Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Aplikasi Monitoring Kehadiran Menggunakan Global Positioning System Berbasis Android Untuk Peningkatan Kinerja Karyawan di Universitas Nurul Jadid Ahmad Khairi; Fathur Rizal

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v12i2.2282

Abstract

UNUJA dalam proses rekap kehadiran karyawan telah menggunakan sistem fingerprint, akan tetapi dalam penggunaannya masih kurang efektif. Hal ini dikarenakan beberapa permasalahan yang sering terjadi yakni banyak karyawan hadir tetap waktu namun hanya untuk mengisi kehadiran di fingerprint, terdapat beberapa karyawan yang tidak dapat mengisi kehadiran di fingerprint dikarenakan sidik jari yang bermasalah, bagi karyawan yang melakukan perjalanan dinas akan kesulitan untuk melaporkan kehadiran, serta dalam merekap absensi kehadiran masih membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahui jumlah karyawan yang hadir. Selain itu, pimpinan juga kesulitan mengetahui keberadaan/posisi karyawan dalam menentukan apakah karyawan yang mengisi kehadiran di fingerprint dapat dikategorikan hadir atau tidak hadir untuk memenuhi kewajibannya. Namun, dalam pengukuran kinerja karyawan untuk meningkatkan kinerja suatu instansi tidak hanya dapat dinilai dari kehadiran karyawan saja, akan tetapi dalam pengukuran kinerja di UNUJA juga dinilai dari beberapa faktor yakni: mampu mengerjakan tugas sesuai dengan tupoksi, kesesuaian tugas dengan tupoksi, kecepatan dalam menyelesaikan tugas, serta mampu menyelesaikan tugas dengan target yang ditentukan. Oleh Sebab itu dibutuhkan aplikasi monitoring kehadiran karyawan menggunakan GPS berbasis android untuk mempermudah memonitor kehadiran karyawan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Research and Development dan Model Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Hasil pengujian yang telah dilakukan 75% menyatakan sangat baik terhadap user experience dan 70% menyatakan sangat baik terhadap functional aplikasi
PKM Pelatihan dan Pendampingan Penggunaan Sistem Informasi berbasis Web pada Pelanggaran Santri di Pondok Pesantren Nurul Jadid Probolinggo Ahmad Khairi; Jovi Irawan; Ahmad Hasanuddin Fibrian; Achmad Nasruddin Sholeh; Washil Khoiril Tio Pratama; Ahmad Taufiq Ali Usman Efendi; Zainur rahman; Muhammad Ikbal
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 3, No 3 (2022): Hilirisasi Pembelajaran Berbasis Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v3i3.4789

Abstract

Sistem informasi pelanggaran santri adalah suatu sistem informasi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola data pelanggaran pada Bidang Keamanan dan Ketertiban Pondok Pesantren Nurul Jadid, sehingga  dapat membantu menyelesaikan kegiatan di bidang Keamanan terutama untuk proses pendataan pelanggaran secara cepat. Tujuan terwujudnya Sistem Informasi berbasis web pada pelanggaran Santri di Pondok Pesantren Nurul Jadid untuk mendukung penyajian informasi dalam proses pengambilan keputusan oleh bagian Mahkamah Pesantren. Kegiatan pengabdian pada masyarakat dititik beratkan dalam  bagaimana menggunakan aplikasi system informasi berbasis Web pada pelanggaran santri di Pondok Pesantren Nurul Jadid, dengan adanya pendampingan dan pelatihan penggunaan aplikasi pelanggaran diharapkan bagian keamanan Pondok Pesantren Nurul Jadid dapat menggunakan aplikasi dengan baik dan benar, Dengan demikian, pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di PondokPesantren Nurul Jadid Menggunakan berbasis Web memberikan manfaat yang signifikan bagi peningkatan keterampilan dan penggunaan aplikasi pelanggaran santri Pondok Pesantren Nurul Jadid dalam memanfaatkan teknologi informasi dan Komputer.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING SANTRI PRA-SEJAHTERA DI YAYASAN BANTUAN SOSIAL (YBS) AZ-ZAINIYYAH PONDOK PESANTREN NURUL JADID Sudriyanto Sudriyanto; Ahmad Khairi; Atoillah Shohibul Hikam
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 8, No 1 (2023): June 2023
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v8i1.234

