Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Indonesian Journal of Mathematics Education Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat jurnal syntax admiration Journal Zetroem Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ICTEE (Engineering Journals of Information, control, telecommunication and electrical) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Tika Journal of Informatics Management and Information Technology Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Penelitian Inovatif Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information System and Artificial Intelligence TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Indonesia Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Suharjo, Imam
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Traefik sebagai Reverse Proxy dengan Prinsip Zero Trust Nuryasa, Arnanda; Suharjo, Imam
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1704

Abstract

Technology and application development are experiencing massive development, without realizing it, cyber crime is also increasing rapidly. The increase in cyber attacks is a concern and makes concerns about important data owned. The impact can make applications or services lose and important data can be stolen and misused. With the application of Treafik as one of the reverse proxies, it aims to be a solution in an effort to increase application security by integrating it with the development of an IP whitelist system that has Zero Trust Security principles. The method used in the development contains several stages of research, namely, system analysis, system design, configuration, and test scenarios. The results of testing and research show that the IP whitelist system runs well according to the system design and the application of traefic can improve the application security system by denying unrecognized access to the IP whitelist system with a "forbidden" message.Keywords: Traefik; Reverse Proxy; Whitelist IP; Zero Trust Security AbstrakTeknologi dan pengembangan aplikasi mengalami perkembangan yang sangat masif, tanpa disadari ternyata kejahatan cyber juga meningkat pesat. Meningkatnya serangan cyber ini menjadi keresahan dan membuat kekhawatiran akan data penting yang dimiliki. Dampaknya dapat membuat aplikasi atau service menjadi loss dan data-data penting dapat dicuri dan disalahgunakan. Dengan penerapan Traefik sebagai salah satu reverse proxy bertujuan untuk dapat menjadi solusi dalam upaya meningkatkan keamanan aplikasi dengan di integrasikan pada pengembangan sistem whitelist IP yang berprinpip Zero Trust Security. Metode yang digunakan dalam pengembangan memuat beberapa tahapan penelitian yaitu, analisis sistem, perancangan sistem, konfigurasi, dan skenario pengujian. Hasil pengujian dan penelitian menunjukkan sistem whitelistIP berjalan dengan baik sesuai rancangan sistem dan penerapan traefik dapat meningkatkan sistem keamanan aplikasi dengan menolak akses masuk yang tidak dikenali pada sistem whitelist IP dengan pesan “forbidden”. 
Prototype Mentoring Pengembangan Karakter Mahasiswa Dengan Metode Profile Matching Mustakim, Mustakim; Suharjo, Imam
Jurnal Tika Vol 8 No 3 (2023): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v8i3.2456

Abstract

Character is an important aspect that students must have to face challenges in the global era. However, each student has a different character, not all have the same potential due to different interests, desires, and abilities. Therefore, a program is needed that can help students develop their character according to their potential and interests. One program that can be used is mentoring, which is a guidance and development process carried out by Academic Supervising Lecturers to their students. Mentoring can improve academic quality, skills, and student character through intensive, personal, and ongoing interaction. This research focuses on the development of student character through mentoring carried out by Academic Supervising Lecturers to their students. This research was conducted by having students fill in data to carry out self-evaluation with parameters of 16 skills that must be mastered in the 21st century based on the World Economic Forum Report in 2015. Each skill chooses the lowest value of 1 and the highest of 7. The evaluation value can be known by the students themselves with the output of three skills with the highest potential and 3 lowest that need to be developed. The profile matching method is used to calculate the total value that will be used for ranking. This highest value can be seen by each academic supervising lecturer for their students. The result of this research is a Prototype that can help students develop their character according to their potential and interests. This prototype can also improve the quality of education in colleges by creating a harmonious, effective, and productive mentoring relationship.
BACKEND API DATA PROTECTION MENGGUNAKAN JWT TOKEN DAN ALGORITMA AES 256-BIT DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN GOLANG Prasetya, Agustinus Bayu; Suharjo, Imam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5699

