Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Kanaya, Nayla Yasyra
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN HUKUM DE MOIVRE DAN APPORTIONABLE FRACTIONAL PREMIUMS UNTUK MENENTUKAN PREMI BERSIH TAHUNAN ASURANSI JIWA DWIGUNA Aritonang, Anggi Pasha; Kanaya, Nayla Yasyra; Tri Annisya Aini Nst; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16030

Abstract

Asuransi jiwa merupakan produk yang menjamin risiko kerugian finansial akibat meninggalnya seseorang. Umumnya, perusahaan asuransi menghitung premi yang akan dibayarkan oleh pemegang polis berdasarkan tingkat manfaat yang akan diterima pemegang polis jika ditanggung oleh polis. Perhitungan yang dilakukan perusahaan asuransi didasarkan pada hasil aktuaria dengan mempertimbangkan berbagai faktor. De Moivre merupakan hukum mortalitas yang terdapat pada aktuaria yang digunakan untuk menentukan percepatan dalam mortalitas. Premi Pecahan Proporsional adalah model pembayaran premi yang memungkinkan Anda menyesuaikan manfaat kematian dengan membayar premi pada saat kematian dan membayarnya dalam beberapa kali angsuran dalam setahun. Berdasarkan hasil penelitian premi asuransi jiwa dwiguna yang diperoleh dengan hukum De Moivre lebih besar daripada premi asuransi jiwa dwiguna yang diperoleh dengan hukum Apportionable Fractional Premiums. Premi asuransi jiwa dwiguna yang dihitung menggunakan hukum Apportionable Fractional Premiums lebih ekonomis dibandingkan dengan yang dihitung menggunakan hukum De Moivre, meskipun masing-masing hukum memiliki keunggulan dan aplikasinya sendiri dalam perhitungan premi asuransi.
Implementasi Metode Markov Chain Untuk Prediksi Laju Inflasi Di Sumatera Utara Muthiah, Ade Naila; Nurjannah, Annisa; Aulia, Ilmi; Kanaya, Nayla Yasyra; Nasution, Tri Annisya Aini; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19461

Abstract

Inflasi merupakan indikator penting dalam menilai kestabilan ekonomi suatu daerah. Di Sumatera Utara, fluktuasi laju inflasi dari tahun ke tahun menuntut adanya metode prediktif yang andal untuk mendukung pengambilan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi laju inflasi di Sumatera Utara dengan menggunakan metode Markov Chain, yang mengandalkan sifat transisi antar kondisi inflasi dari waktu ke waktu. Data historis inflasi dari tahun 2001 hingga 2020 diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Berdasarkan data tersebut, dibentuk matriks transisi probabilitas yang kemudian digunakan untuk menghitung distribusi stasioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi inflasi rendah memiliki peluang jangka panjang tertinggi, yaitu sebesar 84,2%. Tidak ditemukan transisi menuju inflasi tinggi, yang mengindikasikan kestabilan ekonomi regional. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Markov Chain dapat memberikan gambaran prediktif yang kuat dan dapat dijadikan alat bantu dalam perencanaan kebijakan ekonomi daerah
Co-Authors Aritonang, Anggi Pasha Aulia, Ilmi Manullang, Sudianto Muthiah, Ade Naila Nasution, Alvi Sahrin Nasution, Tri Annisya Aini Nurjannah, Annisa Nurul Ain Farhana Tri Annisya Aini Nst