Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan Sistem E-Arsip Surat Masuk dan Keluar di BKAD Kabupaten Asahan Abdul Aziz Ardana; Azrai Sirait
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 5 (2025): Oktober - November 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar pada Bagian Umum Badan Keuangan dan Aset Daerah (BKAD) Kabupaten Asahan saat ini masih dilakukan secara konvensional. Pencatatan data surat masih mengandalkan buku agenda fisik dan penyimpanan dokumen dilakukan secara manual dalam lemari arsip. Metode ini memiliki berbagai kelemahan, antara lain lambatnya proses temu kembali (pencarian) dokumen, risiko tinggi terhadap kerusakan atau kehilangan arsip fisik, serta inefisiensi dalam pembuatan laporan rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi E-Arsip berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi partisipatif dan studi literatur. Sistem dirancang menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language) dan dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP Native serta database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem E-Arsip yang memiliki fitur pencatatan surat, upload dokumen digital, manajemen kategori, pencarian cepat, dan cetak laporan otomatis. Berdasarkan pengujian Black Box, sistem ini terbukti valid dan mampu meningkatkan efisiensi serta akuntabilitas pengelolaan arsip di BKAD Kabupaten Asahan.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Analisis Tekanan Kependudukan di Indonesia dengan Studi Kasus Provinsi Sumatera Utara Tahun 2024 Abdul Aziz Ardana; Muhammad Fakhri Fauzar; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Indonesia berpotensi menimbulkan tekanan terhadap daya dukung wilayah, terutama terkait kepadatan, laju pertumbuhan, dan struktur demografis. Penelitian ini menganalisis tekanan kependudukan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) dengan pendekatan Sugeno berdasarkan data BPS tahun 2024. Variabel kepadatan penduduk, laju pertumbuhan, dan rasio jenis kelamin direpresentasikan dalam himpunan fuzzy rendah, sedang, dan tinggi, kemudian diproses melalui aturan IF–THEN untuk menghasilkan Indeks Tekanan Kependudukan (ITK). Hasil menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno efektif mengakomodasi ketidakpastian dan hubungan nonlinier antarvariabel. Contoh penerapan di Provinsi Aceh menghasilkan ITK sebesar 30 yang dikategorikan sebagai tekanan rendah. Metode ini layak digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam perencanaan pembangunan dan pengelolaan sumber daya di Indonesia.
Implementasi Sistem Deteksi Kebocoran Gas Berbasis loT Menggunakan Sensor MQ-2 dengan Notifikasi Aplikasi Blynk: Penelitian Abdul Aziz Ardana; Natasya, Nurul; Hardiansyah, Fajar; Apdilah, Dicky
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5080

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan penerapan sistem pemantauan dan peringatan secara real-time pada berbagai bidang, salah satunya dalam aspek keselamatan lingkungan. Kebocoran gas LPG merupakan permasalahan yang berpotensi menimbulkan kebakaran dan ledakan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi kebocoran gas berbasis IoT menggunakan sensor MQ-2 dengan notifikasi melalui aplikasi Blynk. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan tahapan perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Sensor MQ-2 digunakan untuk mendeteksi kadar gas, sementara Wemos D1 Mini berfungsi sebagai pengolah data dan pengirim informasi ke aplikasi Blynk melalui jaringan internet. Pengujian sistem dilakukan dengan memberikan paparan gas dari korek api pada beberapa kondisi, yaitu kondisi normal, gas didekatkan ke sensor, kondisi kebocoran gas, dan kondisi gas dijauhkan kembali. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai pembacaan sensor meningkat secara signifikan saat terjadi kebocoran gas, yang secara otomatis memicu buzzer dan mengirimkan notifikasi peringatan ke aplikasi Blynk. Ketika kondisi gas kembali normal, sistem kembali ke kondisi aman. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu mendeteksi kebocoran gas secara efektif dan memberikan peringatan dini kepada pengguna, sehingga berpotensi meningkatkan keselamatan lingkungan.