Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Evaluasi Sentimen Pelanggan Terhadap Toko Resmi Xiaomi Di Tokopedia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Maula Rif’at, Nafi; Risky Kurniawan, Habib; Putri Setiawan, Amanda; Putra Pratama, Akmal; Khoiril Abidin, Muhammad; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/9c71cp98

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi Indonesia di Tokopedia menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui web scraping dengan total 1.000 ulasan pelanggan. Proses preprocessing meliputi cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, dan stemming. Setiap ulasan diberi label sentimen positif, negatif, atau netral, kemudian dikonversi menjadi representasi numerik menggunakan TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan model SVM mencapai akurasi 80% dengan kecenderungan over- prediksi pada sentimen positif. Analisis WordCloud mengidentifikasi kata dominan: sentimen positif didominasi kata "bagus", "baik", "cepat", sedangkan sentimen negatif menampilkan "lama", "tidak", "kirim". Model menunjukkan performa tidak seimbang antar kelas dengan akurasi sentimen positif 100%, negatif 67%, dan netral 0%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang persepsi pelanggan terhadap toko resmi Xiaomi di platform e-commerce dan mengidentifikasi area perbaikan layanan, meskipun terdapat keterbatasan dalam penanganan ketidakseimbangan kelas data.
Sistem Pemanas Air Otomatis Berbasis IOT Menggunakan ESP32 Dengan Sensor DS18B20 Ramadhan Oktaviano, Alberthino; Khoiril Abidin, Muhammad; Rizky Adjie Prakoso, Mochammad
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/jjc77082

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang elektronik digital dan Internet of Things (IoT) telah mendorong terciptanya berbagai sistem otomatis yang memanfaatkan mikrokontroler. Salah satu contoh penerapannya adalah sistem pemanas air otomatis yang dapat dikendalikan dan dipantau secara daring. Dalam penyusunan artikel ini, digunakan metode observasi dan dokumentasi. Sistem tersebut dirancang dengan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu digital DS18B20 untuk secara langsung memonitor suhu air. Data suhu ditampilkan melalui platform IoT dan dimanfaatkan sebagai acuan untuk menyalakan atau mematikan elemen pemanas. Ketika suhu air turun di bawah batas yang telah ditentukan, pemanas akan aktif otomatis; sebaliknya, pemanas akan berhenti berfungsi ketika suhu mencapai angka maksimal yang diinginkan. Rentang suhu air yang ditetapkan berkisar antara 36°C sampai 40°C, yang merupakan suhu hangat dan masih terasa nyaman bagi kulit manusia. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memonitor dan mengatur suhu air dari jarak jauh melalui internet. Sebagai rangkuman, sistem ini dapat mengotomatisasi proses pemanasan air dengan tingkat akurasi dan efisiensi yang baik, serta meningkatkan kenyamanan dan mengurangi penggunaan energi.