Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Yukandri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Keamanan Jaringan Berbasis Cybersecurity untuk Mitigasi Ancaman Siber pada Infrastruktur TI: Studi Kasus di Indonesia Puteri Ananda Khairunnisa; Norul Annisa; Yukandri; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v3i1.570

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk merancang sistem keamanan jaringan berbasis keamanan Siber yang efektif dalam mengurangi ancaman siber pada infrastruktur Teknologi Informasi (TI) di Indonesia. Seiring dengan meningkatnya serangan siber yang menyerang sektor-sektor beragam, termasuk pemerintahan, perbankan, dan kesehatan, negara ini menghadapi tantangan besar dalam menjaga integritas dan keamanan data. Berdasarkan data dari Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) dan laporan AwanPintar.id, ancaman siber seperti malware, ransomware, dan DDoS semakin meningkat, yang menyebabkan kerugian signifikan pada sektor TI. Oleh karena itu, perancangan sistem keamanan yang kuat dan sesuai dengan regulasi keamanan nasional sangat diperlukan. Penelitian ini menggunakan kombinasi pendekatan antara teknologi keamanan jaringan yang telah ada, seperti Intrusion Detection Systems (IDS) SNORT, Port Knocking, dan penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam mendeteksi ancaman berbasis perilaku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak hanya dapat meningkatkan deteksi dan respons terhadap ancaman siber, tetapi juga mematuhi regulasi yang ditetapkan oleh BSSN. Sistem yang diusulkan diharapkan dapat mengurangi kerugian yang ditimbulkan oleh serangan siber dan meningkatkan keamanan infrastruktur TI di Indonesia.
Analisis Distribusi Rata-Rata dan Simpang Baku Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Antar provinsi Menggunakan Python di Google Colab Yukandri; Thomas Zugildo Magnus; Rio Irawan; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.583

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi rata-rata dan simpang baku Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per provinsi di Indonesia pada tahun 2021. PDRB merupakan indikator penting dalam menggambarkan kondisi ekonomi suatu wilayah. Data PDRB per provinsi dianalisis menggunakan statistik deskriptif, termasuk perhitungan rata-rata dan simpang baku, untuk mengidentifikasi perbedaan kontribusi ekonomi antar provinsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DKI Jakarta memiliki rata-rata PDRB tertinggi, mencerminkan perannya sebagai pusat ekonomi nasional. Provinsi-provinsi dengan rata-rata PDRB menengah, seperti Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah, menunjukkan kontribusi signifikan yang didorong oleh sektor industri, perdagangan, dan pertanian. Sebaliknya, provinsi-provinsi dengan rata-rata PDRB rendah, seperti Papua Barat, Gorontalo, dan Maluku Utara, cenderung bergantung pada sektor primer. Analisis simpang baku menunjukkan adanya variasi signifikan dalam kontribusi ekonomi antar provinsi, dengan DKI Jakarta memiliki simpang baku tertinggi, sementara provinsi seperti Bengkulu dan Maluku Utara menunjukkan distribusi ekonomi yang lebih merata. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk kebijakan pembangunan ekonomi yang lebih inklusif dan merata di Indonesia.
Implementasi Algoritma A (Star) untuk Menentukan Rute Jarak Terpendek Melisa Tryastie; Yukandri; Lia Nelda; Ressa Priskila; Viktor Handrianus Pranatawijaya
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 3 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 3, Mei 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i03.p01

Abstract

In this research, the implementation of the A star algorithm is used to find efficient routes, reduce the travel time, and optimize the use of existing road infrastructure at waypoints. The A star algorithm uses the concept of Open List and Close List, which helps to reduce the number of rechecks on the points travelled, thus speeding up the search process. The A star algorithm stops when there are no more points on the open list or when the end point has been determined. This research method uses primary data, which consists of five street locations in Palangka Raya city, as nodes and combines the distance between the street points. The implemented program uses the A Star algorithm to calculate the shortest route and displays the path along with the distance. The purpose of this research is to achieve the shortest route and calculate the distance travelled for the waypoints. 
Co-Authors Jadiaman Parhusip, Jadiaman Lia Nelda Melisa Tryastie Norul Annisa Puteri Ananda Khairunnisa Ressa Priskila Rio Irawan Thomas Zugildo Magnus Viktor Handrianus Pranatawijaya