Abstract

Data security is a critical concern in the development of web-based applications and backend APIs, particularly in protecting sensitive information from unauthorized access. This research aims to integrate Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit for data encryption and JSON Web Token (JWT) for user authentication, developed using the Go programming language. The methodology employed is Research and Development (R&D), encompassing stages of requirement analysis, system design, implementation, and testing. The results show that combining AES 256-bit and JWT provides a dual-layer security mechanism, ensuring data integrity and confidentiality during storage and transmission. This solution proves effective for high-security applications such as e-commerce, healthcare, and online examinations. Additionally, the system offers seamless integration with third-party applications, promoting ease of adoption without compromising security. The study concludes that this integrated approach enhances data protection and facilitates secure API interactions across various platforms
PROTOTYPE PENDETEKSI KEBAKARAN MULTIRUANG MENGGUNAKAN NODE MCU ESP8266 DENGAN NOTIFIKASI BOT TELEGRAM Yudhistira, Octavian Erwin; Suharjo, Imam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5992

Abstract

Abstrak. Penelitian ini menyajikan pengembangan sistem deteksi kebakaran multiruangan yang terintegrasi dengan bot Telegram untuk notifikasi yang efisien dan tepat waktu. Sistem ini memanfaatkan NodeMCU ESP8266 sebagai CPU, yang memungkinkan koneksi beberapa sensor api, gas, dan suhu, untuk memantau berbagai ruangan. Setelah mendeteksi api, kebocoran gas, atau suhu melebihi 35°C, sistem memicu peringatan yang dikirimkan ke BOT Telegram. BOT ini akan mengirimkan notifikasi ke pengguna, memberikan pembaruan secara real-time tentang insiden kebakaran. Integrasi BOT Telegram meningkatkan keandalan sistem dan pengalaman pengguna dengan memberikan peringatan tepat waktu kepada pengguna di mana pun lokasi pengguna. Hasil eksperimen memvalidasi kemampuan sistem untuk mendeteksi kejadian kebakaran secara akurat dan segera memberi tahu pengguna melalui BOT Telegram, yang berpotensi membantu dalam respons cepat dan meminimalkan kerusakan terkait kebakaran. 
Identifikasi Dan Analisis Terjadinya Peretasan Pada Domain Website dari Data Google Cache Suharjo, Imam; Wahyu Setyaningsih, Putry
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 1 (2024): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i1.4311

Abstract

Keamanan situs web seringkali dihadapi oleh pemiliknya, terutama terkait dengan praktek Black Hat SEO yang menggunakan peretasan untuk memanipulasi mesin pencari. Pengumpulan data dilakukan melalui pencarian Google dalam 24 jam terakhir, dengan proses scraping/crawling menggunakan apify.com. Dari hasil pencarian tersebut, diperoleh 7.604 konten (445 domain) dihack dalam 81 hari untuk domain go.id, dan 3.576 konten (252 domain) dihack dalam 43 hari untuk domain ac.id. Fokus penelitian terbatas pada domain dengan TLD ac.id dan go.id. Hasil analisis data mengungkapkan empat jenis peretasan utama. Pada domain go.id, kasus Reflected XSS in search mencapai 45%, Invisible backlink 8%, konten terhack 45%, dan subdomain 2%. Sedangkan pada domain ac.id, Reflected XSS in search mencapai 34%, Invisible backlink 38%, konten terhack 26%, dan subdomain 2%. Penelitian ini memberikan gambaran bahwa setiap hari terjadi peretasan di antara 5-6 institusi berbeda, baik di lembaga pendidikan maupun pemerintah.
Penerapan CNN Berbasis Arsitektur ResNet-50 untuk Klasifikasi Citra Beras Organik dan Anorganik Muzhaffar, Rafi; Suharjo, Imam
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1117

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk membedakan beras organik dan anorganik yang secara visual sulit dibedakan oleh mata manusia. Beras merupakan bahan pangan pokok utama masyarakat Indonesia, dengan varian organik dan anorganik yang kini banyak beredar di pasaran. Namun, secara visual keduanya sulit dibedakan karena memiliki bentuk dan warna yang serupa. Perbedaan karakteristik yang tidak tampak secara kasat mata mendorong perlunya pendekatan berbasis teknologi untuk mengidentifikasi jenis beras secara objektif dan akurat. Penelitian ini memanfaatkan teknik pengolahan citra digital dan algoritma deep learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis ResNet-50 untuk mengklasifikasikan citra mikroskopik beras organik dan anorganik. Dataset terdiri dari 1.000 citra hasil tangkapan mikroskop digital dengan resolusi 640×480 piksel, yang melalui proses cropping, resize, dan augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Data kemudian dibagi ke dalam subset training, validasi, dan testing dengan rasio 70:15:15. Model ResNet-50 dimodifikasi pada lapisan classifier dengan multilayer perceptron dan dilatih menggunakan transfer learning. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix, classification report, serta visualisasi grafik training loss dan accuracy. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan beras dengan akurasi sebesar 96,67%, serta nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dan seimbang pada kedua kelas. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan CNN dengan arsitektur ResNet-50 efektif digunakan untuk mengidentifikasi perbedaan visual antara beras organik dan anorganik secara otomatis, dan berpotensi diterapkan sebagai sistem bantu klasifikasi berbasis citra dalam industri pertanian serta laboratorium pengujian mutu pangan.
DIGITALISASI KAMPUNG WISATA BAMBU JETIS: PEMBUATAN WEBSITE DAN OPTIMALISASI GOOGLE MAPS UNTUK PENINGKATAN VISIBILITAS WISATA Suharjo, Imam; Pande Nyoman Ariyuda Semadi
Jurnal Pengabdian Indonesia (JPI) Vol. 2 No. 1 (2026): Vol. 2 No. 1 Edisi Januari 2026
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/jpi.v2i1.1558

