Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computers and Digital Business
Afsha Zahara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode SMART, SAW, MOORA pada Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Mitra Statistik Afsha Zahara; Samsudin; M. Fakhriza
Journal of Computers and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2022)
Publisher : PT. Delitekno Media Madiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.064 KB) | DOI: 10.56427/jcbd.v1i2.17

Abstract

Perkembangan dari teknologi kini telah memungkinkan pengambilan keputusan untuk dapat dilakukan dengan cepat, mudah dan akurat sehingga dapat diterapkan di dalam sebuah instansi. Salah satunya BPS, yaitu Badan Pusat Statistik yang memiliki tanggung jawab dalam menyediakan kebutuhan data yang dapat digunakan oleh masyarakat dan pemerintah. Untuk pengumpulan dan pengelolaan data, BPS selalu mengharapkan kinerja dari mitra statistik yang berkompeten agar menghasilkan kualitas data terbaik. Untuk tercapainya tujuan dalam pemilihan calon mitra statistik berkompeten maka dapat didukung oleh teknologi sistem pendukung keputusan. Dalam pembangunan sistem pemilihan calon mitra statistik ini akan menerapkan tiga metode sistem pendukung keputusan yaitu metode SMART, SAW, dan MOORA. Penggunaan dari ketiga metode ini yaitu bertujuan membandingkan sistem dengan tiap metode untuk mendapatkan sistem dengan metode mana yang lebih akurat, relevan dan mudah diterapkan. Untuk pembangunan sistem berbasis website ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode RAD. Hasil penelitian dan pengujian terhadap 100 data calon mitra statistik diperoleh nilai akurasi dari metode SMART sebesar 100%, metode SAW 97%, dan metode MOORA 37%.
Co-Authors M. Fakhriza Samsudin