Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Juminten : Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal)
Mega Cattleya Prameswari Annissa Islami
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Pelayanan di PT. X Rizqi Novita Sari; Mega Cattleya Prameswari Annissa Islami; Isna Nugraha; Yekti Condro Winursito; Sinta Dewi
JUMINTEN Vol. 3 No. 2 (2022): Juminten: Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi
Publisher : Teknik Industri - UPN "Veteran" Jatim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/juminten.v3i2.328

Abstract

Kepuasan pelanggan memiliki peran penting dalam mencapai kesuksesan suatu organisasi yang menawarkan produk ataupun layanan jasa. Hal ini dikarenakan kepuasan pelanggan adalah kunci suatu usaha dapat terus berjalan maka dari itu pemilik usaha perlu memenuhi ekspektasi para pelanggan terhadap pelayanan yang diberikan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa meraih kepua-san pelanggan adalah dengan memberikan pelayanan yang berkualitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat kepuasan pelanggan melalui beberapa atribut kualitas pela-yanan di PT. X. Responden pada penelitian ini adalah para pelanggan di PT. X dan ditentukan dengan disproportionate stratified random sampling. Variabel dependen dalam tinjauan ini adalah kepuasan pelanggan sedangkan variabel independen adalah 5 komponen nilai yang terdiri dari responsive, reliability, tangible, assurance dan emphaty. Pengumpulan data dilakukan dengan pengamatan, wawancara serta menyebarkan kuesioner dan diolah dengan menggunakan metode Service Performance (SERVPERF). Hasil dari penelitian ini menyatakan tingkat kepuasan pelang-gan terhadap kualitas sebesar 82,185% dan terdapat 3 atribut pelayanan utama yang dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan yaitu atribut kemampuan karyawan dalam menjelaskan masa-lah, kemampuan karyawan dalam memenuhi kebutuhan pelanggan serta atribut kecepatan karya-wan dalam pemberian solusi.
Analisis Risiko Pada Rantai Pasok di PT X dengan Pendekatan House Of Risk (HOR) Yekti Condro Winursito; Isna Nugraha; Rizqi Novita Sari; Mega Cattleya Prameswari Annissa Islami; Sinta Dewi
JUMINTEN Vol. 3 No. 2 (2022): Juminten: Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi
Publisher : Teknik Industri - UPN "Veteran" Jatim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/juminten.v3i2.329

Abstract

PT X adalah perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang pembuatan produk tas. Terdapat berbagai macam produk tas yang di produksi oleh PT X, yaitu tas ransel, tas jinjing, dan lain se-bagainya. Terdapat beberapa permasalahan yang dialami oleh PT X dalam menjalankan bisnisnya seperti terlambatnya pengiriman bahan baku, rusaknya bahan baku dalam penyimpanan, per-mintaan yang tidak sesuai dengan peramalan, kerusakan pada mesin produksi, dan jumlah produk cacat yang dihasilkan oleh perusahaan. Berdasarkan dari permasalahan yang dialami oleh perus-ahaan maka dilakukan identifikasi dan analisis risiko pada rantai pasok dengan menggunakan metode HOR. Pada HOR diperoleh hasil identifikasi bahwa terdapat berbagai macam risiko yang terjadi pada perusahaan yaitu sebanyak 33 kejadian risiko. Dari beberapa kejadian risiko didapat-kan 42 penyebab risiko dimana terdapat 13 agen risiko paling dominan yaitu ketergantungan pada satu supplier, terbatasnya alat transportasi pengiriman, sumber daya manusia yang terbatas, kele-lahan pekerja, tidak adanya SOP untuk melakukan evaluasi kinerja supplier, tidak adanya job train-ing, keterlambatan informasi yang diperoleh dari konsumen, terjadi breakdown mesin, tidak adanya SOP pengecekan rutin dari perusahaan, pengecekan mesin yang diburu waktu, kerusakan mesin sangat parah, permintaan secara mendadak, dan gangguan selama proses pengiriman.
DEVELOPMENT OF AN OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY (OHS) VIOLATION EARLY WARNING SYSTEM THROUGH THE INTEGRATION OF CNN–YOLOV8–BASED SMART CAMERAS IN THE COMPANY XYZ Maula Aringga Maghfur; Tranggono; Mega Cattleya Prameswari Annissa Islami
Multidiciplinary Output Research For Actual and International Issue (MORFAI) Vol. 6 No. 3 (2026): Multidiciplinary Output Research For Actual and International Issue
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Occupational Health and Safety (OHS) is a crucial aspect of industrial warehouse operations that involve high workplace risk, particularly regarding compliance with the use of Personal Protective Equipment (PPE). This study aims to develop an early warning system for OHS violations through the integration of smart cameras based on Convolutional Neural Networks (CNN) and the You Only Look Once (YOLOv8) algorithm to automatically and real-time detect PPE non- compliance in the Company XYZ. The research employed a Research and Development (R&D) method, consisting of needs analysis, system design, program coding, testing, as well as system implementation and maintenance. The detection objects include compliant and non-compliant PPE classes (hardhat, mask, and safety vest) and neutral objects, namely persons, safety cones, vehicles, and machinery. Experimental results show a significant improvement in model performance, with precision increasing from approximately 0.6 to 0.9, recall from 0.3 to 0.7, mAP@0.5 from 0.3 to 0.8, and mAP@0.5–0.95 from 0.1 to 0.5 at the 100th epoch. These results indicate that the proposed system can reliably detect PPE violations under dynamic working conditions and support the formulation of measurable internal OHS regulations and sanction mechanisms.
Co-Authors Isna Nugraha Maula Aringga Maghfur Rizqi Novita Sari Sinta Dewi Tranggono Yekti Condro Winursito