Abstract

The problem of poverty is a social problem that has a sizeable impact in various countries, not only in a large scope, but even on a small scale, poverty is a problem that needs special attention, one example is within the scope of Islamic boarding schools. In this study, the dataset was obtained from Pedatren, namely data from SLTP and SLTA Nurul Jadid Islamic Boarding School students in 2021. The algorithm used in this research is the K-Means Clustering method. The K-Means Clustering method is an Unsupervised technique, as well as a method of grouping data into several groups, according to each other's characteristics. The advantages of the K-Means algorithm are relatively simple and easy to implement, scalable for large datasets, easily adaptable to new examples, commonly implemented to clusters of different shapes and sizes. The amount of data used is 749 junior and senior high school students data, divided into 4 clusters namely (C1) Pre-Prosperous Families (C2) Prosperous Families 1 Prosperous Families 2 (C3) and Prosperous Plus Families (C4). As for the phase that done in this research such as identifying a problem, a literature review, data collection, prepocessing, the implementation of k-means algorithm clustering and the last evalusi the results of. From the results of the grouping of clusters of data or C1 = 163, C2 = 215, C3 = 246 and C4 = 125.The end of use evalusi matrix davies bouldin mem-peroleh akurai 0,90 value index.
SISTEM RANCANG BANGUN ONE WINDOWS PENDATAAN KEPENDUDUKAN DI DESA KRAMPILAN KECAMATAN BESUK KABUPATEN PROBOLINGGO BERBASIS WEB BOOTSTRAP DAN ANDROID APP INVENTOR Sudriyanto Sudriyanto; Ahmad Khairi; Moh. Ainol Yaqin
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i2.125

Abstract

Kecamatan Besuk Kabupaten Probolinggo Jawa Timur. Permasalahan yang ada di kecamatan tersebut ialah pengajuan data kependudukan seperti  kependudukan dalam pembuatan Akte Lahir, Kartu Keluarga (KK), Kartu Tanda Penduduk (KTP), surat keterangan meninggal, surat keterangan pindah, dan pembuatan keterangan SKCK, masih manual, meyita waktu yang lama karena dari kantor desa kemudian ke kantor kecematan tidak efesien dan efektif. Dan keluhan lainnya, ada beberapa yang kebingungan dengan persyaratan berkas dalam pengajuan kependudukan karena setiap pengajuan data kependudukan berbeda, contoh pengajuan pembuatan KTP dan KK berkas yang dilampirkan berbeda, sehingga menyulitkan masyarakat melengkapi data kependudukan di daerah tersebut. Maka dari itu, dengan menggunakan perkembangan teknologi, dibuat sistem pengajuan data kependudukan dengan sistem one windows, maksudnya satu form tapi sudah mewakali semua data kependudukan  yang akan diajukan oleh masyarakat. Dengan adanya sistem tersebut memberikan kemudahan dalam melengkapi hal tersebut. Aplikasi yang digunakan saat ini familiar dan sering digunakan oleh masyarakat, yaitu berbasis web bootstrap dan android. Web bootstrap, ialah suatu website flatform yang memiliki sifat responsif, dapat menyesuaikan dengan media yang digunakan. Sedang android media yang di jalankan di dalam mobile, yang rata-rata dimiliki oleh kebanyakan masyarakat Indonesia. Dengan adanya aplikasi tersebut selain memberikan kemudahan bagi masyarakat, tapi juga membantu pemerintah daerah, khususnya di daerah kecamatan Besuk Kabupaten Probolinggo Jawa Timur.
Digital Fish Image Segmentation Using U-Net for Shape Feature Extraction Fathorazi Nur Fajri; Mohammad Dzikrillah; Ahmad Khairi
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2024
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v7i2.3968

Abstract

Segmentation of digital images of fish is an important challenge in image processing in the field of marine biology and aquaculture. Extraction of fish shape features through image segmentation can improve accuracy in species identification and fish population monitoring. The U-Net method, which is based on deep learning, has been proven effective in medical image segmentation and is beginning to be applied in fish image segmentation. This study aims to develop a fish digital image segmentation method using U-Net architecture for accurate and efficient fish shape feature extraction. The dataset used consists of 500 fish images of various shapes and sizes collected from various sources. The fish images were processed using a U-Net artificial neural network, which was trained and tested to obtain the best segmentation results, with evaluation using Intersection over Union (IoU). The segmentation results show that the U-Net method can produce precise segmentation, with a high degree of accuracy in extracting fish shape features. Evaluation of the segmentation metrics resulted in an IoU value of 0.88, indicating excellent performance in distinguishing the fish object from the background and accurately mapping the fish shape. The fish digital image segmentation method using U-Net is effective for fish shape feature extraction and can be applied in fish species identification and aquatic ecosystem monitoring.