Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Manajemen Informatika InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jukema (Jurnal Kesehatan Masyarakat Aceh) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) bit-Tech PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Journal Of Safety and Health Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development SmartComp IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Leni Novianti
Politeknik Negeri Sriwijaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Multispektral Pada Perubahan Luasan Tutupan Lahan Path 124 Row 1 Leni Novianti
MANAJEMEN INFORMATIKA Vol. 4 No. 2 (2012): Jurnal Manajemen Informatika
Publisher : MANAJEMEN INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.199 KB)

Abstract

Klasifikasi Multispektral Pada Perubahan Luasan Tutupan Lahan Path 124 Row 1
Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Pengelompokan Balita Berpotensi Gizi Buruk Tertinggi pada Wilayah Kota Prabumulih Menggunakan Metode K-Means Clustering ( Studi Kasus : Dinas Kesehatan Kota Prabumulih ) Resti Atika Rani; Leni Novianti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4292

Abstract

Gizi Buruk merupakan salah satu penyakit yang di khawatirkan oleh Indonesia, bukan hanya beban pemerintah, namun beban pada keluarga. Hal ini tentu saja menjadi perhatian juga bagi pemerintah daerah, termasuk Kota Prabumulih. Dinas Kesehatan menajdi dasar pelaporan bagian kesehatan keluarga serta gizi masyarakat Kota Prabumulih, pada tahun 2019 jumlah kasus gizi buruk pada balita mencapai 1%. Dan untuk memaksimalkan pemantauan kesehatan pada balita agar tidak berpotensi gizi buruk maka dilakukan pengelompokan (clustering) tersebut menggunakan algoritma K- Means dimana mmepunyai tujuan dalam menyediakan data teruntuk pihak dimana mempunyai keterkaitan pada pelaksanaan keputusan yang diambilkan. Metode pengembangan sistem yang di gunakan yaitu eXtreme Programming (XP). Data yang di gunakan adalah rekapan data balita berpotensi gizi buruk dari tahun 2018 – 2020. Pada studi ini, ditemukan suatu penemuan bahwa cluster (kelompok) berwilayah persebaran kasus balita berpotensi gizi buruk dengan tingkatan C1 untuk daerah tinggi potensi gizi buruk, C2 untuk daerah menengah potensi gizi buruk, untuk C3 untuk daerah rendah potensi gizi buruk.
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM IN REGIONAL ASSET MANAGEMENT AT BPKAD OF PALEMBANG CITY Leni Novianti; Indra Griha Tofik Isa; Indri Ariyanti; Rika Sadariawati
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 6, No 1 (2022): IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Publisher : STMIK Pringsewu Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/ijiscs.v6i1.1156

Abstract

Background: BPKAD Palembang City as a government agency for managing regional assets, which data on land and building asset management is still in the form of tabular documents. The process of visualizing land and building asset data can be represented through a Geographic Information System (GIS) for easy information and realizing transparent and serving government governance. Problem Formulation: (1) How is the implementation of web-based GIS in the management of regional assets in Palembang City, and (2) How is the level of effectiveness of web-based GIS in regional asset management in BPKAD Palembang City. Research objectives: (1) Provide information, monitoring and supervision to the government, especially BPKAD Palembang City on the classification and mapping of regional assets, and (2) Measure the level of effectiveness of GIS implementation in the management of regional assets. Research stages: Planning, Analysis, Design, Implementation, Testing and Integration, Survey. The final result is a Geographic Information System product that provides easy information, monitoring, and supervision for the Palembang City BPKAD with an effectiveness rate of 81%
PENILAIAN TINGKAT KEMATANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT YANG MELAYANI BPJS DENGAN FRAMEWORK COBIT (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT SWASTA KOTA PALEMBANG) Ervi Cofriyanti; Leni Novianti; Dewi Irmawati Siregar
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.81 KB)

