Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Syamsudin, Fatih
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan dan Pendampingan Guru TK Bukateja: Pemanfaatan AI dalam Penyusunan RPP Digital dan Pembuatan Konten Digital Berbasis Canva Imron, Mohammad; Cahyani, Evril Fadrekha; Syamsudin, Fatih
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 8 (2025): Oktober
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i8.3235

Abstract

Pelatihan dam pendampingan guru Taman Kanak-Kanak (TK) di Kecamatan Bukateja ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital melalui pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) digital dan penggunaan Canva dalam pembuatan konten pembelajaran interaktif. Kegiatan ini dilaksanakan melalui metode ceramah, praktik langsung, dan pendampingan itensif selama emapt pertemuan dengan total peserta sebanyak 20 guru. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test, post-test, dan kuesioner kepuasan. Hasil menunjukan peningkatan kompetensi digital guru sebesar 59.2% dengan capaian target kegiatan di atas 85%. Guru mampu menghasilkan RPP digital berbasis AI dan berbagai media ajar kreatif melalui Canva. Tingkat kepuasan peserta mencapai 95% dengan kategori sangat memuaskan. Selain peningkatan keterampilan teknis, kegiatan ini juga memberikan dampak positif terhadap kepercayaan diri, sikap, dan kreativitas guru dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam pembelajaran anak usia dini.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan SVM dalam Analisis Sentimen Twitter terhadap Isu Ijazah Jokowi Palsu Wulandari, Oca Meilika; Maulana, Irvan; Syamsudin, Fatih; Waluyo, Retno
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i1.145

Abstract

Media sosial, khususnya Twitter, telah berkembang menjadi forum publik yang dinamis untuk membahas berbagai isu sosial dan politik. Salah satu topik yang banyak diperdebatkan adalah dugaan ijazah palsu milik mantan Presiden Joko Widodo. Penelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine dan Naïve Bayes, dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap isu dugaan ijazah palsu tersebut. Analisis dimulai dengan pengumpulan data menggunakan teknik crawling, dilanjutkan dengan proses pra-pemrosesan, pelabelan data, implementasi algoritma, dan evaluasi model. Dari total 3.055 komentar Twitter berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan dugaan ijazah palsu Presiden Jokowi, diperoleh 1.453 komentar negatif, 942 komentar positif, dan 660 komentar netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 65%, sementara Support Vector Machine menghasilkan akurasi yang lebih tinggi, yaitu 69,23%.
Co-Authors Cahyani, Evril Fadrekha Maulana, Irvan Mohammad Imron Waluyo, Retno Wulandari, Oca Meilika