Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan
utami, rizki khusna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Data Penyakit DBD Dengan K-means clustering di Kabupaten Bantul Menggunakan Data mining utami, rizki khusna; Windarti, Syamsu; Muslim, Muhammad
Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan Vol. 6 No. 2 (2023): JMIAK
Publisher : Program Studi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/jmiak.v6i2.3886

Abstract

Dinas Kesehatan (Dinkes) Bantul mencatat kasus DBD tahun 2021 dan 2022 mengalami kenaikan yaitu 410 kasus dan 885 kasus. Teknik clustering data mining dengan tools orange dapat digunakan untuk  menemukan cluster kasus DBD di Kabupaten Bantul. Maka dari itu telah dilakukan clustering dengan teknik K-means clustering menggunakan tools orange untuk mengetahui tingkat persebaran kasus DBD di Kabupaten Bantul. Dengan K-means clustering dihasilkan 3 cluster yaitu tinggi, sedang dan rendah. Dinkes Bantul sudah berupaya menanggulangi DBD dengan PSN, larvasidasi, fogging, penyuluhan dan Wolbachia 2022. Pemanfaatan SISKLB terdapat pengingat saat kasus DBD tinggi terus-menerus. Hasil uji Anova one way terdapat perbedaan rata-rata jumlah kasus DBD secara signifikan dengan p value 0.000.
Co-Authors Muhammad Muslim, Muhammad Syamsu Windarti