Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Evaluasi Kinerja Forecasting Penjualan Berdasarkan MAD, MSE, dan MAPE pada PT XYZ Logistik Manado Anwar, Fahri; Baharuddin, Siti Ruqaiyah; Farhan, Muhammad; May Willis, Tito Bisma; Sakti, Angga Yuda
Teknik Mesin "TEKNOLOGI" Vol 27, No 2 OKT (2025): Jurnal Teknik Mesin TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi akurasi peramalan penjualan pada PT XYZ dengan memanfaatkan metode Moving Average sebagai dasar perhitungan. Data penjualan aktual dibandingkan dengan hasil forecast perusahaan untuk mengetahui tingkat ketepatan model dalam memprediksi kebutuhan persediaan. Tiga ukuran kesalahan digunakan dalam analisis ini, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), guna menggambarkan seberapa besar penyimpangan yang terjadi antara ramalan dan realisasi. Hasil menunjukkan adanya variasi error yang cukup besar antarproduk, dengan beberapa produk mengalami penyimpangan tinggi. Kondisi ini mengindikasikan perlunya penyesuaian metode peramalan agar perencanaan stok dapat dilakukan secara lebih akurat, efisien, dan sesuai pola permintaan.
Tingkat Kepuasan Mahasiswa Dalam Menggunakan Sistem Informasi Akademik Universitas Negeri Gorontalo Menggunakan PSSUQ Auliyani, Andi Sitti Dwi; Sakti, Angga Yuda; Susiati, Devi; Mohamad, Silvana
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 9 No. 1 (2026): January
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v9i1.55178

Abstract

This study aims to measure the level of user satisfaction, specifically among Industrial Engineering students, with the Academic Information System of Universitas Negeri Gorontalo (SIAKAD UNG) using the Post Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) method. Data were collected by distributing an online questionnaire to 63 student respondents. The results show an overall average score (Overall) of 3.88 (on a 1-5 scale), indicating a positive level of user satisfaction. Information Quality (InfoQual) achieved the highest score (3.89), followed by System Usefulness (SysUse) at 3.85, and Interface Quality (IntQual) at 3.78. The key finding reveals that the system's strength lies in its information quality, while the user interface is the aspect most in need of improvement to enhance the overall user experience. The results of this study are expected to serve as an empirical reference for the development and quality improvement of SIAKAD UNG services.
Analisis Statistik Pengaruh Inflasi terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dengan Pendekatan Regresi Linier: Studi Kasus: Kota Pekanbaru Rusdi, Ahmad; Nabila, Aditia Ayu Rahma; Apriansyah, Firman; Amalia, Fransisca; Sakti, Angga Yuda; Kanny, Yuli Khaerati
Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Vol. 4 No. 3 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/factory.v4i3.1100

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peran indikator makroekonomi, khususnya inflasi dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dalam menilai stabilitas dan pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Kota Pekanbaru, sebagai pusat ekonomi strategis di Provinsi Riau, mengalami dinamika inflasi dan PDRB yang menarik untuk dikaji selama periode 2019–2023, terutama dalam konteks pasca-pandemi COVID-19. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi daerah yang diukur melalui PDRB. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data sekunder dari Badan Pusat Statistik Kota Pekanbaru. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier sederhana untuk mengetahui pengaruh inflasi (variabel independen) terhadap PDRB (variabel dependen). Hasil analisis menunjukkan bahwa inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB Kota Pekanbaru, dengan hasil uji t menunjukkan bahwa inflasi tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap PDRB dengan nilai signifikansi 0,578 (> 0,05). Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa dalam periode lima tahun terakhir, inflasi bukan merupakan faktor dominan yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi Kota Pekanbaru.
Memetakan Lanskap Biomekanik Penggunaan Smartphone Melalui Kemajuan Teknologi Sensor Untuk Penilaian Postur Sakti, Angga Yuda
Jurnal ARTI (Aplikasi Rancangan Teknik Industri) Vol. 21 No. 1 (2026): Jurnal ARTI: Aplikasi Rancangan Teknik Industri
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/arti.v21i1.1931

Abstract

Peningkatan penggunaan smartphone secara global telah mengubah perilaku manusia dalam beraktivitas. Literatur yang ada saat ini masih menunjukkan kesenjangan yang signifikan berupa fragmentasi metodologis, variasi strategi penempatan sensor, serta ketidakkonsistenan dampak biomekanika yang dianalisis. Tujuan penelitian ini adalah untuk memetakan dan mensitesis secara kritis mengenai teknologi berbasis sensor digunakan untuk mengukur paparan biomekanika selama penggunaan smartphone dalam  berbagai aktivitas statis dan dinamis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode Systematic Literature Review dari artikel jurnal terindex scopus. Berdasarkan analisis tersebut, teknologi berbasis sensor, khususnya unit Pengukuran Inersia (IMU) yang terintegrasi ke dalam smartphone merupakan alat paling populer dan bermanfaat menilai biomekanika postural saat menggunakan smartphone. Penggunaan smartphone yang konsisten dikaitkan dengan perubahan postural seperti peningkatan fleksibilitas menundukkan kepala, punggung yang bungkuk, serta beban neuromuskular yang lebih tinggi pada area leher dan bahu. Dampak biomekanika menjadi lebih kompleks dalam konteks aktivitas dinamis seperti penurunan stabilitas postural dan gaya berjalan, peningkatan variabilitas gerak, dan munculnya strategi kompensasi pada batang tubuh. Penelitian masa depan harus berfokus pada integrasi kecerdasan buatan (Machine Learning) untuk memprediksi risiko cedera muskuloskeletal secara personal, guna memitigasi dampak kesehatan jangka panjang dari penggunaan smartphone.