Abstract

Layanan BPJS yang didukung oleh SI/TI masih mengalami beberapa kelemahan yang akan membawa citra negatif bagi rumah sakit di Indonesia, khususnya rumah sakit yang menerima layanan BPJS di Kota Palembang. Sementara itu, makin meningkatnya jumlah rumah sakit di Kota Palembang baik dimiliki oleh swasta maupun pemerintah menimbulkan persaingan yang makin ketat dan menuntut tiap rumah sakit dapat memberikan pelayanan yang terbaik bagi pasiennya Untuk mendukung kemampuan dan tingkat pelayanan supaya mampu bersaing dengan lembaga kesehatan yang lainnya perlu adanya pengelolaan yang berbasis teknologi informasi (TI). Sehingga perlu adanya penilaian sudah sejauh manakah tingkat kematangan pengelolaan SI/TI pada rumah sakit yang melayani BPJS dengan menggunakan framework COBIT. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara serta pengisian kuesioner oleh staf SI/TI pada rumah sakit di Kota Palembang yaitu RS XYZ. Pemilihan rumah sakit ini berdasarkan penggunaan SI/TI yang mana telah terdapat sistem informasi manajemen rumah sakit di dalamnya, terdapat layanan BPJS dan rumah sakit ini masih bertipe C. Untuk pembuatan kuesioner, indikatornya mengacu pada domain COBIT. Output dari penelitian ini adalah level kematangan pengelolaan SI/TI dan rekomendasi perbaikan pada RS XYZ. Hasil dari pengukuran tingkat kematangan yang dilakukan pada RS XYZ level tertinggi adalah 4 dan level terendah adalah 1. Nilai rata-rata yang diperoleh oleh RS XYZ adalah 2,85 yang artinya pemanfaatan SI/TI rumah sakit masih berada pada tingkat kematangan di level 2 (Repeatable but Intuitive). Agar rumah sakit dapat meningkatkan peran dan fungsi TI dalam mendukung strategi bisnis khususnya untuk proses bisnis pada layanan BPJS, rumah sakit harus menyadari pentingnya sebuah tata kelola TI yang baik dan dilakukan evaluasi untuk memastikan pemanfaatan SI/TI telah sesuai.
Kerajinan Tenun Tradisional Blongsong/Tajung Palembang Indri Ariyanti; Taufikurrahman Taufikurrahman; Leni Novianti
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 2 (2019): Peran Perguruan Tinggi dan Dunia Usaha dalam Mempersiapkan Masyarakat Menghadapi Era I
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (645.714 KB) | DOI: 10.37695/pkmcsr.v2i0.497

Abstract

Salah satu Industri tenun tradisional Palembang (blongsong/tajung) merupakan salah satu industri andalan di Sumatera Selatan. Pertumbuhan industri tenun tradisional di kota Palembang (blongsong/tajung) cukup pesat. Masing-masing industri memiliki 2 - 10 tenaga kerja tetap dan juga tenaga kerja lepas. Di antara usaha kecil dan menengah, usaha kerajinan kain tenun blongsong/tajung Palembang mempunyai karakteristik yang sangat khusus, dan telah menjadi Kebudayaan Indonesia yang tetap bertahan secara konsisten. kain tenun blongsong/tajung berkembang dan menyebar di Sumatera bahkan ke seluruh Indonesia dan mancanegara. Sampai saat ini kain kain tenun blongsong/tajung dengan motif kedaerahan semakin berkembang secara nasional. UKM Ilham Cha-cha collection dalam pelaksanaan salah satu permasalahannya adalah alat menggulung benang (alat kelos) yang masih dilakukan secara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut ditawarkan solusi untuk membantu memberikan alat kelos baru yang bisa digunakan untuk menggulung gelondongan benang menggunakan energi listrik, sehingga bisa membantu UKM Ilham Cha-Cha dalam proses produksi. Disamping itu juga diberikan kesempatan untuk mengikuti pelatihan design web sehingga bisa membantu dalam proses promosi UKM Ilham Cha-Cha.
Exploratory Data Analysis (EDA) dalam Dataset Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas XYZ Palembang Indra Griha Tofik Isa; Zulkarnaini Zulkarnaini; Leni Novianti; Febie Elfaladonna; Suzan Agustri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.4125

