Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Strength : Jurnal Penelitian Teknik Mesin
Qomaruzzaman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SIMULASI DEFLEKSI DAN ANALISA TEGANGAN RANGKA MESIN PENCACAH KERTAS Deni Rusdiawan; Qomaruzzaman; Ubaidilah; Sahrul Alam Aziz; Bobby Ramadani
Strength : Jurnal Penelitian Teknik Mesin Vol. 1 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Pamulang Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rangka mesin pencacah kertas adalah bagian terpenting yang berfungsi sebagai penahan ataupun penopang beban yang di berikan pada saat mesin pencacah kertas di opreasikan, serta bertujuan untuk dapat merancang dan membuat kontruksi mesin pencacah kertas yang mempunyai nilai keamanan. Perancangan kontruksi perlu diperhitungkan sebelum melakukan perancangan antara lain meliputi pemilihan material dan memperhitungkan desain kontruksi yang akan dibuat, dalam perancangan ini besi yang digunakan adalah besi UNP dengan dimensi 40x40x3mm dengan jenis material menggunakan 201 annealed stainless stell. Pada rangka mesin pencacah kertas ini melakukan beberapa tahapan proses pengujian untuk mengetahui kekuatan pada saat stress, defleksi, dan strain. Adapun proses analisa yang dilakukan dengan menggunakan metode FEM (finite element method) adalah metode numerik yang umum untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial dalam dua atau tiga variabel. Serta proses simulasi menggunakan Software Solidwork 2017. Rangka pencacah kertas yang dilakukan Simulasi terdiri dari model 1, 2, dan 3, dengan memberikan pada tiap model rangka 200kg, 250kg. hasil yang diperoleh dari beberapa rangka yang telah dilakukan pengujian secara software solidwork 2017. Penulis memperoleh hasil rangka model 3 memiliki keunggulan yaitu kekuatan menahan stress dari beban 200kg 1.43 x 107 N/m^2, dapat menahan displacement 4.22 x 102 mm, serta memiliki nilai strain 5.11 x 105. Pada simulasi solidwork metode FEM. Kata Kunci: UNP, FEM, Stress, Defleksi, Strain
ANALISA BED MILLING MESIN FRAIS MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA Qomaruzzaman; Muhammad Joddy Setiawan; Muhammad Rayhan Yusuf; Muhammad Rian; Rahmatullah
Strength : Jurnal Penelitian Teknik Mesin Vol. 3 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/strg.v3i1.54326

Abstract

Analisis struktur rangka mesin frais (bed milling) merupakan aspek penting dalam memastikan kekakuan, kestabilan, dan ketelitian hasil proses pemesinan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kekuatan dan deformasi bed mesin frais menggunakan metode elemen hingga (Finite Element Method – FEM). Model tiga dimensi dibuat berdasarkan dimensi aktual mesin frais tipe medium dengan material utama besi cor FC-25, yang umum digunakan karena memiliki kekakuan tinggi dan redaman getaran yang baik. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak analisis numerik dengan pembebanan yang mewakili gaya potong maksimum pada proses milling. Parameter yang dianalisis meliputi distribusi tegangan (von Mises stress), deformasi total, dan faktor keamanan (safety factor) pada berbagai titik kritis bed mesin.Hasil simulasi menunjukkan bahwa tegangan maksimum terjadi pada area penumpu meja kerja dan dudukan kolom utama dengan nilai masih berada di bawah batas luluh material (σ < 0,6 × σ_y). Deformasi maksimum tercatat sebesar 0,12 mm pada kondisi pembebanan ekstrem, yang masih dalam batas toleransi geometrik untuk operasi milling presisi. Nilai faktor keamanan rata-rata berada pada kisaran 2,5–3,0, menandakan desain bed cukup aman terhadap beban dinamis pemotongan. Dengan demikian, metode elemen hingga terbukti efektif dalam mengevaluasi performa struktural mesin frais dan dapat digunakan sebagai dasar perbaikan desain untuk meningkatkan kekakuan serta stabilitas getaran
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK NIPIS Fahmi, Yusril; Qomaruzzaman; Agustin, Soffiana
Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol. 3 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Classification of fruit ripeness has become an important topic in agriculture, as this process often requires considerable time and effort. This study aims to develop an automatic classification system that can identify the ripeness level of lime (unripe, half-ripe, ripe) based on RGB and HSV color features using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. A total of 83 datasets were collected using a Poco M3 Pro 5G camera, followed by preprocessing, feature extraction, and classification with the KNN algorithm. Using 16 test data in classification, the highest accuracy achieved was 75% with k=5. The implementation of this method demonstrates that KNN is quite effective in classifying color features.
Penerapan Metode Weighted Moving Average dalam Meramalkan Penjualan Minuman Kekinian di Café Qomaruzzaman; Fahmi, Yusril; Agustin, Soffiana
Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol. 3 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The trend of modern beverages has grown significantly in recent years, in line with changes in people's lifestyles. However, despite their popularity, café business owners often face challenges due to fluctuating sales every month. This condition directly affects inventory management and daily production planning. To address this issue, accurate sales forecasting is needed. This study aims to forecast the sales of Kayyoman Macchiato using the Weighted Moving Average (WMA) method with a weight ratio of 1:1:5. The data used consists of monthly sales records from January 2020 to April 2025. After the forecasting process, the results were analyzed using three indicators: MAD, MSE, and MAPE. The findings show a MAD of 31.78, MSE of 1,496.13, and MAPE of 16.14%. These results indicate that the prediction accuracy falls into the "good" category. Therefore, the WMA method is considered suitable as a reference for managing inventory and planning production strategies in cafés.
Co-Authors Bobby Ramadani Deni Rusdiawan Fahmi, Yusril Muhammad Joddy Setiawan Muhammad Rayhan Yusuf Muhammad Rian Rahmatullah Sahrul Alam Aziz Soffiana Agustin, Soffiana Ubaidilah