Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Nur Farida, Azzah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Belanja Supermarket Raka Pramuja Ananda, Syaelan; Prayoga Yudhi Putra, Latief; Ramadhan Oktaviano, Alberthino; Sulanjari, Titi; Nur Farida, Azzah; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/p8h17364

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pola asosiasi produk pada transaksi supermarket menggunakan algoritma Apriori. Dataset publik dari Kaggle (350 transaksi, 9 item) diolah melalui tahap data cleaning dan transformasi one-hot encoding. Dengan parameter minimum support 0.4 dan minimum confidence 0.5, hasil menunjukkan kombinasi Telur-Minyak-Tepung sebagai frequent itemset dominan (support 48.57%). Aturan asosiasi terkuat teridentifikasi pada relasi {Telur, Minyak} ? {Tepung} dengan confidence 84.58% dan lift ratio 1.24, mengindikasikan peningkatan probabilitas pembelian Tepung sebesar 24% ketika Telur dan Minyak dibeli bersamaan. Temuan ini merekomendasikan strategi penempatan produk berdekatan, bundling promosi, dan alokasi stok sinergis. Penelitian membuktikan efektivitas Apriori dalam identifikasi pola pembelian, meski terbatas pada hubungan linear antar item. Implementasi hasil dapat menjadi dasar pengambilan keputusan strategis di sektor ritel berbasis data.
Sistem Pengendalian Suhu Otomatis pada Ruangan Berbasis IoT dengan Kipas PWM dan Sensor DHT11 Risky Kurniawan, Habib; Rahardian Purnama, Bramadita; Nur Farida, Azzah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/97k8y562

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengendalian suhu otomatis pada ruangan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dengan komponen utama berupa ESP32, sensor DHT11, dan kipas PWM 4-pin. Sistem dirancang untuk memonitor suhu dan kelembaban ruangan secara realtime serta mengendalikan kecepatan kipas secara dinamis berdasarkan perubahan suhu. Tahapan yang dilakukan meliputi perancangan sistem elektronik dengan pendekatan closed-loop control, pemrograman mikrokontroler ESP32, dan integrasi dengan platform IoT Blynk untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengatur kecepatan kipas secara proporsional pada rentang suhu 25-30°C, dengan kecepatan minimum 25% pada suhu di bawah 25°C dan maksimum 100% pada suhu di atas 30°C. Selain mode otomatis, sistem juga menyediakan fitur pengendalian manual melalui antarmuka Blynk. Pengujian keseluruhan memverifikasi efektivitas, responsivitas, dan keandalan sistem untuk aplikasi pengaturan suhu ruangan dalam berbagai skenario, termasuk ketika koneksi jaringan terputus. Sistem ini menawarkan solusi hemat energi dan nyaman untuk pengaturan suhu di lingkungan rumah, kantor, dan ruang server.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Prayoga Yudhi Putra, Latief Rahardian Purnama, Bramadita Raka Pramuja Ananda, Syaelan Ramadhan Oktaviano, Alberthino Risky Kurniawan, Habib Sulanjari, Titi