Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Petir

FORWARD CHAINING DALAM DIAGNOSIS PENYAKIT TUMBUHAN ALLIUM CEPA VAR AGGREGATUM Dine Tiara Kusuma; Sely Karmila; Tiara Amalia Nova
PETIR Vol 11 No 2 (2018): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.829 KB) | DOI: 10.33322/petir.v11i2.347

Abstract

The agriculture department of Solok West Sumatra district especially Agricultural Extension Agency (BPP) of Lembang Jaya Sub-district, has decreased the productivity of onion every year. This plant has decreased because it often attacked by pests or diseases, and lack of knowledge about the symptoms of onion’s pests or diseases. To fix this problem, made an application to facilitate the farmers, to know the type of pest or disease from symptoms on the onion and solution of each type of diseases. The method used is Forward Chaining. Forward Chaining Method is collection of data from each symptom that appear on the Allium Cepa Var Aggregatum. Then, made a decision to get the results about the solution and type of disease on the Allium Cepa Var Aggregatum. The results of this study is to show the type of disease and solution that has been detected based on symptoms on the Allium Cepa Var Aggregatum.
Pendekatan E-Budgeting Untuk Pemantauan Anggaran Perjalanan Dinas M Yoga Distra Sudirman; Dine Tiara Kusuma; Yessy Fitriani
PETIR Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i1.1021

Abstract

Penganggaran Berbasis Hasil (OBB) adalah alat manajemen strategis yang dirancang di bawah Inisiatif Reformasi Strategis (SRI). Terdapat 5 proses pada OBB yaitu perencanaan pengeluaran, penganggaran pengeluaran, implementasi program, monitoring dan evaluasi, serta kebijakan dan perbaikan. Pada penelitian ini akan diimplementasikan proses OBB kedalam sistem yang mengatur perjalanan dinas. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan extreme programming dengan 4 tahapan yakni perencanaan, perancangan, pengkodean dan pengujian. Hasil yang didapatkan adalah kerangka OBB dapat dimasukkan kedalam sebuah sistem. Siklus 5 proses pada OBB mampu berjalan dengan baik di sistem penganggaran perjalanan dinas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah kerangka OBB menyediakan informasi kepada pejabat pemberi perintah dalam memantau dan mengevaluasi proses dan hasil perjalanan dinas yang sedang atau selesai dilaksanakan. Selain itu pejabat pemberi perintah dapat memantau anggaran yang tersisa pada anggaran perjalanan dinas yang telah dianggarkan.
Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average Energy (AE) Musik Dine Tiara Kusuma
PETIR Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i1.1022

Abstract

Frekuensi Suara adalah getaran sinyal yang terdengar oleh manusia yang dihasilkan oleh gelombang bunyi yang memiliki frekuensi antara 20 Hz hingga 20.000 Hz. Dalam sistem temu kembali informasi dari sebuah musik diperlukan proses ektraksi musik menjadi sinyal frekuensi suara.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari nilai Average Energy (AE) yang merupakan salah satu parameter yang digunakan dalam information music retrival. Fast Fourier Transform (FFT) adalah metode yang digunakan untuk mentransformasi sinyal suara menjadi spectrum suara berbasis sinyal frekuensi yang dapat digunakan dalam proses analisa data suara lebih lanjut. Berdasarkan ujicoba dari musik yang digunakan pada penelitian ini diperoleh nilai Average Energy (AE) sebesar 0.00044998
Implementasi Restful API dalam Upaya Mensinkronisasi Data pada Sistem Otomasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Uji Coba RMSE Dan White Box Yessy Fitriani; M. Yoga Distra Sudirman; Dine Tiara Kusuma; Abiyyu Wahib Imantara
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1228

Abstract

To solve the data redundancy problem that occurs in the STT - PLN library automation system, namely the Senayan and Cendana systems, currently a web service has been designed to combine the two automation systems in the library so that data redundancy from the two systems will not occur. This system was created in order to prepare a database for the implementation of a new automation system for the STT - PLN library, namely the Akasia system. This web service application can migrate and merge data from the Senayan and Cendana databases to the Akasia database. This system also supports the creation of additional fields and tables for fields and tables that were not yet available in the initial structure of the acacia database. The application of the REST architecture here is to test the ability of the REST architecture in handling data migration and merging with large amounts of data. The test is carried out on a local host and through the existing LAN network in the IT - PLN building. There are two types of testing, namely speed testing and validation testing. The speed test is done by calculating the estimated time spent when transferring data with the amount of data ranging from 4000, 6000, 8000, 10000.The result is that using the REST architecture in migrating data can shorten the migration time because the data transferred from the source database is in JSON format. which has a smaller size than the data in SQL format. The data in JSON format is then converted into an array by the RESTful API and then entered into the acacia database. So that the migration process has a short time because the process of transferring data from the source database server to the RESTful API server is in JSON format. While the results of data validation testing using RMSE show a very small number, namely 0. From these results it can be stated that the acacia database from the results of the localhost migration already has sufficient data accuracy to be used as a new system database.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Vendor Berdasarkan Evaluasi Kinerja Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pembangkitan Bukittinggi) Kuntum Khaira Ummah; Dine Tiara Kusuma; Efy Yosrita
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1356

Abstract

Dalam proses pengadaan barang dan jasa, pemilihan vendor yang tepat akan membantu kelancaran pelaksanaan proyek. Pemilihan vendor yang dilakukan tanpa pertimbangan tertentu, seringkali menimbulkan kerugian bagi PT. PLN (Persero) Unit Pembangkitan Pelaksana Bukittinggi dari segi kualitas, biaya, dan waktu diakibatkan tidak profesionalnya vendor tersebut. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan metode Naive Bayes sebagai sistem pendukung keputusan untuk pemilihan vendor proyek. Naive Bayes merupakan metode pengklasifikasian ada ciri tertentu dari sebuah kelas. Enam atribut pemilihan vendor proyek yaitu waktu, komunikasi, kelengkapan data, lingkungan & K3, harga dan mutu. Dari hasil perangkingan menggunakan metode Naive Bayes peringkat pertama diduduki oleh PT. Valvindo Mandiri dengan nilai 0.096799. Dengan menggunakan data sebanyak 150 yang terdiri dari variabel A, B, C, D, dan E. Hasil dari klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi 86.67%, presisi 88.89% dan recall 88.89%.
Metode Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokkan Penggunaan Energi Listrik Rumah Tangga Nurul Ramadhanti Hikmiyah; Riki Ruli A. Siregar; Budi Prayitno; Dine Tiara Kusuma; Novi Gusti Pahiyanti
PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i2.1448

Abstract

The use of electricity in household sector has increased, especially during the Covid-19 pandemic. The large number of activities carried out in home such as Work from Home, online schools, and online businesses caused difficulty to monitor the electricity consumption. The absence of electricity usage provisions affects the electricity monitoring process. Hence it takes a real time monitoring application of electricity consumption. Fuzzy subtractive clustering is an unsupervised method to form the number and center of clusters according to data conditions. This method serves to classify the household electricity users with the parameters used, is the amount of usage in rupiah and electric power. The grouping results from this method help users to monitoring electricity consumption in real time. The output describes the level of high, medium and low user electricity consumption. Based on the test results, the best Silhouette Coefficient value is 0.8322535 and three clusters are formed, with an accept ratio is 0.5, a reject ratio of 0.15, a radius of 1.7 and a squash factor of 0.5 hence a high level of use is obtained with an average value of the number of uses in IDR 655,993, power 2757 VA, medium level 240,553, 1071 VA and low level 46,479, 675 VA