Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prayoga Yudhi Putra, Latief
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Belanja Supermarket Raka Pramuja Ananda, Syaelan; Prayoga Yudhi Putra, Latief; Ramadhan Oktaviano, Alberthino; Sulanjari, Titi; Nur Farida, Azzah; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/p8h17364

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pola asosiasi produk pada transaksi supermarket menggunakan algoritma Apriori. Dataset publik dari Kaggle (350 transaksi, 9 item) diolah melalui tahap data cleaning dan transformasi one-hot encoding. Dengan parameter minimum support 0.4 dan minimum confidence 0.5, hasil menunjukkan kombinasi Telur-Minyak-Tepung sebagai frequent itemset dominan (support 48.57%). Aturan asosiasi terkuat teridentifikasi pada relasi {Telur, Minyak} ? {Tepung} dengan confidence 84.58% dan lift ratio 1.24, mengindikasikan peningkatan probabilitas pembelian Tepung sebesar 24% ketika Telur dan Minyak dibeli bersamaan. Temuan ini merekomendasikan strategi penempatan produk berdekatan, bundling promosi, dan alokasi stok sinergis. Penelitian membuktikan efektivitas Apriori dalam identifikasi pola pembelian, meski terbatas pada hubungan linear antar item. Implementasi hasil dapat menjadi dasar pengambilan keputusan strategis di sektor ritel berbasis data.
Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah untuk Budidaya Tomat Bagus Saputra, Andika; Prayoga Yudhi Putra, Latief; Saifullah, Muhammad
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/3ptzfn31

Abstract

Sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) telah dirancang dan diimplementasikan untuk mengoptimalkan budidaya Solanum lycopersicum (tomat) dalam pot. Permasalahan utama budidaya manual adalah sulitnya menjaga kelembapan tanah optimal, yang sering menyebabkan pemborosan air atau stres pada tanaman. Dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor kelembapan tanah kapasitif, suhu udara DHT11, dan suhu tanah DS18B20, sistem ini secara otomatis mengaktifkan pompa air ketika kelembapan tanah turun di bawah 60% dan menghentikannya saat nilai target tercapai. Hasil pengujian selama dua minggu menunjukkan sistem berhasil menjaga kelembapan tanah secara konsisten dan meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 30% dibandingkan metode manual. Data suhu udara (28°C–33°C), kelembapan udara (50%–65%), dan suhu tanah (26°C–29°C) ditampilkan secara real-time melalui aplikasi Blynk dan layar LCD I2C, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh yang responsif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem irigasi otomatis berbasis IoT menawarkan solusi efektif dan efisien untuk budidaya tomat, mengoptimalkan pertumbuhan tanaman, dan mengurangi konsumsi air.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Bagus Saputra, Andika Muhammad Saifullah Nur Farida, Azzah Raka Pramuja Ananda, Syaelan Ramadhan Oktaviano, Alberthino Sulanjari, Titi