Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Public Health And Medicine Journal (PAMA)
Fadillah, Andi Nurul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EVALUASI KINERJA REKAM MEDIS ELEKTRONIK TERHADAP EFEKTIVITAS PENGGUNAAN RME DENGAN METODE PIECES DI UPT RSUD TENRIAWARU BONE Sriyani Windarti; Ali Imran; Hastuti; Mangindara; Fadillah, Andi Nurul
Public Health and Medicine Journal Vol 3 No 2 (2025): PAMA Edisi Juni
Publisher : Institute Laboratory of Research and Statistics Centre

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekam Medis Elektronik (RME) merupakan inovasi digital yang ditujukan untuk meningkatkan mutu layanan kesehatan melalui pencatatan data pasien yang cepat, tepat, dan aman. UPT RSUD Tenriawaru Bone mulai mengimplementasikan RME sejak Maret 2023. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja RME terhadap efektivitas penggunaannya menggunakan metode PIECES, yang mencakup aspek Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, dan Service. Metode penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan RME secara umum dinilai cukup efektif. RME mampu mengurangi beban kerja manual, meningkatkan efisiensi pelayanan, dan menurunkan biaya operasional. Namun, kendala masih ditemukan pada aspek jaringan dan keterampilan SDM. Diperlukan peningkatan pelatihan, infrastruktur jaringan, serta pengembangan fitur pelaporan elektronik agar pelayanan lebih optimal.
Prediksi Hasil Pertanian Padi Menggunakan Regresi Linear Berbasis Web Fadillah, Andi Nurul; Masnur, Masnur; Wahyuddin, Wahyuddin; Selao, Ahmad
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1842

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem prediksi hasil pertanian padi berbasis web menggunakan metode regresi linear. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan sistem analisis data pertanian yang mampu membantu proses prediksi hasil produksi padi secara cepat, terstruktur, dan akurat. Variabel independen yang digunakan dalam model meliputi luas tanam, luas panen, dan produktivitas, sedangkan variabel dependen adalah hasil produksi padi. Model regresi linear yang dihasilkan memiliki persamaan Y = -3270,2196 + 0,2437X? + 3,4024X? + 91,1049X?. Hasil evaluasi model pada dataset contoh menunjukkan performa prediksi yang sangat baik dengan nilai R² sebesar 0,9996, MAE sebesar 8,59 ton, RMSE sebesar 10,06 ton, dan MAPE sebesar 0,17%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi yang mendekati data aktual dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Selain pengujian akurasi prediksi, sistem juga dievaluasi melalui kuesioner terhadap 30 responden berdasarkan aspek kebutuhan informasi, kemudahan penggunaan, kinerja sistem, dan kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem dinilai mampu memenuhi kebutuhan informasi pengguna, mudah digunakan, memiliki kinerja yang stabil, serta memperoleh tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Dengan demikian, sistem prediksi berbasis web menggunakan regresi linear ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam analisis dan prediksi hasil pertanian padi, meskipun pengembangan lanjutan dengan dataset yang lebih besar dan variabel tambahan masih diperlukan untuk meningkatkan generalisasi model.
Co-Authors Ali Imran Hastuti Mangindara Masnur Masnur Selao, Ahmad Sriyani Windarti