Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Risky Kurniawan, Habib
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Sentimen Pelanggan Terhadap Toko Resmi Xiaomi Di Tokopedia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Maula Rif’at, Nafi; Risky Kurniawan, Habib; Putri Setiawan, Amanda; Putra Pratama, Akmal; Khoiril Abidin, Muhammad; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/9c71cp98

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi Indonesia di Tokopedia menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui web scraping dengan total 1.000 ulasan pelanggan. Proses preprocessing meliputi cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, dan stemming. Setiap ulasan diberi label sentimen positif, negatif, atau netral, kemudian dikonversi menjadi representasi numerik menggunakan TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan model SVM mencapai akurasi 80% dengan kecenderungan over- prediksi pada sentimen positif. Analisis WordCloud mengidentifikasi kata dominan: sentimen positif didominasi kata "bagus", "baik", "cepat", sedangkan sentimen negatif menampilkan "lama", "tidak", "kirim". Model menunjukkan performa tidak seimbang antar kelas dengan akurasi sentimen positif 100%, negatif 67%, dan netral 0%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang persepsi pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi di platform e-commerce dan mengidentifikasi area perbaikan layanan, meskipun terdapat keterbatasan dalam penanganan ketidakseimbangan kelas data.
Sistem Pengendalian Suhu Otomatis pada Ruangan Berbasis IoT dengan Kipas PWM dan Sensor DHT11 Risky Kurniawan, Habib; Rahardian Purnama, Bramadita; Nur Farida, Azzah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/97k8y562

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengendalian suhu otomatis pada ruangan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dengan komponen utama berupa ESP32, sensor DHT11, dan kipas PWM 4-pin. Sistem dirancang untuk memonitor suhu dan kelembaban ruangan secara realtime serta mengendalikan kecepatan kipas secara dinamis berdasarkan perubahan suhu. Tahapan yang dilakukan meliputi perancangan sistem elektronik dengan pendekatan closed-loop control, pemrograman mikrokontroler ESP32, dan integrasi dengan platform IoT Blynk untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengatur kecepatan kipas secara proporsional pada rentang suhu 25-30°C, dengan kecepatan minimum 25% pada suhu di bawah 25°C dan maksimum 100% pada suhu di atas 30°C. Selain mode otomatis, sistem juga menyediakan fitur pengendalian manual melalui antarmuka Blynk. Pengujian keseluruhan memverifikasi efektivitas, responsivitas, dan keandalan sistem untuk aplikasi pengaturan suhu ruangan dalam berbagai skenario, termasuk ketika koneksi jaringan terputus. Sistem ini menawarkan solusi hemat energi dan nyaman untuk pengaturan suhu di lingkungan rumah, kantor, dan ruang server.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Khoiril Abidin, Muhammad Maula Rif’at, Nafi Nur Farida, Azzah Putra Pratama, Akmal Putri Setiawan, Amanda Rahardian Purnama, Bramadita