Abstract

Kampung Wisata Bambu Jetis yang berlokasi di Sumberrejo, Tempel, Sleman, DIY memiliki potensi besar sebagai destinasi wisata berbasis alam dan budaya. Awalnya Lokasi ini namun masih menghadapi kendala dalam promosi digital, lokasi ini tidak mudah ditemukan di Internet. Sebelumnya Kampung Wisata bambu ini belum memiliki website, Titik peta lokasi Google Map belum tersedia. Tim mendapatkan data awal saat UMBY melaksanakan KKN di Dusun jetis pada tahun 2024 dan dengan wawancara dengan pengelola. Kegiatan yang dilakukan oleh tim dalam pengabdian ini terkait dengan website yang meliputi : pembuatan web kampungbambujetis.web.id, riset kata kunci, mengisi dengan konten, optimasi SEO (onpage dan offpage SEO) dan monitoring. Sementara untuk Lokasi map dilakukan klaim kepemilikan Lokasi dan penambahan informasi terkait Lokasi. Dilanjutkan dengan pelatihan dan pendampingan pengelolaan website kepada pengelola. Hasil yang diperoleh dalam kegiatan ini, Website sudah bisa diakses, visibilitas Kampung Bambu jetis sudah muncul di internet dengan pencarian kata kunci terkait serta data Lokasi Map sudah bisa dilengkapi dengan kontak dan Alamat website. Pengelola kampung bambu sudah bisa mengisi konten website dan pendapingan telah dilakukan.
Perbandingan Algoritma XGBoost dan CatBoost dalam Prediksi Harga Rumah Berdasarkan Data Perumahan di Jabodetabek Efendi, Muh Agum Nur; Suharjo, Imam
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i1.345

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan membandingkan model prediksi harga rumah di wilayah Jabodetabek menggunakan algoritma machine learning XGBoost dan CatBoost. Data yang digunakan merupakan data sekunder properti perumahan yang diperoleh dari situs real estat dan dataset publik dengan total 9.991 data. Variabel yang digunakan meliputi fitur numerik seperti luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar, jumlah kamar mandi, garasi, dan usia bangunan, serta fitur kategorikal seperti lokasi, jenis sertifikat, kondisi bangunan, dan fasilitas. Variabel target dalam penelitian ini adalah harga rumah dalam satuan rupiah. Tahapan pra-pemrosesan data meliputi pembersihan data, konversi satuan dan format harga, penanganan nilai hilang menggunakan median, serta rekayasa fitur dengan mengekstraksi informasi kota dari lokasi properti. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Pada model XGBoost, dilakukan One-Hot Encoding untuk fitur kategorikal dan standardisasi fitur numerik, sedangkan CatBoost memanfaatkan kemampuan native dalam menangani fitur kategorikal. Kedua model menggunakan transformasi logaritmik pada variabel target. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CatBoost memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan XGBoost. Model CatBoost menghasilkan nilai MAE sebesar Rp 126.169.305, RMSE sebesar Rp 212.418.771, dan R² sebesar 0,9907 pada data uji, sedangkan XGBoost menghasilkan MAE Rp 239.321.909, RMSE Rp 393.835.569, dan R² sebesar 0,9682. Distribusi error dan MAPE CatBoost juga lebih stabil, dengan 91,80% prediksi memiliki error di bawah 10% sebanyak 1.835 data, sedangkan MAPE XGBoost memiliki prediksi error di bawah 10% sebesar 72,59% dari total data uji, yaitu 1.451 data. Temuan ini menunjukkan bahwa CatBoost efektif untuk prediksi harga rumah, khususnya pada dataset dengan dominasi fitur kategorikal.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Rekomendasi Pembelian Iphone Bekas Pradana, Febri Yuga; Suharjo, Imam
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 3 (2024): JUPIN Agustus 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.433

