Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Indonesia Sosial Sains International Journal of Education, Vocational and Social Science J-CEKI
Hilmansyah, Ceppi
Unknown Affiliation
Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

 1 
Integrasi Business Intelligence dan Management Support System dalam Pengambilan Keputusan Strategis Hilmansyah, Ceppi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.16196

Abstract

Latar Belakang: Perkembangan Business Intelligence (BI) dan Management Support System (MSS) menjadi elemen krusial dalam menghadapi kompleksitas lingkungan bisnis dan tuntutan pengambilan keputusan strategis yang cepat dan berbasis data. Meskipun investasi organisasi terhadap BI terus meningkat secara global, berbagai studi menunjukkan bahwa manfaat strategis BI belum sepenuhnya optimal ketika sistem tersebut tidak terintegrasi secara sistemik dengan MSS. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dan strategi integrasi Business Intelligence dan Management Support System dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas pengambilan keputusan strategis organisasi. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA. Proses penelusuran dilakukan pada basis data ilmiah bereputasi dengan kriteria inklusi artikel jurnal internasional relevan. Sebanyak 20 artikel terpilih dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi pola, tantangan, dan peluang integrasi BI–MSS. Hasil: Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi BI dan MSS secara signifikan meningkatkan kualitas keputusan strategis melalui penyediaan informasi real-time, analitik prediktif, dan dukungan kontekstual bagi manajemen. Selain itu, faktor tata kelola data, kapabilitas analitik, dan dukungan manajerial menjadi determinan utama keberhasilan integrasi. Kesimpulan dan Saran: Integrasi BI–MSS merupakan prasyarat penting bagi pengambilan keputusan strategis berbasis data. Penelitian ini merekomendasikan penguatan tata kelola BI, penyelarasan dengan proses manajerial, serta pengembangan riset lanjutan terkait pemanfaatan AI dalam MSS untuk meningkatkan decision intelligence organisasi.
Co-Authors Bayu Dwi Welasasih Legowo, Endro Prakoso, Lukman Yudho Risahdi , Muhammad Snekubun, Elyakim Wiranto, Surya