Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Riwayat: Educational Journal of History and Humanities
Makatara, Biva Aditya Yuda
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Perencanaan Pembangunan Daerah dengan Teknologi Deep Learning untuk Memprediksi Tren Ekonomi Makatara, Biva Aditya Yuda; Dida, Marimbi Liebe Na'illah; Narazaki, Najwa Syawalia; Romarina, Arina; Ardieansyah, Ardieansyah
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 8, No 4 (2025): Oktober, Social Issues and Problems in Society
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v8i4.49442

Abstract

Optimalisasi perencanaan pembangunan daerah dengan pemanfaatan teknologi deep learning untuk memprediksi tren ekonomi menjadi kebutuhan strategis dalam menghadapi tantangan dinamika pembangunan yang kompleks dan data ekonomi yang besar. Penelitian ini bertujuan mengkaji peran teknologi deep learning dalam meningkatkan akurasi prediksi indikator ekonomi seperti inflasi, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan investasi daerah sebagai dasar pengambilan keputusan di tingkat pemerintah daerah. Melalui metode library research dengan kajian literatur jurnal terindeks Sinta, Google Scholar, dan Scopus, hasil penelitian menunjukkan bahwa model deep learning seperti Long Short-Term Memory (LSTM), ensembel learning, dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan fusi data deret waktu memiliki performa yang unggul dibandingkan metode statistik tradisional, dengan tingkat kesalahan prediksi yang rendah dan kemampuan adaptasi yang tinggi terhadap pola data ekonomi yang beragam dan dinamis. Selain peningkatan efisiensi proses analisis data besar dan simulasi berbagai skenario kebijakan berbasis data, tantangan implementasi utama meliputi kebutuhan infrastruktur teknologi tinggi, sumber daya manusia yang ahli, dan integrasi data yang baik. Studi ini merekomendasikan pentingnya pemanfaatan cloud computing, pelatihan SDM intensif, serta penegakan kebijakan Satu Data Indonesia untuk mendukung adopsi teknologi deep learning secara efektif dalam pembangunan daerah. Kontribusi teknologi ini diharapkan dapat memperkuat proses perencanaan berbasis bukti, menghasilkan kebijakan yang tepat sasaran, serta mendukung pembangunan yang berkelanjutan dan responsif terhadap perubahan ekonomi global dan lokal.
Akuntabilitas Anggaran Publik dan Partisipasi Masyarakat dalam Pengambilan Kebijakan Keuangan di Era Digital Makatara, Biva Aditya Yuda; Dida, Marimbi Liebe Na’illah; Utomo, Decky Dwi; Marta, Fitri Yul Dewi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3214

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara akuntabilitas anggaran publik dan partisipasi masyarakat dalam pengambilan kebijakan keuangan di era digital. Transformasi digital telah membuka peluang besar bagi peningkatan transparansi dan keterlibatan publik, terutama melalui penerapan platform e-budgeting dan portal data terbuka di pemerintah daerah. Namun demikian, tantangan seperti kesenjangan digital, rendahnya literasi keuangan masyarakat, serta resistensi birokrasi terhadap inovasi masih menjadi hambatan utama. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi kasus multi-situs pada beberapa pemerintah daerah di Indonesia, penelitian ini menggali bagaimana implementasi teknologi digital memengaruhi kualitas akuntabilitas dan efektivitas partisipasi publik. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan teknologi informasi secara signifikan meningkatkan akses masyarakat terhadap data anggaran dan memperkuat mekanisme pengawasan publik. Namun, efektivitas partisipasi masih sangat bergantung pada desain platform yang inklusif, kemudahan akses, serta responsivitas pemerintah dalam menindaklanjuti masukan warga. Selain itu, kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah dan komitmen politik dari para pemangku kebijakan terbukti menjadi faktor penentu keberhasilan penerapan akuntabilitas digital. Penelitian ini menekankan pentingnya sinergi antara kebijakan inklusi digital, peningkatan kapasitas literasi keuangan, dan penguatan sistem pengendalian internal. Secara praktis, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dalam merancang strategi digital governance yang lebih transparan, partisipatif, dan akuntabel guna meningkatkan efektivitas pengelolaan keuangan publik di masa mendatang.
Co-Authors Ardieansyah, Ardieansyah Arina Romarina, Arina Dida, Marimbi Liebe Na'illah Dida, Marimbi Liebe Na’illah Marta, Fitri Yul Dewi Narazaki, Najwa Syawalia Utomo, Decky Dwi