Abstract

Keberhasilan suatu pemodelan salah satunya dipengaruhi oleh kualitas dari dataset yang dianalisis. Exploratory Data Analysis merupakan teknik yang digunakan dalam data understanding untuk mengeksplorasi data mana saja yang memiliki kualitas yang nantinya digunakan dalam tahapan pemodelan. Kasus yang diangkat dalam penelitian ini adalah dataset penerimaan mahasiswa baru di Universitas XYZ, dimana untuk tujuan akhirnya adalah bagaimana memprediksikan preferensi program studi bagi calon pendaftar. Namun dari dataset tersebut dengan beragam data perlu dikaji lebih lanjut untuk mencermati kualitas data yang valid, kredibel, mendukung dalam pemodelan preferensi pilihan program studi. Sebuah EDA akan diimplementasikan sebagai solusi dari penelaahan data dengan melihat ragam data dari dataset penerimaan mahasiswa baru, potensi fitur yang mendukung dalam tahap pemodelan, rekomendasi yang perlu dilakukan untuk tahapan lanjut dalam sebuah siklus data sains. Tahapan penelitian dilakukan dengan Analisis Permasalahan, Akuisisi Data, Exploratory Data Analysis (EDA), Interpretasi Anomali, Rekomendasi Fitur. Hasil akhir berupa 14 rekomendasi fitur dari dataset penerimaan mahasiswa baru yang terdiri dari Jenis Kelamin, Tanggal Lahir (Umur), Program Studi, Status Sipil, Provinsi, Kota, Anak Ke, Jumlah Saudara, Penghasilan, Jenjang, Program Kuliah, Jenis Sekolah, Jurusan Sekolah, Nilai Unas, Tahun Lulus
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Menentukan Klasifikasi Status Ekonomi Penerima Bantuan Yohana Sicke Fuansah; Hetty Meileni; Leni Novianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10072287

Abstract

Pelaksanaan bantuan sosial oleh pemerintah di Desa Mardiharjo menunjukkan masalah signifikan dalam identifikasi penerima yang berhak. Meskipun bantuan telah diberikan, sejumlah penerima tidak memenuhi syarat, sementara yang lebih membutuhkan justru tidak mendapatkannya. Dalam upaya peningkatan efisiensi dan keakuratan, penulis melakukan penelitian yang menerapkan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk menyusun klasifikasi penerima bantuan. Penggunaan K-NN dengan nilai k sebesar 5 menghasilkan aplikasi klasifikasi yang membedakan dengan jelas status kebutuhan warga, memastikan bahwa warga mampu tidak lagi menerima bantuan sementara warga yang memerlukan mendapat prioritas. Pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi model sebesar 76,25%. Hasil ini menegaskan bahwa pendekatan K-NN mampu meningkatkan seleksi penerima bantuan dengan akurasi yang memadai, mengurangi kesalahan dalam identifikasi dan meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan sosial di tingkat lokal, seperti yang terjadi di Desa Mardiharjo.
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani pada Aplikasi Prediksi Status Stunting Berbasis Website di Dinas Kesehatan Kota Palembang Annisa FItri Rafila; Hetty Meileni; Leni Novianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10081102

Abstract

Stunting merupakan gangguan tumbuh kembang pada anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi, seringnya infeksi, dan kurangnya stimulasi psikososial. Kota Palembang, sebagai salah satu kota di Indonesia, juga menghadapi masalah stunting yang signifikan. Dinas Kesehatan Kota Palembang berlaku penting dalam melakukan monitoring dan intervensi untuk mencegah dan menurunkan angka stunting di wilayah mereka. Namun, perlu adanya sistem yang efektif dan efisien untuk membantu dalam memprediksi status stunting kedepan nya, sehingga langkah-langkah pencegahan dan intervensi dapat dilakukan secara tepat sasaran. Dalam upaya untuk mengatasi masalah stunting, Dinas Kesehatan Kota Palembang melakukan berbagai program dan kegiatan seperti penyuluhan gizi, pemantauan pertumbuhan anak, dan pemberian makanan tambahan. Namun, efektivitas program-program tersebut perlu terus di evaluasi dan ditingkatkan. Perangkat lunak berbasis web ini, berfungsi melakukan prediksi peningkatan ataupun penurunan status stunting pada wilayah Kota palembang dengan Metode Fuzzy Mamdani karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian data dan kompleksitas karakteristik stunting. Sistem menggunakan variabel linguistik dan aturan fuzzy untuk memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data yang terkumpul. Sehingga hasil yang diperoleh berupa kesimpulan bahwa status stunting di wilayah Kota Palembang akan menurun di tahun 2024.
Peningkatan Pemahamanan Kansei Engineering Melalui Webinar Kansei Day 2024 M Arief Rahman; Ade Sukma Wati; Aurantia Marina; Nurul Ilma Hasana Kunio; Fitrianto Puja Kesuma; Nur Jumriatunnisah; M Zulkarnain; Yulia Hapsari; Leni Novianti; Indri Ariyanti
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Mei 2024 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v4i1.215

