Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Evaluasi Komparatif Arsitektur Lightweight CNN, MobileNetV2, dan EfficientNetB0 dalam Deteksi Penyakit Daun Jagung Artha Sitorus, Yoshua; Arum Sari, Yuita; Adinugroho, Sigit
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit daun jagung seperti Hawar Daun, Karat Umum, dan Bercak Daun Abu-abu menjadi ancaman serius bagi ketahanan pangan. Keterbatasan deteksi konvensional mendorong perlunya solusi teknologi yang efisien untuk perangkat bergerak. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi secara komparatif arsitektur CNN lightweight, MobileNetV2 dan EfficientNetB0, untuk deteksi penyakit daun jagung. Metode yang digunakan adalah transfer learning pada dataset publik berisi 4.188 citra daun jagung (empat kelas). Hasil pengujian menunjukkan keunggulan signifikan MobileNetV2 yang mencapai akurasi 91,73% (presisi, recall, F1-score rata-rata 0,92). Sebaliknya, arsitektur EfficientNetB0 mengalami kegagalan konvergensi dengan akurasi hanya 31,21%, di mana model mengalami kolaps prediksi. MobileNetV2 juga terbukti lebih efisien dengan 2,26 juta parameter dibandingkan 4,05 juta pada EfficientNetB0. Disimpulkan bahwa MobileNetV2 menawarkan keseimbangan terbaik antara akurasi dan efisiensi, sehingga direkomendasikan untuk pengembangan aplikasi diagnosis penyakit daun jagung pada perangkat mobile.
Klasifikasi Tingkat Sisa Makanan Pasien Menggunakan Arsitektur Lightweight Convolutional Neural Network soegiharto, sekar Parameswara Meilia; Arum Sari, Yuita; Adinugroho, Sigit
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di International Conference on Data Science and Geoinformatic
Analisis Perbandingan Usability dan Beban Kognitif Pengguna pada Antarmuka Aplikasi Alfagift Melalui Penerapan Pola Desain Eliminating Redundancy Ayatulloh, Hanidura; Agi Putra Kharisma; Arum Sari, Yuita
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Alfagift merupakan platform e-commerce retail yang memfasilitasi pengguna dalam pemenuhan kebutuhan harian. Namun, observasi awal menemukan adanya 14 titik anomali redundansi desain pada komponen informasi dan alur operasionalnya, khususnya pada fitur Category dan fitur Keranjang Belanja (Basket). Redundansi tersebut berpotensi menurunkan efisiensi interaksi serta meningkatkan beban kerja mental pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak penerapan pola desain Eliminating Redundancy terhadap metrik usability dan beban kognitif pengguna melalui pendekatan kuantitatif eksperimental Within-Subjects Design dengan teknik counterbalancing untuk mengeliminasi order effects. Prototipe antarmuka asli (control) dan antarmuka modifikasi (treatment) diuji secara unmoderated kepada 30 responden non-user per fitur melalui platform Useberry. Pengukuran dilakukan menggunakan metrik Time on Task (ToT), Task Success Rate (TSR), kuesioner System Usability Scale (SUS), dan kuesioner NASA-Task Load Index (NASA-TLX). Data mentah dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial melalui uji Paired Samples T-test pada Microsoft Excel dengan taraf nyata α = 0,05. Hasil analisis data menunjukkan bahwa modifikasi desain berbasis eliminasi redundansi secara signifikan meningkatkan efisiensi waktu pengerjaan dan kepuasan pengguna, sekaligus memangkas indeks beban kognitif global secara nyata (  < 0.001). Dengan demikian, implementasi pola desain Eliminating Redundancy terbukti valid secara ilmiah dalam mengoptimalkan kualitas pengalaman pengguna (user experience) pada aplikasi perangkat bergerak.