Abdul Aziz Ardana
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem E-Arsip Surat Masuk dan Keluar di BKAD Kabupaten Asahan Abdul Aziz Ardana; Azrai Sirait
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 5 (2025): Oktober - November 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar pada Bagian Umum Badan Keuangan dan Aset Daerah (BKAD) Kabupaten Asahan saat ini masih dilakukan secara konvensional. Pencatatan data surat masih mengandalkan buku agenda fisik dan penyimpanan dokumen dilakukan secara manual dalam lemari arsip. Metode ini memiliki berbagai kelemahan, antara lain lambatnya proses temu kembali (pencarian) dokumen, risiko tinggi terhadap kerusakan atau kehilangan arsip fisik, serta inefisiensi dalam pembuatan laporan rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi E-Arsip berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi partisipatif dan studi literatur. Sistem dirancang menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language) dan dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP Native serta database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem E-Arsip yang memiliki fitur pencatatan surat, upload dokumen digital, manajemen kategori, pencarian cepat, dan cetak laporan otomatis. Berdasarkan pengujian Black Box, sistem ini terbukti valid dan mampu meningkatkan efisiensi serta akuntabilitas pengelolaan arsip di BKAD Kabupaten Asahan.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Analisis Tekanan Kependudukan di Indonesia dengan Studi Kasus Provinsi Sumatera Utara Tahun 2024 Abdul Aziz Ardana; Muhammad Fakhri Fauzar; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Indonesia berpotensi menimbulkan tekanan terhadap daya dukung wilayah, terutama terkait kepadatan, laju pertumbuhan, dan struktur demografis. Penelitian ini menganalisis tekanan kependudukan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) dengan pendekatan Sugeno berdasarkan data BPS tahun 2024. Variabel kepadatan penduduk, laju pertumbuhan, dan rasio jenis kelamin direpresentasikan dalam himpunan fuzzy rendah, sedang, dan tinggi, kemudian diproses melalui aturan IF–THEN untuk menghasilkan Indeks Tekanan Kependudukan (ITK). Hasil menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno efektif mengakomodasi ketidakpastian dan hubungan nonlinier antarvariabel. Contoh penerapan di Provinsi Aceh menghasilkan ITK sebesar 30 yang dikategorikan sebagai tekanan rendah. Metode ini layak digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam perencanaan pembangunan dan pengelolaan sumber daya di Indonesia.