Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN BERPIKIR KRITIS SISWA DALAM PEMBELAJARAN BIOLOGI sitanggang, Anastasya; husna, Hayati; ritonga, Putri; Arwita, Widya; Simatupang, Halim
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 1 No. 4 (2024): JUNI 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran yang berpusat pada peserta didik memiliki pengaruh terhadap peningkatan kemampuan berpikir kritis dan dan motivasi belajar peserta didik. Motivasi belajar siswa adalah faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan akademik. Berpikir kritis melibatkan kemampuan untuk menganalisis, mengevaluasi, dan menciptakan solusi terhadap suatu masalah. Pembelajaran biologi, dengan kompleksitas dan dinamika materi yang diajarkan, memberikan kesempatan yang baik bagi pengembangan keterampilan berpikir kritis. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengaruh penggunaan model Problem Based Learning (PBL) terhadap motivasi belajar dan tingkat berpikir kritis siswa pada pembelajaran biologi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptip kualitatif dengan melakukan studi Pustaka dan observasi langsung kesuatu sekolah. Metode deskriptif kualitatif digunakan untuk mengetahui gambaran secara utuh mengenai suatu permasalahan. Berdasarkan observasi yang telat dilakukan di SMA N1 PERCUT SEI TUAN ditemukan bahwa masih rendahnya motivasi belajar dan tingkat berfikir kritis siswa dalam pemebelajaran biologi. Selaian itu sumber belajar pada juga masih kurang memadai sehingga guru kerap memberikan penugaran ppt dan review jurnal kepada siswa. Pendidikan diharapkan mampu dapat menghasilkan peserta didik yang mempunyai kualitas hidup sebagai individu yang kreatif, inovatif dan berkompetensi secara global.
Pemanfaatan Teknologi Big Data Dalam Pengambilan Keputusan Dan Inovasi Di Era Digital Harefa, Arnes Dian Putri; Julianti, Julianti; Nahampun, Kessia Inriani; Ritonga, Putri; Sitorus, Sahat Parulian
Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) Vol 7, No 1: JCoInS | 2026
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jcoins.v7i1.8866

Abstract

Big Data is an information technology designed to manage data with extremely high volume, velocity, and variety that cannot be effectively processed using traditional approaches. This technology provides solutions to enhance decision-making processes, predict behavioral patterns, and foster service innovation across various sectors, including industry, education, and healthcare. This study conducts a comprehensive review of the evolution of Big Data technology, its main characteristics, and its impact on digital transformation through a literature review of recent scientific publications from the period 2021–2025. The results indicate that the adoption of infrastructures such as Hadoop, Spark, and real-time analytics platforms contributes to improved operational efficiency and the implementation of data-driven decision making. However, challenges related to data privacy, data quality, and human resource competencies still require appropriate mitigation strategies. The findings of this study highlight the importance of integrating Big Data with artificial intelligence and cloud computing architectures to address future analytical demands.