Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Putra Pratama, Akmal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Sentimen Pelanggan Terhadap Toko Resmi Xiaomi Di Tokopedia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Maula Rif’at, Nafi; Risky Kurniawan, Habib; Putri Setiawan, Amanda; Putra Pratama, Akmal; Khoiril Abidin, Muhammad; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/9c71cp98

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi Indonesia di Tokopedia menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui web scraping dengan total 1.000 ulasan pelanggan. Proses preprocessing meliputi cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, dan stemming. Setiap ulasan diberi label sentimen positif, negatif, atau netral, kemudian dikonversi menjadi representasi numerik menggunakan TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan model SVM mencapai akurasi 80% dengan kecenderungan over- prediksi pada sentimen positif. Analisis WordCloud mengidentifikasi kata dominan: sentimen positif didominasi kata "bagus", "baik", "cepat", sedangkan sentimen negatif menampilkan "lama", "tidak", "kirim". Model menunjukkan performa tidak seimbang antar kelas dengan akurasi sentimen positif 100%, negatif 67%, dan netral 0%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang persepsi pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi di platform e-commerce dan mengidentifikasi area perbaikan layanan, meskipun terdapat keterbatasan dalam penanganan ketidakseimbangan kelas data.
Prototipe Sistem Keamanan Pintu Otomatis Berbasis ESP32-CAM dengan Integrasi Blynk Nur Sofiyanto, Irfan; Nur Eka Febrianto, Hermawan; Putra Pratama, Akmal
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/cmp9hs64

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan menguji prototipe sistem keamanan pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM yang terintegrasi dengan platform Blynk lokal. Sistem ini memanfaatkan sensor inframerah untuk mendeteksi gerakan, ESP32-CAM untuk mengambil gambar secara otomatis, serta solenoid door lock sebagai aktuator pengunci pintu. Selain itu, sistem dilengkapi dengan umpan balik audio menggunakan Arduino Nano dan speaker aktif. Pengembangan dilakukan menggunakan metode waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu bekerja secara stabil dengan waktu respons rata-rata 2,3 detik, akurasi deteksi 94,2%, dan tingkat keberhasilan pengiriman gambar mencapai 97,8%. Meskipun kontrol dilakukan secara lokal melalui jaringan Wi-Fi menggunakan Blynk, sistem tetap mampu memberikan keamanan dasar yang efektif dengan konsumsi daya yang efisien dan integrasi komponen yang optimal. Sistem ini cocok untuk digunakan pada lingkungan rumah yang memiliki jaringan Wi-Fi internal.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Khoiril Abidin, Muhammad Maula Rif’at, Nafi Nur Eka Febrianto, Hermawan Nur Sofiyanto, Irfan Putri Setiawan, Amanda Risky Kurniawan, Habib