Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Maula Rif’at, Nafi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Sentimen Pelanggan Terhadap Toko Resmi Xiaomi Di Tokopedia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Maula Rif’at, Nafi; Risky Kurniawan, Habib; Putri Setiawan, Amanda; Putra Pratama, Akmal; Khoiril Abidin, Muhammad; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/9c71cp98

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi Indonesia di Tokopedia menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui web scraping dengan total 1.000 ulasan pelanggan. Proses preprocessing meliputi cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, dan stemming. Setiap ulasan diberi label sentimen positif, negatif, atau netral, kemudian dikonversi menjadi representasi numerik menggunakan TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan model SVM mencapai akurasi 80% dengan kecenderungan over- prediksi pada sentimen positif. Analisis WordCloud mengidentifikasi kata dominan: sentimen positif didominasi kata "bagus", "baik", "cepat", sedangkan sentimen negatif menampilkan "lama", "tidak", "kirim". Model menunjukkan performa tidak seimbang antar kelas dengan akurasi sentimen positif 100%, negatif 67%, dan netral 0%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang persepsi pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi di platform e-commerce dan mengidentifikasi area perbaikan layanan, meskipun terdapat keterbatasan dalam penanganan ketidakseimbangan kelas data.
Sistem Monitoring dan Kontrol Otomatis pada Greenhouse Hidroponik Raka Pramuja Ananda, Syaelan; Arkanatha Yoen Restu Zain , Arga; Maula Rif’at, Nafi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/m9xraf27

Abstract

Budidaya hidroponik dalam greenhouse memerlukan pengendalian lingkungan yang optimal untuk meningkatkan produktivitas tanaman. Namun, sistem manual atau kurang terintegrasi seringkali tidak mampu memantau parameter lingkungan secara real-time dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring dan kontrol cerdas berbasis Internet of Things (IoT) pada greenhouse hidroponik untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain perangkat keras (mikrokontroler ESP32, sensor DHT11, LDR, dan water level), pengembangan antarmuka pengguna berbasis aplikasi Blynk, serta integrasi dan pengujian sistem. Hasil menunjukkan sistem mampu mengatur suhu, kelembaban, intensitas cahaya, dan ketinggian air secara otomatis berdasarkan data sensor. Pompa air diaktifkan ketika ketinggian air di bawah 7 cm, kipas menyala saat suhu melebihi 30°C, dan paranet menutup otomatis jika nilai output sensor melebihi 500 dan, paranet akan membuka otomatis jika nilai output sensor lebih dari 500. Pemantauan real-time melalui aplikasi menunjukkan waktu respons kurang dari 5 detik. Sistem ini mengurangi ketergantungan intervensi manual, memungkinkan kontrol jarak jauh, dan berpotensi meningkatkan produktivitas hidroponik secara berkelanjutan melalui presisi pengaturan lingkungan.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Arkanatha Yoen Restu Zain , Arga Khoiril Abidin, Muhammad Putra Pratama, Akmal Putri Setiawan, Amanda Raka Pramuja Ananda, Syaelan Risky Kurniawan, Habib