Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Computer Engineering Journal Strength : Jurnal Penelitian Teknik Mesin
Ubaidilah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Komparasi K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Tokopedia di Google Play Store Ragil Wijianto; Pratmanto, Dany; Widayanto, Aprih; Ubaidilah
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 5 No 2 (2025): Periode Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v5i2.8939

Abstract

Ulasan pengguna aplikasi e-commerce di platform seperti Google Play Store merupakan sumber umpan balik vital bagi pengembang, namun volumenya yang masif menyulitkan analisis manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan melakukan analisis sentimen otomatis pada ulasan aplikasi Tokopedia. Fokus utama adalah mengklasifikasikan sentimen ulasan ke dalam kategori positif dan negatif serta membandingkan secara empiris kinerja dua algoritma klasifikasi populer, yaitu Naive Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN). Metodologi penelitian mencakup tahapan pengumpulan data ulasan dari Google Play Store, pra-pemrosesan teks ekstensif (termasuk case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, stemming), ekstraksi fitur numerik dari teks, implementasi model NB dan KNN, serta evaluasi komparatif menggunakan metrik Akurasi, F1-Score, dan Area Under the Curve (AUC). Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan bahwa algoritma KNN menunjukkan kinerja yang secara signifikan lebih unggul dibandingkan Naive Bayes. KNN berhasil mencapai akurasi sebesar 80.00% dengan nilai AUC 0.865, sementara Naive Bayes hanya mencapai akurasi 71.50% dengan nilai AUC 0.576 yang mengindikasikan kemampuan diskriminatif rendah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN merupakan metode yang lebih efektif dan reliabel dibandingkan NB untuk tugas klasifikasi sentimen pada dataset ulasan aplikasi Tokopedia ini, dan menawarkan potensi aplikasi praktis untuk memonitor opini pengguna secara otomatis.
SIMULASI DEFLEKSI DAN ANALISA TEGANGAN RANGKA MESIN PENCACAH KERTAS Deni Rusdiawan; Qomaruzzaman; Ubaidilah; Sahrul Alam Aziz; Bobby Ramadani
Strength : Jurnal Penelitian Teknik Mesin Vol. 1 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Pamulang Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rangka mesin pencacah kertas adalah bagian terpenting yang berfungsi sebagai penahan ataupun penopang beban yang di berikan pada saat mesin pencacah kertas di opreasikan, serta bertujuan untuk dapat merancang dan membuat kontruksi mesin pencacah kertas yang mempunyai nilai keamanan. Perancangan kontruksi perlu diperhitungkan sebelum melakukan perancangan antara lain meliputi pemilihan material dan memperhitungkan desain kontruksi yang akan dibuat, dalam perancangan ini besi yang digunakan adalah besi UNP dengan dimensi 40x40x3mm dengan jenis material menggunakan 201 annealed stainless stell. Pada rangka mesin pencacah kertas ini melakukan beberapa tahapan proses pengujian untuk mengetahui kekuatan pada saat stress, defleksi, dan strain. Adapun proses analisa yang dilakukan dengan menggunakan metode FEM (finite element method) adalah metode numerik yang umum untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial dalam dua atau tiga variabel. Serta proses simulasi menggunakan Software Solidwork 2017. Rangka pencacah kertas yang dilakukan Simulasi terdiri dari model 1, 2, dan 3, dengan memberikan pada tiap model rangka 200kg, 250kg. hasil yang diperoleh dari beberapa rangka yang telah dilakukan pengujian secara software solidwork 2017. Penulis memperoleh hasil rangka model 3 memiliki keunggulan yaitu kekuatan menahan stress dari beban 200kg 1.43 x 107 N/m^2, dapat menahan displacement 4.22 x 102 mm, serta memiliki nilai strain 5.11 x 105. Pada simulasi solidwork metode FEM. Kata Kunci: UNP, FEM, Stress, Defleksi, Strain
RANCANG BANGUN MESIN MILLING CNC MINI 3 AXIS PERHITUNGAN MEKANIK SUMBU X, Y, DAN Z Wahid Hasim; Ikhsan Simanjuntak, Dito Refantino; Andreas Silaen, Edo Moris; Ubaidilah; Wulandari, Sovi
Strength : Jurnal Penelitian Teknik Mesin Vol. 1 No. 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Pamulang Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang dikerjakan ini merupakan bagian dari sebuah proses perancangan dan pengkonstruksian mesin CNC milling dengan orientasi gerak 3 axis ( sumbu x, y, dan z ) dan hasil perhitungan tentang analisa dari masing-masing sumbu. Metode dalam perancangan mesin ini adalah studi pustaka, riset lapangan dan tanya jawab. Proses pembuatannya melalui beberapa tahapan yaitu desain dan perancangan, pembuatan dan perakitan komponen, dan pengujian dan analisa.Kesimpulan dari rancang rancang bangun mesin CNC milling 3 axis yang membahas tentang sumbu x, y, dan z adalah pada mesin mini CNC Milling 3 Axis akan di pengaruhi beban pada saat mesin bekerja. Dan akan di tanggung oleh kekuatan poros pada saat akselerasi . dengan hasil perhitungan sumbu X ( Tegangan tarik , tegangan tarik ), sumbu Y ( Tegangan tarik , tegangan geser ), sumbu Z ( Tegangan tarik , tegangan geser ). Sedangkan torsi dan defleksi puntiran pada poros ulir dari masing-masing sumbu, dengan mengaplikasikan beberapa rumus dan referensi lain dapat dinyatakan memenuhi syarat. Kata Kunci : Prototype CNC milling mini 3 axis, Sumbu X, Y, dan Z
Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Untuk Klinik Menggunakan FatFree PHP Framework isr, imam isr; ubaidilah
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 4 No 1 (2024): Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v4i1.3169

Abstract

Abstract - The Indonesian government has determined that by the end of 2023 all health service facilities in Indonesia must implement electronic medical records or RME. Electronic medical records using information technology in the form of information system applications. The medical record information system (SIRM) manages various data such as patient identity notes and documents, examinations, treatment, procedures and other services that have been provided to patients. SIRM is one of the most promising components in health information technology. To support this government program, researchers developed a medical record information system that can be used by health service managers in general. This information system carries the concept of a web-based application which provides ease of implementation and access by users. The system created includes recording patient data, registering health services by patients, recording medical records, and calculating service bills paid by patients.
Co-Authors Andreas Silaen, Edo Moris Aprih Widayanto Bobby Ramadani Dany Pratmanto Deni Rusdiawan Ikhsan Simanjuntak, Dito Refantino isr, imam isr Qomaruzzaman Ragil Wijianto Sahrul Alam Aziz Wahid Hasim Wulandari, Sovi