Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Komputer Terapan

Deteksi Tangan Otomatis Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Metode Deep Gated Recurrent Unit (GRU) Puji Kurnia Sari; Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu; Fathorazi Nur Fajri
Jurnal Komputer Terapan Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.348 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v8i1.4901

Abstract

Tunarungu adalah hilangnya pendengaran baik salah satu telinga maupun keduanya. Untuk melakukan komunikasi tunarungu menggunakan bahasa isyarat menggunakan kedua tangannya. Saat ini terdapat 2 sistem bahasa isyarat yaitu BISINDO dan SIBI. Bahasa isyarat adalah bahasa yang menggunakan gerakan tubuh berupa tangan dan bibir untuk menjelaskan sebuah arti. Namun masih banyak masyarakat yang belum paham dengan bahasa isyarat, oleh karena itu dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan metode deep gated recurrent unit (GRU) yang dapat membaca gerakan tangan pada video bahasa isyarat indonesia. Penelitian ini menggunakan 3 class yaitu ucapan hallo, terimakasih, dan sama sama. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengolahan video atau proses pre-processing pada video. Pengujian terhadap 45 video data training dan 36 video data testing. Pengujian yang dilakukan terhadap data testing menghasilkan nilai akurasi sebesar 88%.
Deteksi Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) Untuk Keselamatan dan Kesehatan Kerja Menggunakan Metode Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) Milzamah Elvi Laily; Fathorazi Nur Fajri; Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu
Jurnal Komputer Terapan Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.993 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v8i2.5732

Abstract

The construction sector is one of the strongest sectors in supporting economic growth in Indonesia. In supporting the development and demands for the provision of services from the construction sector, as a state of law, the state of Indonesia has laws in the construction sector, one of which is on Occupational Health and Safety (K3). One of the efforts to minimize the consequences caused by work accidents, every worker is required to use Personal Protective Equipment (PPE). Lack of self-awareness and discipline of workers in the use of Personal Protective Equipment (PPE), can result in a fairly large risk of work accidents. So there needs to be automatic detection for workers in the use of good and correct PPE. This research is using the latest method from R-CNN, namely Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN). The best model obtained is the epoch 35 parameter with a loss value of 0.1985 and a val_loss value of 0.1933 in 461s 922ms/step. Trial ith 250 images which produces an accuracy 0f 95%.