Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Rahmajati, Hanifah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Aspect-Based Sentiment Analysis untuk Identifikasi Masalah Kualitas Layanan Aplikasi Mobile iPusnas berdasarkan Persepsi Pengguna Rahmajati, Hanifah; Saputra, Mochamad Chandra; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi kualitas merupakan langkah penting untuk memastikan kualitas aplikasi yang dapat dilakukan dengan menganalisis ulasan pengguna untuk mengidentifikasi dan memahami secara lebih spesifik fitur, kemampuan, dan peningkatan yang diharapkan, salah satunya menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). iPusnas, aplikasi perpustakaan digital di Indonesia, memiliki beberapa masalah dan kelemahan, diindikasikan dengan rendahnya rating di Google Play Store sebesar 3,3. Penelitian ini bertujuan mengetahui aspek yang paling banyak dibahas dan sentimen dalam ulasan pengguna iPusnas menggunakan ABSA serta mengetahui akar masalah sentimen negatif menggunakan Root Cause Analysis (RCA). Dijalankan topic modeling menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengetahui aspek yang paling banyak dibahas dan analisis sentimen menggunakan Valence Aware Dictionary for sEntiment Reasoning (VADER) untuk mengetahui sentimen ulasan pengguna. Teridentifikasi 2 aspek ulasan utama, yaitu reliability dan functional suitability. Hasil evaluasi menunjukkan LDA memiliki nilai accuracy keseluruhan sebesar 0,82, precision 0,83, recall 0,82, dan F1-score 0,82. Adapun VADER menunjukkan nilai accuracy keseluruhan sebesar 0,53, precision 0,87, recall 0,53, dan F1-score 0,60. Teridentifikasi 3 masalah pada reliability, yaitu kegagalan login terus menerus, eror dan bug setelah update version, dan aplikasi tidak bisa dibuka akibat crash terus menerus. Pada aspek functional suitability, teridentifikasi 3 masalah, yaitu kegagalan meminjam, membaca, dan mendownload buku, fitur pencarian tidak akurat, dan bookmark tiba-tiba hilang. Dilakukan identifikasi akar masalah dan perumusan saran perbaikan untuk masalah yang ditemukan.
Co-Authors Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra