Journal of Computers and Digital Business
Vol. 1 No. 2 (2022)

Perbandingan Metode SMART, SAW, MOORA pada Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Mitra Statistik

Afsha Zahara (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan)
Samsudin (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan)
M. Fakhriza (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2022

Abstract

Perkembangan dari teknologi kini telah memungkinkan pengambilan keputusan untuk dapat dilakukan dengan cepat, mudah dan akurat sehingga dapat diterapkan di dalam sebuah instansi. Salah satunya BPS, yaitu Badan Pusat Statistik yang memiliki tanggung jawab dalam menyediakan kebutuhan data yang dapat digunakan oleh masyarakat dan pemerintah. Untuk pengumpulan dan pengelolaan data, BPS selalu mengharapkan kinerja dari mitra statistik yang berkompeten agar menghasilkan kualitas data terbaik. Untuk tercapainya tujuan dalam pemilihan calon mitra statistik berkompeten maka dapat didukung oleh teknologi sistem pendukung keputusan. Dalam pembangunan sistem pemilihan calon mitra statistik ini akan menerapkan tiga metode sistem pendukung keputusan yaitu metode SMART, SAW, dan MOORA. Penggunaan dari ketiga metode ini yaitu bertujuan membandingkan sistem dengan tiap metode untuk mendapatkan sistem dengan metode mana yang lebih akurat, relevan dan mudah diterapkan. Untuk pembangunan sistem berbasis website ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode RAD. Hasil penelitian dan pengujian terhadap 100 data calon mitra statistik diperoleh nilai akurasi dari metode SMART sebesar 100%, metode SAW 97%, dan metode MOORA 37%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jcbd

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Journal of Computers and Digital Business is an interdisciplinary and open access journal covering Computers and Digital Business. The Journal of Computers and Digital Business is open to submission from experts and scholars in the wide areas of Information System, Security, Artificial Intelligent , ...