menggunakan rumus Schoorl, diperoleh rata – rata error yang dihasilkan adalah 7,176 kg, dan rata – rata berat 10 ekor sapi tersebut adalah 185 kg. Sehingga tingkat akurasi hasil penelitian adalah 50,258%.
Penerapan Algoritma Neural Network Backpropagation Dalam Mengidentifikasi Pasien Berisiko Dislipidemia Andi Yulia Muniar; Nuraida Latif; Muhammad Nuhwaqif
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.38

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem untuk mengidentifikasi pasien berisiko dislipidemia menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation.Metode yang digunakan untuk menganalisis permasalahan dalam penelitian ini adalah dengan studi pustaka, perumusan masalah, mengumpulkan dan mengolah data-data penelitian, merancang sistem, membuat sistem, menguji sistem, dan penarikan kesimpulan. Pada penelitian ini dataset yang digunakan sebanyak 346 data sampel yang dibagi menjadi data training dan data testing, rasio pembagian untuk data training dan data testing adalah 80% : 20%. Metode dalam pemilihan data training dan data testing dilakukan dengan cara acak. Pada pelatihan data training digunakan data sebanyak 277 data (80%), dan pada pengujian data testing digunakan data sebanyak 69 data (20%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Neural Network Backpropagation dapat digunakan untuk mengidentifikasi pasien berisiko dislipidemia. Dalam pengujian sistem dengan 69 data testing (20%) di dapatkan hasil akurasi sebesar 86,96%.
Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Tempat Pendirian Pabrik Kelapa Sawit Nuraida Latif; Zahir Zainuddin; Andani Achmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3 No 2 (2017): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v3i2.54

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang suatu sistem pendukung keputusan sehingga dapat dijadikan sebagai solusi dalam penentuan lokasi tempat pendirian pabrik kelapa sawit dengan menerapkan model Fuzzy Multiple Atribut Decision Making (MADM) dengan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian diperoleh melalui penelitian pustaka, penelitian lapangan dan wawancara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan fuzzy MADM metode TOPSIS untuk pemilihan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit dilakukan dengan pengujian white-box dan hasilnya dinyatakan valid sehingga sistem dianggap layak untuk melakukan analisis kelayakan pemilihan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit. Sedangkan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit yang menjadi pilihan utama/prioritas berdasarkan hasil analisis sistem menggunakan metode TOPSIS adalah Maiwa dengan nilai preferensi total terbesar 0,8336 (Disetujui) sedangkan Cendana dengan nilai preferensi 0,5994 dan Enrekang dengan nilai preferensi 0,5745 menjadi alternatif yang dapat dipertimbangkan.
Penerapan Model Decision Tree Algoritma Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pencernaan Dengan Pengobatan Herbal Nuraida Latif; Ashari
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5 No 2 (2019): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v5i2.98

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pencernaan dengan pengobatan herbal menggunakan model decision tree algoritma. Penyakit pencernaan merupakan salah satu penyakit yang banyak di derita oleh manusia, dan mengalami peningkatan tiap tahunnya. Pencernaan merupakan salah satu organ manusia yang sangat penting bagi tubuh manusia. Pentingnya kinerja organ pencernaan yang ada di dalam tubuh manusia membuat manusia harus menjaga kesehatan agar tubuh tetap bekerja dengan baik. Pengetahuan masyarakat yang sedikit akan gejala-gejala awal dari suatu penyakit merupakan faktor-faktor penyakit menjadi parah ketika penderita ditangani oleh tenaga paramedis. Data-data penelitian dilakukan dengan penelitian lapangan, studi pustaka, wawancara. Berdasarkan pengujian dan penggunaan sistem informasi, didapatkan hasil quisioner yang menyatakan baik dengan pengujian terhadap kemudahan penggunaan (daya guna) diperoleh hasil 90%, fungsionalitas diperoleh hasil 90%, antarmuka pengguna diperoleh hasil 95%, efisiensi diperoleh hasil 95%, integritas (keamanan) diperoleh hasil 90%, kemampuan adaptasi sistem diperoleh hasil 92,5%, keakuratan diperoleh hasil 90% dan kemudahan instalasi software diperoleh hasil 90%.