Abstract

Kegiatan Kansei Day yang dilaksanakan melalui webinar bertujuan untuk memperkenalkan dan menerapkan konsep Kansei Engineering dalam pengembangan produk, dengan fokus pada memahami preferensi emosional konsumen. Metode yang digunakan meliputi penyelenggaraan acara "Kansei Day 2024", yang melibatkan sesi berbagi panelis, paparan hasil penelitian, sesi tanya jawab, dan dokumentasi webinar. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan Kansei Engineering dapat meningkatkan pemahaman tentang preferensi konsumen, mendukung pengembangan produk yang lebih memuaskan secara emosional, dan memperluas wawasan industri terkait. Pentingnya hasil ini terletak pada kemampuannya untuk meningkatkan kualitas produk, meningkatkan daya saing di pasar, dan menciptakan pengalaman yang lebih memuaskan bagi pengguna.
Aplikasi Pendataan Pelatihan dan Pengembangan Kompetensi Kader KB Di Sumatera Selatan Berbasis Web Siregar, Dewi Irmawati; Meriska, Ienda; Novianti, Leni; Khoirunnisa, Dilla
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 8, No 1 (2024): April
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v8i1.509

Abstract

Pendataan pelatihan merupakan salah satu pendorong instansi untuk menghasilkan profit yang lebih optimal. Salah satu jenis pendataan yang sangat penting pada Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana adalah pendataan pelatihan dan pengembangan kader KB, kader KB merupakan pilar penting karena mereka merupakan tenaga lini lapangan yang berada di garis terdepan dalam melakukan transfer of knowledge dan merubah perilaku masyarakat. Dalam pencarian laporan pendataan pelatihan sesuai dengan jadwal pelatihan yang dibutuhkan terdapat kesulitan dikarenakan staf harus membuka arsip dan mencarinya satu persatu sehingga membuat proses kerja menjadi terhambat dan kemungkinan kesalahan yang terjadi sangat besar. Oleh karena itu, dipandang perlu untuk membuat suatu Aplikasi terkait pendataan pelatihan dan pengembangan kompetensi kader KB. Pengembangan aplikasi menggunakan metode waterfall, yang mana dalam pengembangan sistem menggunakan metode waterfall ini menekankan pada fase yang berurutan dan sistematis. Sistem ini dapat merekap seluruh data yang diinput kedalam sistem secara sistematis kemudian memprosesnya menjadi sebuah laporan yaitu berupa laporan data-data peserta dan laporan pelaksanaan pelatihan
Co-Authors Ade Silvia Handayani Ade Sukma Wati Ahmad Taqwa Annisa FItri Rafila Asriyadi Asriyadi Dewi Irmawati Siregar Dewi Ratna Sari Emilia Hesti Ervi Cofriyanti Faris, Fakhri Al Febie Elfaladonna Fitrianto Puja Kesuma Hetty Meileni Indri Ariyanti Irzanita, Irzanita Isa, Indra Griha Tofik Kaila, Afifah Syifah Khoirunnisa, Dilla M Arief Rahman M Zulkarnain Marieska Lupikawaty Marina, Aurantia Maulana, Nurehan Meriska, Ienda Minarti Minarti Minata, Fika Nofriyanti, Duwi Nur Jumriatunnisah Nurul Ilma Hasana Kunio Nyayu Latifah Husni, Nyayu Latifah Olsananda, Benedicta Vemrihany Purwanto, Medy Rahman, M. Arief Rahmatullah, Faiz Rakhman, M Arief Rakhman, M.Arief Resti Atika Rani Rika Sadariawati Ripandi, Irfan Ririn Noviyanti Putri RIZCITA PRILIA MELVANI Rosadi, Hengky Siregar, Dewi Irmawati Suroso Suroso Sutriyati Suzan Agustri Taufikurrahman Taufikurrahman Tri Widiastuti Wahyu Caesarendra Yohana Sicke Fuansah Yulia Hapsari Zulkarnaini Zulkarnaini