Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Ramadhan Oktaviano, Alberthino
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Belanja Supermarket Raka Pramuja Ananda, Syaelan; Prayoga Yudhi Putra, Latief; Ramadhan Oktaviano, Alberthino; Sulanjari, Titi; Nur Farida, Azzah; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/p8h17364

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pola asosiasi produk pada transaksi supermarket menggunakan algoritma Apriori. Dataset publik dari Kaggle (350 transaksi, 9 item) diolah melalui tahap data cleaning dan transformasi one-hot encoding. Dengan parameter minimum support 0.4 dan minimum confidence 0.5, hasil menunjukkan kombinasi Telur-Minyak-Tepung sebagai frequent itemset dominan (support 48.57%). Aturan asosiasi terkuat teridentifikasi pada relasi {Telur, Minyak} ? {Tepung} dengan confidence 84.58% dan lift ratio 1.24, mengindikasikan peningkatan probabilitas pembelian Tepung sebesar 24% ketika Telur dan Minyak dibeli bersamaan. Temuan ini merekomendasikan strategi penempatan produk berdekatan, bundling promosi, dan alokasi stok sinergis. Penelitian membuktikan efektivitas Apriori dalam identifikasi pola pembelian, meski terbatas pada hubungan linear antar item. Implementasi hasil dapat menjadi dasar pengambilan keputusan strategis di sektor ritel berbasis data.
Sistem Pemanas Air Otomatis Berbasis IOT Menggunakan ESP32 Dengan Sensor DS18B20 Ramadhan Oktaviano, Alberthino; Khoiril Abidin, Muhammad; Rizky Adjie Prakoso, Mochammad
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/jjc77082

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang elektronik digital dan Internet of Things (IoT) telah mendorong terciptanya berbagai sistem otomatis yang memanfaatkan mikrokontroler. Salah satu contoh penerapannya adalah sistem pemanas air otomatis yang dapat dikendalikan dan dipantau secara daring. Dalam penyusunan artikel ini, digunakan metode observasi dan dokumentasi. Sistem tersebut dirancang dengan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu digital DS18B20 untuk secara langsung memonitor suhu air. Data suhu ditampilkan melalui platform IoT dan dimanfaatkan sebagai acuan untuk menyalakan atau mematikan elemen pemanas. Ketika suhu air turun di bawah batas yang telah ditentukan, pemanas akan aktif otomatis; sebaliknya, pemanas akan berhenti berfungsi ketika suhu mencapai angka maksimal yang diinginkan. Rentang suhu air yang ditetapkan berkisar antara 36°C sampai 40°C, yang merupakan suhu hangat dan masih terasa nyaman bagi kulit manusia. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memonitor dan mengatur suhu air dari jarak jauh melalui internet. Sebagai rangkuman, sistem ini dapat mengotomatisasi proses pemanasan air dengan tingkat akurasi dan efisiensi yang baik, serta meningkatkan kenyamanan dan mengurangi penggunaan energi.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Khoiril Abidin, Muhammad Nur Farida, Azzah Prayoga Yudhi Putra, Latief Raka Pramuja Ananda, Syaelan Rizky Adjie Prakoso, Mochammad Sulanjari, Titi