Abstract

Ponsel merupakan alat penting untuk berkomunikasi. Banyak merek yang dijual dan tersedia di Indonesia, salah satunya adalah iPhone. Perkembangan spesifikasi yang sangat cepat memengaruhi tingkat pembelian dan penjualan iPhone baik yang baru maupun bekas. Minat pembelian terhadap iPhone bekas tidak kalah banyak dibandingkan iPhone yang masih baru karena harganya yang bisa turun drastis tanpa menurunkan kualitas iPhone itu sendiri. Namun konsumen terkadang bingung ketika memilih iPhone bekas mana yang tepat untuk mereka. Penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan yang bertujuan membantu memilih iPhone bekas berdasarkan berbagai kriteria yaitu harga, memori internal, fitur kamera, kapasitas baterai, dan ukuran layar. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang menghitung nilai bobot untuk setiap kriteria. Setelah dilakukan proses perhitungan,bobot, maka pada perangkingan dihasilkan keputusan rekomendasi iPhone bekas XS Max 512 berdasarkan kriteria harga sedang dan kapasitas baterai terbesar. Dengan demikian dapat disimpulkan metode SAW yang telah diuji dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan pembelian iPhone bekas.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Pertanian Berdasarkan Kondisi Lahan dan Iklim Menggunakan Metode AHP-TOPSIS Ikhwanuddin, Yazid; Suharjo, Imam
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 6 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v6i1.920

Abstract

The selection of crops that are suitable for land and climate conditions is an important factor in increasing agricultural productivity and resource utilization efficiency. This study aims to develop a decision support system (DSS) in the selection of food and horticultural crops based on local agroclimatic conditions using an integration of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods. The case study was conducted in Bantul Regency, Yogyakarta Special Region, by considering five main criteria, namely soil type, humidity, rainfall, air temperature, and altitude, as well as five alternative crops, namely rice, corn, soybeans, tomatoes, and chilies. The AHP method was used to determine the importance weight of each criterion based on expert assessment, while the TOPSIS method was used to rank alternative crops based on their suitability level. The results of the AHP calculation showed that soil type was the most influential criterion with a weight of 0.4301, followed by humidity, rainfall, altitude, and air temperature. Based on the TOPSIS analysis, rice plants obtained the highest preference value (C = 0.8688), so it is recommended as the most suitable plant for the agro-climatic conditions of Bantul Regency, while chili plants obtained the lowest preference value (C = 0.1311). These ranking results are in line with the real conditions and historical agricultural patterns in Bantul Regency, which is known as one of the rice production centers, thus indicating that the proposed DSS model is able to represent the agro-climatic conditions of the study area rationally and based on data. This research is expected to be the basis for the development of a more adaptive and applicable agricultural decision support system in supporting crop cultivation planning.
Co-Authors Agata Febrian Juadon ageng sanaris Ahmad Muzakki Ahmad Muzakki Aji Rahadian Agung Haryo Wicaksono Andi Firwansyah Arif Lumute Unihehu Budi Rahayu, Tri Dari, Natasya Wulan Dudi Ali Dymas Septa Haryanto Efendi, Muh Agum Nur Erdinus, Erdinus Heru Sukoco Hilmi Afifi Al-Atsari Ihsanudin, Muhammad Ikhwanuddin, Yazid Indah Susilawati Indah Susilawati Irfan Pratama Joko Winahyu Malik Ilmi Sri Koryoga Muhammad Hanafi Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mutaqin Akbar Muttaqin, Muhammad Anwar Muzhaffar, Rafi Noraga, Bima Nuryasa, Arnanda Pande Nyoman Ariyuda Semadi Pradana, Febri Yuga Pranto Suwarno Prasetya, Agustinus Bayu Prasetyaningrum, Putri Taqwa Setyaningsih, Putry Wahyu Sidiq Purnomo, Agus Teguh Wibawa Tengku Riza Zarzani N Tri Sakti Widiyatmoko, Ari Winahyu, Joko Xaverius Kati Lile, Fransiskus Yudhistira, Octavian Erwin Yulli Marliani